テスラはModel SおよびModel Xの生産を中止し、フレーメント工場をロボット工場に改造し、AI分野に全力で転向すると発表した。これにより、会社は自動車メーカーから「物理的なAI企業」への戦略的転換を示している。
MiniMaxが新世代音楽大モデル「Music2.5」を発表。AI音楽の専門性と聴感を大幅に向上。段落レベルの精密制御で楽曲構造を強化し、物理レベルの高音質化で音質を飛躍的に改善。....
AIスタートアップThetaWave AIが数百万ドルのPre-A輪資金調達に成功。BAIキャピタル、高瓴創投などが投資。00後の天才少年・李文軒が率い、16歳で物理オリンピック金メダル獲得の実績を持つ。技術力の高いチームが次世代起業家の高水準なスタートを示す。....
Mobileyeは2025年度に売上高18.94億ドル(前年比15%増)を達成し、堅調な業績を維持。第4四半期は顧客在庫調整の影響で売上減少したものの、営業キャッシュフローは51%増加し、受注残高は過去最高を記録。自動運転分野でのリーダーシップと事業の強靭性を示した。....
無料のAI画像拡大・強化ツールで、物理感知型の再構築により、真のテクスチャの細部を再現します。
Runway Gen 4.5 AIは1080pの映画レベルのビデオを生成でき、ディレクターモードと物理シミュレーションを備えています。
OpenAIのSora 2 AIは、物理的に正確なビデオ生成を実現し、同期オーディオとゲスト出演機能を備えています。
Ovi AIビデオ生成器は、登録不要で、物理的に正確で音画が同期した専門的なビデオを瞬時に生成できます。
Google
$0.7
入力トークン/百万
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1k
コンテキスト長
Anthropic
$7
$35
200
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$17.5
$21
$105
Alibaba
$3.9
$15.2
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Bytedance
$0.8
$2
128
Deepseek
$4
$12
Tencent
$1
32
Openai
$1.75
$14
400
$525
Chatglm
Iflytek
$0.3
XiaomiMiMo
米モデルのエンボディメントモデル(MiMo-Embodied)は、強力なクロスエンボディメント視覚言語モデルであり、自動運転とエンボディメントAIタスクの両方で卓越した性能を発揮します。これは、この2つの重要な分野を結合した最初のオープンソースの視覚言語モデルであり、動的な物理環境における理解と推論能力を大幅に向上させました。
nvidia
Cosmos-Predict2.5はNVIDIAが開発した、物理AI向けに設計された高性能の事前学習済み世界基礎モデルセットです。拡散モデル技術に基づいており、テキスト、画像、またはビデオの入力に基づいて、物理的な知覚を持つ高品質の画像とビデオを生成することができ、自動運転やロボットなどのアプリケーションに世界シミュレーション能力を提供します。
unsloth
Cosmos-Reason1はNVIDIAが開発した物理人工知能モデルで、物理常識を理解する能力を備え、長鎖思考推論により具身決定を生成できます。このモデルはマルチモーダル入力(テキスト + ビデオ/画像)をサポートし、出力はテキストで、ロボットや自動運転などの物理AI分野に適しています。
Cosmos-Reason1はNVIDIAが開発した物理AIモデルで、物理常識を理解し、長鎖思考推論を通じて身体化された意思決定の自然言語を生成できます。
AvaLovelace
LegoGPTは、テキストプロンプトから物理的に安定したレゴモデルを生成する初のAIシステムで、Llama-3.2-1B-Instructをファインチューニングして作成されました。
Cosmos-Predict2は、物理AI開発用に設計された高性能な事前学習済みの世界基礎モデルで、物理感知を持つ画像、ビデオ、世界状態を生成できます。
Cosmos-Predict2は、一連の高性能事前学習世界基礎モデルであり、物理AI開発用に物理感知を備えた画像、ビデオ、世界状態を生成するように設計されています。
Cosmos-Predict2は、物理感知を持つ画像、ビデオ、世界状態を生成するために設計された一連の高性能事前学習世界基礎モデルで、物理AIの開発に使用できます。
Cosmos-Reason1はNVIDIAが開発した物理AIモデルで、物理常識を理解し長鎖思考推論を通じて身体性意思決定を生成できます。
deepnight-research
Saily 220BはLlama2 - 70Bをベースに併合して構築された強力なAIモデルで、複数の特定分野のデータセットで微調整され、コード、ユーモア、数学、論理理解、物理、推論、心理学、ロールプレイなど多方面の能力を備えています。
mcp2tcpは、物理ハードウェアとAI大規模モデルをつなぐブリッジプロジェクトで、MCPプロトコルを通じて自然言語でハードウェアデバイスを制御します。
MCP2Serialは、物理デバイスとAI大規模モデルをつなぐ架け橋プロジェクトで、自然言語でハードウェアデバイスを制御し、IoTのスマート制御を実現します。