清华大学が能力密度評価システムを提案:AIモデルは3.5か月ごとに体積が半分に 面壁インテリジェントがスマホ/車載/家電への導入を実施
清华大学と面壁インテリジェントは『ナチュア・マシン・インテリジェンス』に論文を掲載し、『能力密度』という指標を提案した。モデルの性能は規模ではなく、単位パラメータあたりの有効な知能に注目すべきであるとした。研究結果では、能力密度は約3.5か月ごとに倍増し、同じタスクに必要なパラメータ数が指数関数的に減少することが明らかになった。高密度モデルにはデータ、計算力、アルゴリズムの協調設計が必要であり、単純な圧縮ではない。面壁インテリジェントはこれに基づいて0.5B〜2Bのシリーズモデルを発表した。