アンソロピックは企業向け法務用のAIツールをリリースし、世界中の法律情報サービス業界で株価に影響を与えている。市場ではAIが従来の情報サービスモデルに対して実質的な脅威となり始めているとされ、ヨーロッパおよび米国の関連セクターが打撃を受け、法務出版大手のRELXの株価は一時約14%下落した。
ゲーム開発者のAIへの抵抗感が強まり、回答者の過半数がAIが業界に悪影響を与えると考える。主な懸念は、創造性の侵害、雇用への脅威、倫理的問題。....
ジョージア工科大学の研究によると、AIによる人類滅亡の脅威は誇張されている。専門家は技術の社会政治的影響を軽視しがちだが、AIの発展と限界は社会によって形成されるため、汎用AIの生存脅威は現実的ではないと指摘。....
バフィットはAIを核兵器に例え、その発展の不確実性を懸念している。彼は、AIのリーダーですら技術の終点を予測できないと指摘し、この未知性が大きなリスクになっていると述べている。
サイバー脅威から小さな企業を保護するために、GoSafeを使用してデープウェブの監視、リアルタイムのアラート、簡単な設定を行い、技術的なスキルや契約は必要ありません。
ネットワークセキュリティ業界をリードする脅威インテリジェンスプラットフォーム
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脅威対策AI | Hive Defender
Baichuan
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コンテキスト長
LeviDeHaan
SecIntは、リアルタイムのnginxセキュリティログ分類に対して微調整されたSmolLM2-360Mモデルです。Webサーバーログ内のセキュリティ脅威、エラー、および正常なトラフィックパターンを自動的に検出することを目的としており、精度は99%を超え、CPU上でリアルタイム検出を実現できます。
codechrl
bert-micro-cybersecurityは、ネットワークセキュリティのテキスト分類タスク用に設計されたコンパクトなトランスフォーマーモデルで、脅威検出やイベントレポート分析などに使用でき、英語とインドネシア語をサポートします。
fdtn-ai
これはLLaMA 3.1ベースの80億パラメータのネットワークセキュリティ専用モデルで、8ビット量子化処理が施され、脅威インテリジェンスの要約、脆弱性分類、イベント分析などのネットワークセキュリティタスク向けに設計されています。
yanmyoaung04
これはUnslothのDeepSeek - R1 - Distill - Llama - 8Bモデルを微調整したネットワークセキュリティ専用バージョンで、ネットワークセキュリティ関連の内容の生成と理解に特化し、脅威インテリジェンスの要約や脆弱性分析などのタスクをサポートします。
Foundation-Sec-8Bは、ネットワークセキュリティ専用に設計された80億パラメータの基盤言語モデルで、Llama-3.1-8Bを拡張し、脅威検出や脆弱性評価などのセキュリティシナリオに適しています。
selfconstruct3d
これはMPNetアーキテクチャに基づくサイバーセキュリティ分類器で、戦術、技術、手順(TTPs)のテキスト記述に基づいてサイバーセキュリティ脅威グループを分類するために特別に設計されています。
r3ddkahili
BERT-LoRAをベースにしたファインチューニングモデルで、フィッシング、マルウェア、改ざん脅威などの悪意のあるURLを効率的に検出します。
nanda-rani
TTPXHunterは、非構造化のサイバーセキュリティレポートから戦術、技術、手順(TTPs)を自動的に抽出するためのNLPモデルです。MITRE ATT&CKフレームワークに基づいて敵対者の行動を識別し、信頼度閾値によるフィルタリングを通じて高精度な抽出を行い、セキュリティチームに実行可能な脅威インテリジェンスを提供します。
guidobenb
DarkBERTをベースに微調整された固有表現認識モデルで、ネットワークセキュリティ分野の脅威インテリジェンス分析に特化しています。
HiddenKise
カヴィエルはroberta-baseを微調整したテキスト分類モデルで、テキストを銀行詐欺、テロ攻撃、生命脅威、ネット詐欺、情報漏洩、日常会話の6つの脅威カテゴリに分類するために特別に設計されており、脅威情報プラットフォームの脅威自動検出と管理を支援します。
Vanessasml
Meta - Llama - 3 - 8Bを微調整したネットワークセキュリティ分野の大規模言語モデルで、ネットワーク脅威識別と金融規制分類に特化しています。
Cyber-ThreaD
CYBERTをCyNERデータセットでファインチューニングしたサイバーセキュリティエンティティ認識モデルで、ネットワーク脅威に関連する名前付きエンティティを識別します。
WireMCPは大規模言語モデル(LLM)にリアルタイムネットワークトラフィック分析機能を提供するMCPサーバーで、Wiresharkツールを通じてネットワークデータをキャプチャして処理し、脅威検出、ネットワーク診断、異常分析をサポートします。
WireMCPは大規模言語モデル(LLM)にリアルタイムのネットワークトラフィック分析機能を提供するMCPサーバーで、Wiresharkツールを統合することでデータキャプチャ、脅威検出、ネットワーク診断を実現します。
Threat.Zone MCPサーバーは、FastMCPをベースに構築されたマルウェア分析サービスインターフェイスで、LLMに標準化された脅威分析ツールセットを提供し、ファイル/URL検出、サンドボックス分析、ネットワーク行動監視などの機能をサポートします。
AWSセキュリティMCPは、モデルコンテキストプロトコルに基づくサービスで、AIアシスタントが自然言語クエリを通じてAWSインフラストラクチャのセキュリティ問題を自主的にチェックして分析できます。IAM、EC2、S3などの複数のAWSセキュリティサービスをサポートし、セキュリティ提案と脅威モデリングレポートを提供します。
Devici MCPサーバーは、Devici APIとのインタラクションに使用されるモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ユーザー、コレクション、脅威モデル、コンポーネント、脅威、緩和策、チーム、ダッシュボードデータの管理にLLMツールを提供します。
専門的なSonicWallログ分析と脅威検出MCPサーバー。自然言語でファイアウォールのログをクエリでき、リアルタイムの脅威監視とインテリジェントなセキュリティ分析を提供します。SonicOS 7.xおよび8.xバージョンと互換性があります。
Mallory MCPサーバーは、リアルタイムのネットワーク脅威情報を提供するサーバーで、プロキシを介して脆弱性、脅威行為者、マルウェアなどのネットワークセキュリティ関連情報を取得することができます。
AI駆動のMCPサーバーで、Malware Bazaarプラットフォームに自動的に接続し、承認されたネットワークセキュリティ研究にリアルタイムの脅威インテリジェンスとマルウェアサンプルのメタデータを提供します。
OpenCTI MCPサーバーは、OpenCTIプラットフォームと統合されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、標準化された脅威インテリジェンスクエリインターフェースを提供し、レポート取得、マルウェア検索、ユーザー管理などのさまざまな機能をサポートします。
MCP Fortressは、Model Context Protocol(MCP)サーバー向けに設計された総合的なセキュリティツールで、自動化された脆弱性スキャン、ランタイム保護、リスクスコアリング、脅威検出機能を提供し、MCPサーバーモードを通じてClaude CodeなどのAIアシスタントと統合してセキュリティ分析を行うことができます。
ADEO CTI MCPサーバーは、ShodanとVirusTotalのAPIを統合したネットワークセキュリティ分析プラットフォームで、包括的な脅威情報と資産分析機能を提供します。
ADEO CTI MCPサーバーは、ShodanとVirusTotalのAPIを統合したセキュリティ分析プラットフォームで、ネットワークインテリジェンス、脆弱性評価、脅威検出などの包括的なネットワークセキュリティサービスを提供します。
このプロジェクトはMCPプロトコルとAI技術を利用して自動化ネットワークセキュリティツールを構築し、レッドチーム攻撃シミュレーション、SOC分析、マルウェア開発、脅威狩りなどの複数の分野をカバーし、セキュリティタスクの智能化と自動化を実現します。
ORKL MCPサーバーは、ORKL APIを照会するためのモデルコンテキストプロトコルサーバーで、脅威インテリジェンスレポート、脅威行為者、およびソースの取得と分析ツールを提供します。
脅威情報収集用のMCPサーバープロジェクトで、コマンドラインツールを使って指定された期間内の脅威情報を収集し、Neo4j知識グラフと統合できます。
OpenCTI MCPサーバーは、標準化されたインターフェースを提供する脅威インテリジェンス照会サーバーで、さまざまな脅威インテリジェンス操作とシステム管理機能をサポートしています。
YaraFlux MCPサーバーは、YARAルールに基づく脅威分析サーバーで、Model Context Protocol(MCP)を通じてAIアシスタントにファイルスキャンとルール管理機能を提供します。
EventWhisperはWindowsイベントログのMCPサーバーで、.evtxログファイルへの高速なスクリプト化アクセスを提供します。イベントレスポンス、デジタルフォレンジック、脅威ハンティングを目的として設計されており、時間ウィンドウ、イベントID、キーワードフィルタリングなどの機能をサポートしています。
sec - mcpはPythonのセキュリティ検出ツールキットで、ドメイン、URL、IPなどのセキュリティチェック機能を提供します。Pythonアプリケーションへの統合、ターミナルCLIでの使用、またはMCPサーバーとしての実行が可能で、LLMにリアルタイムの脅威洞察を提供します。
MISPプラットフォームと統合されたMCPサーバーで、大規模言語モデルに脅威インテリジェンス機能を提供します。マルウェア検出、脅威インテリジェンス検索、IoC提出、レポート生成などの機能が含まれます。