GoogleとKaggleが共同でFACTSベンチマークを発表。法律・金融・医療など高精度が求められる分野向けに、AIモデルの事実正確性を「文脈的事実性」と「世界知識的事実性」の2軸で評価する業界初の標準化評価枠組みを提供。....
法務AIスタートアップのハーヴェイは近日、a16zが主導する16億ドルの資金調達を完了し、評価額が80億ドルに急騰した。同社は数か月以内に評価額が3段階上昇した：2月のDラウンド後には30億ドル、6月のEラウンドで50億ドル、今回のFラウンドではさらに新記録を更新し、市場が同社の法務AI技術に対して高い認知と強力な成長傾向を示していることを示している。
AI企業AnthropicがIPO準備を開始、早ければ2026年に上場。ウィルソン・ソンシーニ法律事務所を起用し、史上最大規模のIPOの一つとなる可能性を視野に準備を進めている。....
Anthropicが有名なIPO法律事務所を起用し、上場準備を進めており、OpenAIとの公開市場争いの重要な戦略と見られている。2019年設立のAIスタートアップは、安全で制御可能なAI技術の開発に注力し、業界競争の激化に伴い、資本市場を通じた資金調達でイノベーションを推進しようとしている。....
クリオ・ドラフトは法律事務所向けのAI法律文書起草ソフトウェアで、文書自動化、オンラインテンプレート、クラウド裁判所フォームをサポートしています。
Manage AIは弁護士向けの法律AIアシスタントで、日常のタスクを自動化し、作業効率を向上させます。
Call Connector AIは法律事務所に通話の自動記録を支援し、毎分の請求可能時間を捕捉します。
弁護士向けに開発されたAIで、法律データベースを信頼できる回答に変換し、業務効率を向上させます。
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Lamapi/next-12bは、12Bパラメータに基づく大規模言語モデルで、多言語データセットを使用して微調整され、50種類以上の言語をサポートし、効率的なテキスト生成能力を備えており、化学、コード、生物学、金融、法律などの複数の分野の自然言語処理タスクに適しています。
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これはインドネシア法律分野に特化して最適化された言語モデルで、DeepSeek - R1 - 0528 - Qwen3 - 8Bをベースに、GRPO方法を使用してインドネシア法律質問と回答データセットで微調整され、法律推論と構造化思考能力の向上に重点を置いています。
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Ko-Legal-SBERTは、韓国の法律文書に特化した文章埋め込みモデルで、35,104個の高品質な法律三元組セットで微調整されており、法律文書間の意味的な類似度を正確に測定でき、法律検索や事例推薦などのアプリケーションシーンに適しています。
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Qwen3-14Bをベースとしたトルコ法律専用言語モデル、LoRA手法でファインチューニングされ4ビット量子化技術を採用
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第2世代イタリア語固有表現認識モデル、52種類のエンティティカテゴリ認識をサポート、プライバシー保護、法律、金融分野で幅広く活用
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ViLegalQwen2.5-1.5B-Baseは、ベトナム語の法律テキストに特化して最適化された言語モデルです。Qwen2.5-1.5Bを17GBのベトナム語法律コーパスで継続的に事前学習することで開発され、法律分野の専門知識とベトナム語法律テキストの処理能力を備えています。
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ModernBERTアーキテクチャを基に最適化された法律分野の埋め込みモデルで、多次元特徴抽出と文類似度計算をサポート
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BGE - m3は、法律アプリケーション用に特別にカスタマイズされた特定分野のテキスト埋め込みモデルで、法律文書、文章、クエリを密集ベクトル表現に変換し、法律言語の微妙な意味関係を正確に捉えることができます。
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nomic-embed-text-v2-moeを基に最適化されたセンテンストランスフォーマーモデルで、ロシア語の法律文書における文の類似度計算と特徴抽出に特化
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Mistral-7Bモデルをファインチューニングした法律分野専用モデルで、インド法律Q&Aに最適化
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このモデルはfacebook/bart-largeをボド語の法律要約データセットでファインチューニングしたテキスト要約生成モデルです
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エジプトの法律書籍と合成データで訓練されたアラビア語センテンストランスフォーマーで、意味的テキスト類似度と情報検索タスクに最適化されています。
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セルビア語の法律文書に最適化された固有表現認識モデル。BERTアーキテクチャを基にファインチューニングされ、法律テキストから重要なエンティティ情報を自動抽出します。
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これはAlibaba-NLP/gte-multilingual-baseからファインチューニングされた文変換モデルで、法律および行政文書の意味的類似性タスクに最適化されており、多言語処理をサポートしています。
Amitava25
このモデルはnlpaueb/legal-bert-base-uncasedをInLegalNERデータセットでファインチューニングしたバージョンで、インドの法律テキストにおける固有表現認識タスク専用です。
トルコ法律テキストの抽出型Q&Aタスク向けにファインチューニングされたBERTモデルで、法律条項から関連する部分を抽出して質問に答えることができます。
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LEGIT-BARTはTransformerベースの事前学習モデルシリーズで、イタリア法律テキスト処理に特化しており、長文処理や法律文書分析をサポートします。
ポーランド法律文書MCPサーバーで、全面的な法律条文のアクセス、検索、分析機能を提供し、ポーランド議会APIから法律文書を取得し、AI駆動の法律研究を行うことができます。
このプロジェクトは自然言語処理技術を利用して、保証書テキストから重要な要素を自動抽出し、条項を分割し、要点を提示し、構造化データを出力し、法律金融の専門家に自動化処理ソリューションを提供します。
このプロジェクトは、MCPプロトコルに基づくサーバーを実装し、Legifrance APIを通じてフランスの法律データベースをクエリすることを可能にします。Claudeなどの大規模言語モデルとの統合をサポートし、法律条文、法典、判例の検索機能を提供します。
MCPプロトコルに基づくウェブサイトクローラーのコンプライアンスリスク評価ツールで、法律、社会倫理、技術の3つの次元のリスク検出を提供し、開発者が対象ウェブサイトのクローラーに対する友好度と潜在的なリスクを評価するのを支援します。
Claude思考ツールに基づくエンタープライズレベルの法律推論MCPサーバー
MCPプロトコルに基づくブラジル法律研究サーバーで、公式データソースを通じてエージェントに法律事例検索機能を提供し、ブラジル最高裁判所、高等裁判所、高等労働裁判所の判例検索をサポートします。
DPO2U MCPプラットフォームは、ローカルデータ処理とクラウド上の法律知識を組み合わせたハイブリッドAIコンプライアンスエンジンで、17種類のツールを提供して100%データローカライズ処理と高度なコンプライアンス自動化を実現します。
ローマニアの警察学校入学試験準備プラットフォームAcademiadepolitie.comのリモートMCPサービスで、5万人以上の学生にAI駆動のパーソナライズされた学習分析、リアルタイムデータアクセス、および安全な認証を提供し、20の法律と警察学科をカバーしています。
分散型MCPサーバーは、法律情報の検索、天気データ、Azureの価格、ユーティリティ機能のAPIツールセットを提供し、Microsoft CopilotなどのAIアシスタントがMCPプロトコルを介して呼び出すことをサポートします。
米国の法律データMCPサーバーで、議会法案、連邦公報文書、裁判所の意見、委員会データの総合的なアクセスサービスを提供します。
Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、スイスの法律解説の検索と取得機能を提供し、多言語と高度な絞り込みをサポートします。
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