BGE-M3はBAAIによって開発された多機能テキスト埋め込みモデルで、多言語、多粒度、多機能のテキスト表現学習をサポートし、稠密検索、疎検索、多ベクトル検索などの複数の検索モードを同時に処理することができます。

自然言語処理Sentence-transformers

DeepSeek-V3.1はDeepSeek-V3.1-Baseをベースに事後学習を行った大規模言語モデルで、128Kのコンテキスト長を持ち、混合思考モード、スマートツール呼び出し、コードエージェント機能をサポートしています。このモデルは複数のベンチマークテストで優れた成績を収めており、特に数学的推論、コード生成、検索エージェントタスクで顕著な向上が見られます。

自然言語処理Transformers多言語

Step-Audio 2は、業界レベルの音声理解と音声対話のニーズを満たすために設計されたエンドツーエンドのマルチモーダル大規模言語モデルです。高度な音声と音声理解能力、スマート音声対話機能、ツール呼び出しおよびマルチモーダル検索強化生成能力を備え、複数の音声理解と対話のベンチマークテストでトップクラスの性能を発揮しています。

マルチモーダルTransformers

Lucyは、Qwen3 - 1.7Bをベースに構築された軽量級のウェブページ検索モデルで、モバイルデバイス用に最適化されており、革新的な量子化方法を採用して重要なレイヤーの精度を向上させ、ウェブページの検索と閲覧機能をサポートしています。

自然言語処理Transformers英語

Lucyは軽量ですが機能が豊富な17億パラメータのモデルで、自主的なウェブ検索と軽量ブラウジングに特化しています。

自然言語処理Transformers英語

これはDeBERTa v3 Largeアーキテクチャに基づくシーケンス分類モデルで、ユーザーのプロンプトが外部リソース（ネットワーク検索、データベース、またはRAGパイプラインなど）を介して接地処理が必要かどうかを予測するために特別に設計されています。このモデルはLLMパイプラインでルーティング層として機能し、検索決定、遅延、およびコストの最適化に役立ちます。

自然言語処理Safetensors英語

BGE-M3は多機能、多言語、マルチグレインの埋め込みモデルで、密な検索、マルチベクトル検索、スパース検索という3つの一般的な検索機能をサポートしています。

自然言語処理Safetensors

Cohere研究所のCommand R 08-2024は、320億パラメータの高性能生成モデルで、多言語生成と検索拡張生成(RAG)機能をサポートしています。

自然言語処理Transformers多言語

CodeGeeX4-ALL-9Bは、GLM-4-9Bをベースに継続的に学習させた多言語コード生成モデルで、CodeGeeX4モデルシリーズのオープンソース版です。このモデルは、パラメータが100億未満のコード生成モデルの中で最も強力な性能を発揮し、コード補完、コードインタープリター、ウェブ検索、関数呼び出し、リポジトリレベルのコード質問応答などの包括的な機能をサポートし、推論速度とモデル性能のバランスを最適化しています。

自然言語処理Gguf多言語

CodeGeeX4はGLM-4-9Bをベースに継続的に訓練された多言語コード生成モデルで、現在、パラメータが100億未満の最強のコード生成モデルです。コード補完、コード生成、コード解釈、ウェブ検索、関数呼び出し、リポジトリレベルのコード質問応答などの総合的な機能をサポートし、推論速度とモデル性能のバランスが最適です。

自然言語処理Transformers多言語

これは、文BERT（SBERT）に基づく法律データの語義検索の概念実証モデルで、トリプレット損失を使用して微調整され、法律文書に対して効率的かつ正確な語義検索機能を提供します。

自然言語処理Sentence-transformersその他

C4AI Command R+ は、オープンウェイトの1040億パラメータ研究モデルで、検索拡張生成（RAG）や複雑なタスクを自動化するツール使用などの高度な機能を備えています。

自然言語処理Transformers多言語

LLM2Vec-Sheared-LLaMA-supervisedは、Sheared-LLaMAアーキテクチャに基づく教師あり学習モデルで、文の類似度タスクに特化しており、テキスト埋め込み、情報検索、テキスト分類などの機能を提供します。

自然言語処理Peft英語

Cohere Labs Command R+ は1040億パラメータの多言語大規模言語モデルで、検索強化生成（RAG）やツール使用などの高度な機能を備え、128Kのコンテキスト長をサポートします。

自然言語処理Transformers多言語

Command R+はCohere Labsが提供する1040億パラメータのオープンウェイト研究版モデルで、検索拡張生成（RAG）とツール使用機能を備え、多言語対応と多段階タスク自動化をサポートします。

自然言語処理Transformers多言語

FollowIR-7B は Mistral-7B-Instruct-v0.2 を基にファインチューニングされた命令検索モデルで、検索タスクにおける再ランキング機能に特化しています。

自然言語処理Transformers英語

これはBAAI/bge-m3モデルのONNX量子化バージョンで、密検索、多ベクトル検索、疎検索の3機能をサポートし、100以上の言語に対応しています。

自然言語処理Transformers

Mosaic MLアーキテクチャに基づいて調整された拡張思考Transformerモデルで、外部記憶庫の検索と関注機能をサポートします。

自然言語処理Transformers

夫子・明察司法大規模モデルは山東大学、浪潮雲、中国政法大学が共同開発した法律大規模モデルで、ChatGLMを基盤とし、法令検索、事例分析、三段論推理判決及び司法対話などの機能をサポートしています。

自然言語処理Transformers

このモデルは質問クエリとステートメントクエリを区別するために使用され、Haystackの分類機能を通じてニューラル検索クエリ分類を実現するために特別に訓練されています。

自然言語処理Transformers英語