オープンソースAIプロジェクトClawdbotが商標問題回避のためMoltbotに改名。新名称は「脱皮新生」を意味するが、旧Twitterアカウントが暗号詐欺師に奪取される二次被害が発生。....
米国で約800人のクリエイターが、AI企業による無断での作品利用を「史上最大の窃盗」と非難し、「窃盗は革新ではない」と抗議している。....
淘宝天猫は2026年までに10の新施策を導入し、アフターサービス違反の取り締まり強化と販売者の隠れたコスト削減を推進。合成・改ざん画像による返金詐欺対策として、画像真正性識別機能を導入し、旺旺チャットでの画像検証を可能にします。....
淘宝天猫がAI偽画像識別モデルを導入し、AI合成画像を利用した返金詐欺を防止し、プラットフォームの環境改善を図る。....
先進的なAI逆顔検索エンジンで、写真を使って人を探し、身元を検証し、インターネット詐欺師を捕まえます。
オンラインコースの率直なレビューを見つけて、ニーズに合ったコースを選ぶとともに、詐欺を避けることができます。
音声反詐欺のために設計された軽量なネスト型アーキテクチャ。
LinkedInプロフィールからCEOが詐欺師かどうかを判断する
XiaojingEllen
BERT-base-uncasedをベースに微調整された声明検出モデルで、与えられた文が検証に値する声明かどうかを効率的に判断でき、保険や詐欺検出などの分野で幅広く利用されます。
Priyanshuchaudhary2425
ScamGuardはbert - base - casedを微調整した詐欺情報検出モデルで、評価セットでの正解率は98.13%に達し、詐欺情報を効果的に識別し、検出の正確性と効率を向上させることができます。
NiklasTUM
MCG-NJU/videomae-baseをベースに微調整した動画分析モデルで、詐欺検出タスクにおいて70.37%の精度を達成
IrishMehta
このモデルは身分証画像における詐欺行為を検出するために使用され、改ざん、書き換え、切り取り、交換などの詐欺痕跡を識別できます。
HiddenKise
カヴィエルはroberta-baseを微調整したテキスト分類モデルで、テキストを銀行詐欺、テロ攻撃、生命脅威、ネット詐欺、情報漏洩、日常会話の6つの脅威カテゴリに分類するために特別に設計されており、脅威情報プラットフォームの脅威自動検出と管理を支援します。
phishbot
RoBERTaを微調整した悪意ある提示検出モデルで、釣り詐欺ウェブサイト/メールの生成を誘導する悪意ある提示を識別できます。
Bilic
Intel/neural-chat-7b-v3-1をファインチューニングした詐欺検出会話モデル
monilouise
BERTimbauを微調整したポルトガル語固有表現認識モデルで、詐欺や腐敗関連のニュース中のエンティティの認識に特化しています。
Rug-Check-MCPは、ソラナのミームトークンの潜在的なリスクを検出するMCPサーバープロジェクトで、AIエージェントがラグプル詐欺や不安全なプロジェクトを回避するのに役立ちます。Solsniffer APIを通じてトークンデータを取得し、名前、シンボル、リスクスコア、時価総額、価格、供給量、リスク詳細、および監査状態を含む構造化された分析結果を提供します。
行動予測MCPサーバーは、AIによって駆動されるツールを提供し、ウォレットの行動予測、不正検出、ラッグピュリング詐欺の予測を分析し、DeFiユーザーを保護し、流動性リスクを監視するのに役立ちます。
Twitterのユーザー名の履歴変更記録を追跡するMCPサーバープロジェクトで、特に暗号通貨プロジェクトにおける頻繁なユーザー名変更の潜在的な詐欺リスクに注目しています。
行動予測MCPサーバーは、AI駆動のブロックチェーンウォレットの行動予測、詐欺検出、ラグプル予測ツールを提供し、DeFiユーザーのセキュリティを保護し、ウォレットとコントラクトの信頼性を評価するのに役立ちます。
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