Qwen3-32BはQwenシリーズの最新世代の大規模言語モデルで、強力な推論、命令遵守、エージェント間の相互作用、多言語処理能力を備えています。100種類以上の言語と方言をサポートし、思考モードと非思考モードをシームレスに切り替えることができ、ユーザーに自然でスムーズな対話体験を提供します。

自然言語処理Transformers

Aquif-3.5-Max-42B-A3Bは420億パラメータの大規模言語モデルで、MXFP4_MOE量子化処理を行っており、高品質なテキスト生成能力を維持しながら推論効率を最適化しています。このモデルは先進的な混合専家アーキテクチャに基づいており、様々な自然言語処理タスクに適用できます。

自然言語処理Gguf

これはDeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5Bをベースとしたマルチタスク微調整モデルで、LoRAアダプタを使用して複数のデータセットで訓練され、強力なマルチタスク汎化と推論能力を備え、幅広い自然言語と推論ベースのタスクを処理できます。

自然言語処理Peft英語

FineCat-NLI Largeは、tasksource/ModernBERT-large-nliモデルをファインチューニングした自然言語推論モデルで、高品質のFineCat-NLIデータセットで訓練され、複数の優れたモデルの長所を組み合わせ、NLIタスクで優れた性能を発揮し、同時にModernBERTアーキテクチャの効率的な特性を維持しています。

自然言語処理Sentence-transformers英語

Huihui-gpt-oss-20b-mxfp4-abliterated-v2-qx86-hi-mlxは20Bパラメータに基づく大規模言語モデルで、量子化技術を用いて最適化され、MLXフレームワークに特化した形式変換が行われています。このモデルは高精度量子化技術を通じて、モデルの精度を維持しながら推論効率を大幅に向上させ、様々な自然言語処理タスクに適しています。

自然言語処理Mlx

これはQwen3-4B-Thinking-2507モデルの4ビット量子化バージョンで、MLXフレームワーク用に最適化されています。元のモデルはQwenチームによって開発された40億パラメータの大規模言語モデルで、思考過程の推論能力を備え、さまざまな自然言語処理タスクをサポートしています。

自然言語処理Mlx

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507-AWQは、Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507モデルをAWQ量子化処理したバージョンです。このモデルは、推論能力、汎用能力、長文脈理解能力などにおいて著しい向上が見られ、256Kの文脈長をサポートし、様々な自然言語処理タスクに適用できます。

自然言語処理Transformers

Nous-V1 8BはApexion AIによって開発された80億パラメータの言語モデルで、Qwen3-8Bアーキテクチャに基づいて構築されています。このモデルは、様々な自然言語処理タスクを処理するために設計されており、対話型AI、知識推論、コード生成、コンテンツ作成などの分野で優れた性能を発揮し、モデルの能力と実際のデプロイ効率のバランスを良好に保っています。

自然言語処理Transformers多言語

DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8Bをベースに開発された量子化バージョンのモデルで、推論能力や幻覚率の低減などの面で著しい向上が見られ、様々な自然言語処理タスクに適しています。

自然言語処理Transformers

Cosmos-Reason1はNVIDIAが開発した物理AIモデルで、物理常識を理解し、長鎖思考推論を通じて身体化された意思決定の自然言語を生成できます。

マルチモーダルTransformers英語

NeuroBERT-Miniはgoogle/bert-base-uncasedから派生した軽量自然言語処理モデルで、エッジおよびIoTデバイスのリアルタイム推論に最適化されています。

自然言語処理Transformers多言語

Falcon-H1はtiiuaeによって開発された一連の言語モデルで、革新的な混合Transformer + Mambaアーキテクチャを採用し、多言語処理をサポートし、推論、数学、コード生成などのさまざまなタスクで優れた性能を発揮し、自然言語処理に対して高効率で強力な解決策を提供します。

自然言語処理Transformers多言語

100言語をサポートする自然言語推論モデル、多言語ゼロショット分類タスクに適応

自然言語処理Safetensors多言語

Phi-4-reasoning-plus GGUFはPhi-4をベースにファインチューニングされた高性能推論モデルで、先進的な量子化技術を採用し、自然言語処理、数学的推論、コード生成などのさまざまなタスクをサポートします。このモデルは超低ビット量子化において顕著な革新を持ち、さまざまなハードウェア条件下で柔軟なデプロイメントを可能にします。

自然言語処理Transformers多言語

microsoft/Phi-4-reasoning-plusモデルを変換したMLX 4bit量子化バージョンで、Apple Silicon向けに最適化され、自然言語処理、数学的推論、コード生成、対話などの複数の分野で高い性能を発揮します。

自然言語処理Mlx多言語

Qwen3-8BはQwen3シリーズの大規模言語モデルで、因果言語モデルの特性を持ち、推論、多言語サポート、エージェント能力などの面で優れた性能を発揮し、ユーザーに自然でスムーズな対話体験を提供します。

自然言語処理Transformers

Qwen3-8BはQwenシリーズの最新の大規模言語モデルで、様々な先進的な特性を備え、多言語をサポートし、推論や命令追従などの面で優れた性能を発揮し、ユーザーによりインテリジェントで自然な対話体験を提供します。

自然言語処理Transformers

GreenMind-Medium-14B-R1 は中規模のベトナム語言語モデルで、常識、数学、自然科学、社会科学などの主題において中級レベルの推論を必要とする問題を効果的に解決できます。

自然言語処理Safetensors多言語

ThinkAgain1.5は強力なテキスト生成モデルで、自然でスマートな推論能力を備え、ツール呼び出しをサポートし、様々な言語シナリオで機能を発揮します。

自然言語処理Transformers多言語

世界初のネットワークセキュリティオープンソース大規模モデルで、ネットワークセキュリティシーン向けに打造され、自然言語理解、コード生成、セキュリティ知識推論などの核心能力を融合しています。

自然言語処理Safetensors中国語