TweeTaal-nl-en-0.6Bは、オランダ語と英語の双方向翻訳タスクに特化して微調整された言語モデルで、Qwen3-0.6Bアーキテクチャに基づいて開発されています。このモデルは、リソースが制限された環境でも正確で流暢な翻訳サービスを提供し、オランダ語と英語の相互翻訳をサポートします。

自然言語処理Transformersその他

混元OCRは、混元の独自のマルチモーダルアーキテクチャによって駆動されるエンドツーエンドOCRの専門的なVLMモデルです。わずか10億パラメータの軽量設計で、複数の業界ベンチマークテストで最先端の成績を収めています。このモデルは、複雑な多言語ドキュメント解析に長けており、テキストの位置特定、オープンドメインの情報抽出、ビデオ字幕の抽出、画像の翻訳などの実際のアプリケーションシーンで優れた性能を発揮します。

マルチモーダルTransformers多言語

これはGoogleのmT5-smallモデルをアマゾンのデータセットで微調整した英語からスペイン語への翻訳モデルで、テキスト要約生成タスクに特化しています。モデルは評価セットでRouge1: 16.44、Rouge2: 8.04のスコアを獲得しました。

自然言語処理Transformers

これはHelsinki-NLP/opus-mt-en-berモデルの微調整バージョンで、英語からアトラスタマジグ語への翻訳に特化しています。モデルはMarianMTアーキテクチャに基づいており、48.6万対の合成文ペアを使用して訓練され、タマジグ語、タシュリート語、中央アトラスタマジグ語の翻訳タスクをサポートします。

自然言語処理Safetensors多言語

これはyanolja/YanoljaNEXT-Rosetta-27B-2511モデルの重み/行列量子化バージョンで、32種類の言語の翻訳タスクをサポートしています。複数の量子化バージョンが提供されており、ユーザーはモデルのサイズ、速度、品質のバランスを必要に応じて選択できます。

自然言語処理Transformers多言語

これはyanolja/YanoljaNEXT-Rosetta-27B-2511モデルの静的量子化バージョンで、さまざまな量子化タイプの重みファイルを提供し、多言語翻訳タスクをサポートしています。このモデルは、中国語、英語、日本語、韓国語などの主要言語を含む32の言語に特化して最適化されています。

自然言語処理Transformers多言語

YanoljaNEXT-Rosetta-27B-2511はGemma3アーキテクチャをベースに微調整された270億パラメータのデコーダ言語モデルで、構造化データ翻訳に特化しており、データ構造を保持しながら多言語間で効率的かつ正確な翻訳を実現できます。

自然言語処理Gguf多言語

これは多言語処理をサポートするマルチモーダルモデルで、自然言語処理、コード処理、音声処理などの複数の分野をカバーし、自動音声認識、音声要約、音声翻訳、ビジュアル質問応答などの様々なタスクを実行できます。

マルチモーダルSafetensors多言語

これはT5-smallアーキテクチャに基づいて微調整された英語からサンスクリット語への翻訳モデルで、50輪の訓練後の検証損失は0.1564に達し、英語のテキストを効率的かつ正確にサンスクリット語に翻訳することができます。

自然言語処理Transformers

これはコンパクトなスペイン語から英語への翻訳モデルで、精度と効率を最適化しています。モデルサイズは386MBで、4096トークンのコンテキスト長をサポートし、翻訳タスクを効率的かつ正確に完了することができます。平均応答時間は約245msです。

自然言語処理Gguf多言語

トランスフォーマーライブラリは強力な自然言語処理ツールライブラリで、豊富な事前学習モデルと使いやすいインターフェースを提供し、テキスト生成、分類、翻訳などのNLPタスクに広く利用され、開発効率を大幅に向上させます。

自然言語処理Transformers

Sunflower-32BはSunbird AIによって開発された多言語大規模言語モデルで、ウガンダ地域の言語に特化して最適化されています。Qwen 3 - 32Bアーキテクチャに基づいて構築され、31種類のウガンダ言語と英語の翻訳およびテキスト生成タスクをサポートし、ウガンダ言語の翻訳精度で優れた結果を示しています。

自然言語処理Transformers多言語

Sunflower-14Bは、Sunbird AIによって開発された多言語大規模言語モデルで、ウガンダの言語に特化して設計されています。このモデルはQwen 3-14Bアーキテクチャに基づいて構築され、31種類のウガンダ語と英語の翻訳およびテキスト生成タスクをサポートし、複数の評価で優れた成績を収めています。

自然言語処理Transformers多言語

これはQwen-7Bに基づく梵文翻訳と転写モデルの定量版で、専門的に梵文と英語の間の翻訳、および天城体とIAST転写体の間の変換に使用されます。定量技術を通じてモデルのサイズを縮小し、推論効率を向上させます。

自然言語処理Transformers英語

これはdiabolic6045/Sanskrit-qwen-7B-Translate-v2に基づく量子化バージョンで、専門的に梵語の翻訳と転写タスクに使用されます。複数の量子化タイプを提供し、英語から梵語への翻訳と転写をサポートし、IASTと天城文の2種類の形式を含みます。

自然言語処理Transformers英語

これはHelsinki-NLPのopus-mt-mul-enモデルをベースに微調整されたスワヒリ語 - 英語翻訳モデルです。このモデルは、子どもホットラインサービスシーンに特化して最適化訓練されており、合成されたホットライン対話データを使用して訓練され、幻覚生成を防止するメカニズムを備えており、早期終了戦略によってBLEUスコアを監視して翻訳品質を保証します。

自然言語処理Tensorboard多言語

Hunyuan-MT-7Bは、騰訊が開発した7Bパラメータの翻訳モデルで、5種類の中国少数民族語を含む33言語の相互翻訳をサポートしています。このモデルはWMT25の試合で優れた成績を収め、31の言語カテゴリのうち30カテゴリで1位を獲得し、事前学習から統合最適化までの完全な翻訳モデル学習フレームワークを提案しました。

自然言語処理Transformers多言語

これは慧慧混元MTキメラ7Bアブレーション版モデルの量子化バージョンで、翻訳タスクに特化して最適化されており、さまざまなハードウェア要件を満たすための複数の量子化オプションを提供します。モデルは英語をサポートし、GGUF形式を採用しており、リソース制限のある環境に適しています。

自然言語処理Transformers英語

これはLiquidAI/LFM2-350M-ENJP-MTモデルの静的量子化バージョンで、英語と日本語の双方向翻訳タスクをサポートし、エッジコンピューティングシナリオ向けに最適化されており、さまざまなハードウェア要件に対応するための複数の量子化オプションを提供します。

自然言語処理Transformers多言語

混元翻訳モデルは、騰訊が開発した先進的な機械翻訳システムで、翻訳モデルの混元-MT-7Bと統合モデルの混元-MT-Chimeraを含んでいます。このモデルは、中国語、英語、フランス語などの主要言語や中国の5つの少数民族語を含む33言語の相互翻訳をサポートし、WMT25競技で優れた成績を収めています。

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