智譜BigModelと彩智科技が共同でDeepKnown信頼知識サービスツールをリリース。AIアプリの正確性向上をサポート。業界標準や法規制への高精度対応を実現。....
『AIデイリー』はAI分野の最新トレンドを紹介。本日はAutoGLM 2.0を特集。自然言語理解とマルチプラットフォーム対応で音声操作を実現した画期的な製品。....
智譜AIがAutoGLM2.0を発表。音声指令でチケット予約や動画投稿など複雑なタスクを実行可能に。....
智谱がAutoGLM2.0をリリース。ハードウェア制限を突破し、あらゆるデバイスで動作可能に。1.0から進化し、クラウドで多様なタスクを自律実行できるAIアシスタントとなった。....
chatglm
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入力トークン/百万
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コンテキスト長
智谱ai
$4.5
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bullpoint
GLM-4.6-AWQは、智譜AIのGLM-4.6(357B MoE)を高性能AWQ量子化したモデルで、vLLM推論用に最適化されており、本番デプロイのスループットを効果的に向上させます。このモデルは4ビット量子化技術を採用しており、高精度を維持しながら顕著にVRAM使用量を削減します。
unsloth
GLM-4.6は智譜AIが発表した次世代のテキスト生成モデルで、GLM-4.5と比較して、長いコンテキストウィンドウ、より優れたコーディング性能、より強力な推論能力など、多くの面で顕著な改善が見られます。このモデルは、いくつかの公開ベンチマークテストで優れた結果を収めており、国内外の主要モデルと比較しても競争力があります。
GLM-4.6は智譜AIが開発した次世代の大規模言語モデルで、GLM-4.5と比較して、文脈処理、コーディング能力、推論性能の面で著しい向上が見られます。このモデルは200Kの文脈長をサポートし、複数の公開ベンチマークテストで優れた成績を収めており、特にコード生成、推論、エージェントタスクの分野で競争力を持っています。
zai-org
GLM-4.6は智譜AIが発表した次世代のテキスト生成モデルで、GLM-4.5と比較して、文脈処理、コード化性能、推論能力などの面で著しい向上を実現し、200Kの文脈長をサポートし、より強力なエージェント能力と洗練されたライティング能力を備えています。
GLM-4.6-FP8は智譜AIが発表した次世代のテキスト生成モデルで、GLM-4.5と比較していくつかの重要な点で著しい改善が見られます。このモデルはより長い文脈ウィンドウ、卓越したコーディング性能、高度な推論能力、およびより強力なエージェント機能を備えており、より複雑なタスクを処理することができます。
Jackmin108
GLM-4.5-Airは智譜AIが開発した、エージェントに適した基礎モデルです。コンパクトな設計を採用し、推論、コーディング、エージェント機能を統合しており、エージェントアプリケーションの複雑なニーズを満たすことができます。このモデルは適切なパラメータ数と高い効率を兼ね備え、複数のバージョンがオープンソースで公開されており、商用や二次開発に利用できます。
mlx-community
智譜AIのGLM-4.5-Airモデルを基に変換された3ビットの深度量子化重み(Deep Weight Quantization)バージョンで、MLXフレームワーク用に最適化されており、高い性能を維持しながら、モデルサイズと推論リソースの要件を大幅に削減します。
GLM-4.5-Air-2bitは、智譜AIのGLM-4.5-Airモデルを変換した2ビット量子化バージョンで、MLX形式で最適化されており、Appleチップ搭載デバイスで効率的に動作します。このモデルはテキスト生成タスクをサポートし、軽量かつ高効率な特徴を持っています。
GLM-4.5-Air-6bitは、智譜AIのGLM-4.5-Airモデルを変換した6ビット量子化バージョンで、MLXフレームワーク用に最適化され、大規模言語モデルの高効率な推論能力を提供します。
GLM-4.5-Air-8bitは、智譜AIのGLM-4.5-Airモデルから変換された8ビット量子化バージョンで、MLXフレームワーク用に特別に最適化されています。このモデルは、オリジナル版の強力な自然言語処理能力を維持しながら、量子化技術によってメモリ使用量と計算要件を削減し、Apple Siliconデバイスで効率的に動作するのに適しています。
GLM-4.1V-9B-Baseは智譜AIが開発したオープンソースのビジョン言語基礎モデルで、90億のパラメータを持ち、マルチモーダル推論能力に特化し、中英バイリンガルをサポートし、最大4K解像度の画像と64Kの文脈長を処理できます。
GLM-4-Z1-9B-0414は智譜AIが発表した新世代の90億パラメータのオープンソース大規模言語モデルで、強力なテキスト生成と推論能力を持っています。このモデルは数学的推論と汎用タスクで優れた性能を発揮し、リソースが制限されたシナリオで効率と効果のバランスを見事に実現し、友好的なローカルデプロイをサポートしています。
GLM-4-9B-0414は智譜AIが発表した90億パラメータの大規模言語モデルで、テキスト生成分野で優れた性能を発揮します。このモデルは15Tの高品質データで事前学習され、強力なテキスト生成能力を備えており、コード作成、ストーリー創作、レポート生成などの様々なシーンに適用でき、効率と結果のバランスが良好です。
THUDM
GLM-4-9Bは、智譜AIが発表したGLM-4シリーズの最新世代の事前学習モデルのオープンソース版で、意味論、数学、推論、コード、知識などのデータセット評価で優れた性能を発揮し、多言語対応などの先進的な特性を備えています。
CogVideoX1.5-5Bは智譜AIがオープンソースで公開したテキストから動画を生成するモデルで、英語のテキスト記述に基づいて高品質の動画を生成することができます。このモデルは1360×768の解像度、最大81フレーム(5秒)の動画生成をサポートしており、動画作成分野で幅広い応用価値を持っています。
GLM-4-9B-Chatは、智譜AIが提供するGLM-4シリーズの最新の事前学習モデルのオープンソース版です。意味論、数学、推論、コード、知識などのデータセット評価で優れた性能を発揮し、マルチラウンド対話、ウェブブラウジング、コード実行などの高度な機能をサポートし、多言語と長文脈推論もサポートしています。
GLM-4-9Bは智譜AIが発表したGLM-4シリーズの最新世代事前学習モデルのオープンソース版で、優れた意味理解、数学、推論、コード、知識能力を備えています。
GLM-4-9Bは智譜AIが発表した最新のオープンソース事前学習モデルで、複数のベンチマークテストにおいてLlama-3-8Bを上回り、128Kのコンテキスト長と26言語をサポートしています。
GLM-4-9Bは智譜AIが開発した最新の事前学習モデルで、意味論、数学、推論、コード、知識などの多方面で卓越した性能を発揮します。多輪対話、ウェブ閲覧、コード実行、カスタムツール呼び出し、長文推論などの高度な機能をサポートし、多言語対応能力を備えています。
智譜APIに基づくMCPサービスのデモプロジェクトで、Model Context Protocolを使用してAIアプリケーションサービスを迅速に開発する方法を示しています。