SpaceXは100万を超える低軌道衛星を打ち上げ、宇宙空間にデータセンターを構築する計画を立てている。宇宙環境の利点を活かして直接AI計算を行う。この計画は、80EFLOPSにもなる宇宙上のAIスーパーコンピュータクラスタを構築することを目的としており、従来の地上データセンターモデルに対して次世代レベルの挑戦となる可能性があり、世界の計算力市場の構造を再構築する恐れがある。
SpaceXは百万台の衛星星座を展開し、宇宙で発電した太陽エネルギーでAIデータセンターを電力供給し、同社のAI会社xAIが激しい競争の中で成長を遂げるための支援を行う予定である。
Starcloud社は、NVIDIA H100 GPUを搭載した衛星を用いて、宇宙空間でnano-GPTモデルのトレーニングに成功し、Gemmaモデルの推論を完了しました。これは宇宙データセンターの発展における重要な進展を示しています。
スタートアップ企業Starcloudが宇宙軌道上での大規模言語モデル学習に成功し、世界初の事例となった。衛星はNVIDIA H100チップを搭載し、GoogleのオープンソースモデルGemmaを基にしたアプリケーションを実行。宇宙データセンターの新時代を切り開き、商業サービス提供を計画している。....
Google
$0.49
入力トークン/百万
$2.1
出力トークン/百万
1k
コンテキスト長
Openai
$2.8
$11.2
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$1
$10
256
$6
$24
$2
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$4
$16
$8
$240
52
Bytedance
$1.2
$3.6
4
MagicaNeko
UNetアーキテクチャをベースに空間注意メカニズムを統合した衛星画像セグメンテーションモデルで、マルチスペクトルデータにおける雲検出タスクに特化しています。
NemesisAlm
CLIPモデルをUC_Merced衛星画像データセットでファインチューニングしたバージョンで、精度は96.9%
cm93
ResNet-18アーキテクチャに基づく畳み込みニューラルネットワークで、EuroSATデータセットの衛星画像分類タスク向けにファインチューニングされています
sawthiha
NVIDIA SegFormer-B0アーキテクチャに基づき、衛星画像データセットで微調整されたセマンティックセグメンテーションモデル。地震関連シナリオ分析に特化
sshh12
Sentinel-2衛星RGB画像注釈データセットで微調整されたStable Diffusion 2 InpaintingモデルのLoRA適応ウェイト
ratnaonline1
SegFormerアーキテクチャに基づく衛星画像セグメンテーションモデル、都市領域分割タスク専用に設計
keithanpai
Google Vision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく画像分類モデルで、EuroSATデータセットでファインチューニングされ、衛星画像分類タスクに使用されます
Weili
Swin Transformer Tinyアーキテクチャに基づく視覚モデルで、EuroSATデータセットでファインチューニングされ、衛星画像分類タスクに使用されます
mrm8488
これはEuroSAT衛星画像データセットでファインチューニングされたConvNeXT-tinyモデルで、土地利用分類タスクに使用され、精度は98.05%です。
nielsr
このモデルはEurosatデータセットでファインチューニングされたConvNext-tiny-224モデルで、衛星画像分類タスクに使用されます。
NASAデータ検索用のMCPツールで、天文画像、火星の写真、衛星画像、近地天体、宇宙天気などのNASAデータサービスを提供します。
N2YO APIに基づく衛星追跡MCPサーバーで、衛星のリアルタイム位置検索、軌道データ取得、通過予測などの機能を提供します。
Axion - MCPはGoogle Earth Engineをベースにした企業向けの地理空間分析プラットフォームで、MCPプロトコルを通じてClaude Desktopを強力なリモートセンシングデータ処理ワークステーションに変え、衛星データアクセス、植生指数計算、災害リスク評価、作物分類などの高度な機能を提供します。
N2YO衛星追跡MCPサーバーは、衛星の軌道データ、位置追跡、通過予測サービスを提供し、自然言語によるクエリと多カテゴリのフィルタリングをサポートしています。
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