DeepSeek-OCR-bnb-4bit-NF4は、deepseek-ai/DeepSeek-OCRの4ビットNF4量子化バージョンで、bitsandbytesを使用して作成されました。高精度を維持しながら、VRAM使用量を大幅に削減（最大8GBまで）し、消費者向けGPUに最適です。

マルチモーダルSafetensorsその他

これはQwen3-MOE-4x0.6B-2.4B-reasoning-v1-fullモデルのGGUF量子化バージョンで、消費者向けハードウェアでの効率的な実行に特化して設計されています。Q2_KからQ8_0までの複数の量子化レベルを提供し、ユーザーはハードウェア条件と品質要件に応じて柔軟に選択できます。

自然言語処理Gguf

SmolVLAはコンパクトで効率的な視覚言語アクションモデルで、計算コストを削減しながら競争力のある性能を達成し、消費者向けハードウェアにデプロイできます。このモデルはLeRobotを使用してトレーニングされ、ロボット技術アプリケーション向けに設計されています。

マルチモーダルSafetensors

これはQwen/Qwen3-4B言語モデルのGGUF量子化バージョンで、アリババの通義シリーズによって開発された40億パラメータの大規模言語モデルです。消費者向けハードウェアに特化して設計され、強力な推論、インテリジェントエージェントワークフロー、多言語対話をサポートします。

自然言語処理Gguf多言語

SmolVLAはコンパクトで効率的な視覚言語行動モデルで、計算コストを削減しながら競争力のある性能を実現し、消費者向けハードウェアにデプロイすることができます。このモデルはLeRobotによってトレーニングされ、ロボット技術タスク向けに設計されています。

マルチモーダルSafetensors

これはGPTアーキテクチャに基づく42億パラメータの専門家混合モデルで、剪定最適化を行い、4つの専門家のみを残しています。複数の量子化バージョンを提供し、消費者向けハードウェア用に設計されており、高効率推論と簡単なデプロイをサポートします。

自然言語処理Gguf

SmolVLAはコンパクトで効率的な視覚-言語-行動モデルで、計算コストを削減しながらも競争力のある性能を維持でき、消費者向けハードウェアに適しています。このモデルはLeRobotフレームワークを使用してトレーニングされ、ロボット技術タスクに特化して最適化されています。

マルチモーダルSafetensors

Marvisは、リアルタイムストリーミングテキストを音声合成するために設計された高度な対話式音声モデルです。効率性と使いやすさを重視し、Appleチップ、iPhone、iPad、Macなどの消費者向けデバイスでの高品質なリアルタイム音声合成をサポートします。

音声処理Transformers英語

GLM 4.5 AirはZai-Orgによって開発された効率的なテキスト生成モデルで、bartowskiがllama.cppを使用してGGUF量子化処理を行い、性能を維持しながらハードウェア要件を大幅に削減し、消費者向けハードウェアでの実行に適しています。

自然言語処理Gguf

これはdeepcogitoのcogito-v2-preview-llama-109B-MoEモデルの量子化バージョンで、llama.cppを使用して量子化処理を行い、さまざまなハードウェア条件に適応するための複数の量子化タイプを提供します。このモデルは109Bパラメータの混合専家(MoE)大規模言語モデルで、最適化後は消費者向けハードウェアで実行できます。

自然言語処理Gguf

BiRefNetは二値分類画像分割に使用されるディープラーニングモデルで、背景除去タスクに特化しています。このモデルはGGUF形式に変換され、vision.cppを通じて消費者向けハードウェアで軽量推論を行い、効率的な画像分割処理を実現できます。

コンピュータビジョンGguf

MobileSAMは軽量級の画像分割モデルで、点またはボックスのプロンプトに基づいてターゲットのマスクを生成でき、消費者向けハードウェアでの効率的な推論用に設計されています。

コンピュータビジョンGguf

これはmistralai/Devstral-Small-2505モデルに基づく4ビットGPTQ量子化バージョンで、消費者向けハードウェア用に最適化されています。

自然言語処理Safetensors

万2.1はオープンで先進的な大規模動画生成モデルであり、最先端の性能を備え、消費者向けGPUでの実行をサポートし、マルチタスク処理において卓越したパフォーマンスを発揮します。

マルチモーダルDiffusers多言語

EXAONE-3.5-7.8B-InstructはLG AIによって開発された78億パラメータの多言語指令調整大規模言語モデルで、英語と韓国語をサポートしています。このバージョンはllama.cppのimatrix量子化処理を経ており、複数の量子化レベルを提供し、消費者向けハードウェアで高効率に動作します。

自然言語処理Gguf多言語