これはai-sageのGigaChat3-10B-A1.8Bモデルを定量処理したバージョンで、llama.cppのimatrix定量技術を採用し、さまざまなハードウェア条件下でより効率的に動作します。モデルはロシア語と英語をサポートし、主にテキスト生成タスクに使用されます。

自然言語処理Gguf多言語

これは ai-sage/GigaChat3-702B-A36B-preview-bf16 モデルの量子化バージョンで、一般の人々に無料で知識を取得する手段を提供することを目的としています。このモデルは大型言語モデルで、テキスト生成タスクに特化しています。

自然言語処理Gguf

Trouper-12B GGUFは、DarwinAnim8orによってオリジナルモデルを基に開発されたテキスト生成モデルで、ロールプレイングやクリエイティブライティングのシナリオに特化して最適化されています。このモデルはMistral-Nemo-Base-12Bから微調整され、カスタムの「Actors」データセットを使用して訓練されており、生成されるテキストはより自然で、一般的な「AI言語」の特徴を避けています。

自然言語処理Gguf英語

これはMoonshot AI技術に基づく量子化バージョンのモデルで、ビジュアル言語の理解と生成タスクに特化しており、知識の取得障壁を低くし、知識を誰もが利用できるようにすることを目指しています。

自然言語処理Gguf

SDXL-Deepfake-Detectorは、AI生成顔を正確に検出するツールで、デジタル世界の真実性を維持することに特化し、視覚的な虚偽情報に対抗するためのプライバシー保護とオープンソースのソリューションを提供します。このモデルは、事前学習モデルを微調整することで、軽量かつ高精度な検出を実現します。

コンピュータビジョンSafetensors

Qwen3-VL-2B-InstructはQwenシリーズの中で最も強力なビジュアル言語モデルで、卓越したテキスト理解と生成能力、深いビジュアル認知と推論能力、長いコンテキストサポート、強力な空間およびビデオ動的理解能力を備えています。このモデルは2Bのパラメータ規模を採用し、命令対話をサポートし、マルチモーダルAIアプリケーションに適しています。

マルチモーダルTransformers

VieNeu-TTSは、個人デバイス上で動作可能な最初のベトナム語のテキスト音声変換モデルで、即時音声クローニング機能を備えています。NeuTTS Airをベースに微調整され、自然でリアルなベトナム語音声を生成でき、CPU上でリアルタイム性能を備えています。

音声処理Safetensorsその他

これは慧慧AIモデルHuihui-MoE-60B-A3B-abliteratedのMXFP4_MOE量子化バージョンで、テキスト生成をサポートします。この量子化バージョンは特定の基礎モデルに基づいて処理され、モデルのパフォーマンスと使用体験をある程度最適化することができます。

自然言語処理Gguf

これはWan2.1-T2V-14BモデルをベースにトレーニングされたLoRAアダプターで、テキストからビデオへの変換タスクに特化しています。このモデルはAIツールキットを使用してトレーニングされ、ビデオ生成アプリケーションをサポートします。

マルチモーダルDiffusers

これはQwen-Imageモデルをベースに訓練されたLoRA（Low-Rank Adaptation）モデルで、テキストから画像への生成タスクに特化しています。このプロジェクトはAI Toolkitを使用して訓練され、テキスト記述を高品質な画像に変換でき、様々な画像生成ツールでの使用をサポートしています。

マルチモーダルDiffusers

NVIDIA GPT-OSS-120B Eagle3は、OpenAIのgpt-oss-120bモデルをベースに最適化されたバージョンで、ハイブリッドエキスパート（MoE）アーキテクチャを採用し、総パラメータ数が1200億、アクティブなパラメータ数が50億です。このモデルは商用および非商用の使用をサポートし、テキスト生成タスクに適しており、特にAIエージェントシステムやチャットボットなどのアプリケーション開発に適しています。

自然言語処理Safetensors

これはQwen/Qwen-Image-Edit-2509基礎モデルに基づいて訓練されたLoRA画像生成モデルで、画像から画像への変換タスクに特化しており、OstrisによるAIツールキットを使用して訓練されています。

コンピュータビジョンDiffusers

kontext-dusk-3-loraは、FLUX.1-Kontext-devベースモデルを基にトレーニングされたLoRA画像生成モデルで、黄昏のブルー調のスタイルの画像を生成するために特別に設計されています。このモデルは特定のトリガーワードで起動し、主流のAI画像生成ツールを複数サポートしています。

コンピュータビジョンDiffusers

DeBERTa-v3-largeをベースに微調整されたAIテキスト検出モデルで、テキストが人間によって書かれたものかAIによって生成されたものかを正確に識別でき、カスタムデータセットでの訓練で約97%の精度を達成します。

自然言語処理Safetensors英語

joywan - loraは、OstrisによるAIツールキットを基にトレーニングされたLoRAモデルで、テキストから動画および画像生成タスクに特化しており、基礎モデルのWan - AI/Wan2.1 - T2V - 14B - Diffusersと併用する必要があります。

マルチモーダルDiffusers

lans_v1 - loraは、Qwen/Qwen-Imageモデルをベースに、OstrisによるAIツールキットを使用して訓練されたテキストから画像への変換モデルです。LoRA技術を用いて最適化されており、良好な画像生成能力を備えています。

マルチモーダルDiffusers

これはWan2.1-T2V-14Bモデルをベースに訓練されたLoRAアダプターで、テキストからビデオへの変換タスクに特化しており、画像生成に強化機能を提供します。このモデルはAI Toolkitを使用して訓練され、画像生成をアクティブにするには特定のトリガーワード「diddly」が必要です。

マルチモーダルDiffusers

pejawan22-loraはAI技術を基に訓練されたLoRAモデルで、特定の画像生成に特化しており、複数のAIツールと統合して使用できます。トリガーワード「peja」を使って画像を生成します。

マルチモーダルDiffusers

natalie_wan_2.2-loraは、OstrisによるAIツールキットを基にトレーニングされたLoRAモデルで、テキストからビデオへの変換タスクに特化しており、画像生成の品質と効果を効果的に向上させることができます。

マルチモーダルDiffusers

これはOstrisによるAIツールキットを基にトレーニングされたLoRAモデルで、テキストから動画への画像生成タスクに特化しており、トリガーワード「Lilly」を使用して特定のスタイルの画像コンテンツを生成します。

マルチモーダルDiffusers