このプロジェクトは、MCPプロトコルに基づくApollo.io APIサーバーで、人物/企業情報の検索、職位検索などの機能を提供し、FastMCPフレームワークを通じてApollo.io APIを標準化されたツールにラッピングします。

H1Bビザ就職検索MCPサーバーで、米国労働省の実際のLCAデータを使用し、H1Bスポンサー企業の検索、職種分析、データエクスポート機能を提供します。

クロード・エージェンツパワーは、ユーザーのプロジェクトを分析し、100種類以上の専門ロールから最適なチーム構成を提案するインテリジェントなMCPサーバープロジェクトです。多言語に対応しており、技術、データ、プロダクト、マーケティング、オペレーション、財務、人事、管理職などの様々な専門ロールのエージェントを提供し、自動的にダウンロードしてクロードに統合して使用できます。

非公式のLinkedIn APIを使用したMCPサーバーで、LinkedIn上の求職検索プロセスを簡素化します。JobSpyプロジェクトにインスピレーションを得ています。

FastMCPに基づく英国議会データサービスプロジェクトで、議会議員、選挙区、選挙結果、政府職位、議会の質疑応答、討論記録などのデータの検索と意味検索機能を提供し、ClaudeなどのMCPクライアントからアクセスできます。

HeadHunter MCPサーバーはロシア最大の求人プラットフォームのAPIを統合したツールで、職位検索、履歴書管理、スマートマッチング、自動申請などの機能を提供し、OAuthセキュリティ認証をサポートしています。

インテリジェント履歴書生成ツールで、職位要求を分析して適合するATSフレンドリーな履歴書、求職レター、メールテンプレートを自動作成し、複数の形式で出力できます。

職位検索機能を提供するMCPサーバーの実装で、キーワード、リモート勤務などの条件で職位を絞り込むことができます。

LAPRAS公式が提供するMCPサーバーで、AIツールを通じてLAPRASプラットフォーム上の求職、職歴などの情報にアクセスし操作します。npmまたはDockerを通じた迅速なデプロイをサポートし、求職検索、職歴管理などの機能を提供します。

LinkedInモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーは、標準化されたJSON - RPCインターフェイスを介してLinkedInの自動化対話機能を提供します。求人情報の検索、履歴書の作成、求職文の作成、求職申請の管理などが含まれます。

FastMCPフレームワークに基づいて構築された人格分析とマッチングサービスで、人員の特性作成、説明の追加、職位マッチング機能を提供します。

LinkedInモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーは、標準化されたインターフェースを通じてLinkedInの自動化インタラクションを実現する機能を提供し、求職情報の検索、履歴書の作成、求職文の作成、求職申請の管理を含みます。

SerpAPIに基づくGoogle職種検索MCPサーバーで、多言語サポート、柔軟な検索パラメータ、およびスマートなエラー処理を提供します。

JobSpy MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）を通じてAIアシスタントに複数プラットフォームの職種検索機能を提供するツールで、複数の職種プラットフォームの検索と構造化データの出力をサポートしています。

Loxo MCP Serverは、Loxo採用プラットフォームAPIとのインタラクションツールを提供するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、候補者、職位、活動、通話キューなどの採用関連タスクの管理をサポートします。

SmartHR MCPサーバープロジェクトで、SmartHR APIとのモデルコンテキストプロトコルサービスを提供し、従業員、部署、職位などのデータの操作管理をサポートします。

これは、Puch AI用のカスタムMCPサーバーを作成するための起動テンプレートで、求職分析と画像処理ツールが含まれており、安全な外部接続と認証をサポートしています。

リアルタイムのWeb3職種データを提供するMCPサーバーで、リモート、国、職種タグでのフィルタリングをサポートし、整形された職種リストを返します。

Loxo MCP Serverは、Loxo採用プラットフォームAPIとのインタラクションツールを提供するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、候補者、職位、活動、およびコールキューの管理をサポートします。

このプロジェクトはFastMCPフレームワークに基づくMCPサーバーで、フランク・ゴルタニの構造化された履歴書情報を提供するために設計されています。標準化されたインターフェースを介して履歴書データにアクセスでき、個人プロファイル、技能、職歴などの内容を含み、検索機能も備えています。プロジェクトはモジュール化されたアーキテクチャを採用し、ローカルとHTTP通信をサポートし、Cloudflare Workersにデプロイできます。