暗号通貨プラットフォームGeminiはヨーロッパのユーザー向けに、トークン化株式の手数料ゼロ取引を開始しました。ナイキやテスラなど30種類以上の米国株式およびS&P500ETFに対応しています。トークンはArbitrumチェーンで発行されており、実物株式と1:1で連動し、24時間いつでも分割取引が可能です。アメリカの口座は必要なく、ユーロやステーブルコインで直接購入・売却できるため、国際投資のハードルを下げています。
グーグルのGemini3はCanvas機能を通じて、マルチモーダル能力を事前に披露し、『マインクラフト』とタワーデフェンスゲームを統合するウェブページを作成でき、スイッチシミュレータでポケモンを再現することができる。これは「最も強力なフロントエンドAI」と称される。その他の例としては、新しいノーマリズムウェブサイトの生成、ブラックホールの視覚化、インタラクティブなファン、YouTubeクローンなどがあり、すべてが1つのHTMLファイルで実現され、開発者コミュニティを引き起こした。
リークされた文書によると、OpenAIはマイクロソフトに巨額のシェアを支払っている。2024年には約4億9,380万ドル（収入の20％）、2025年上半期には8億6,590万ドルに増加した。モデルの実行コストは非常に高く、収益化は遠い先である。このデータは公式によって確認されていない。
フィリップスは、医療の革新を推進するために、全社員にAIリテラシーを必修能力として広めています。同社の製品は長年、専門的なAI技術が応用されており、今後すべての従業員がAIスキルを習得し、専門チームに限らず活かせるようにする予定です。会社は一連の措置を通じて、全社員のAIアプリケーション能力を向上させています。
AIデザインエージェントを通じて、プロフェッショナルな画像、動画、3Dモデルを迅速に生成できます。
通义万2.2 Plusモデルに基づいて、高品質のAIビデオを迅速に生成でき、機能が強力です。
複数のAIモデルを統合し、対話を通じて画像、ビデオ、音声を生成し、クリエイティブプロセスを最適化します。
Vancitは能動的な人材発掘とコード評価を通じて、開発者の採用プロセスを簡素化し、迅速な採用を実現します。
inferencerlabs
Kimi - K2 - Thinking 3.825bit MLXは、テキスト生成に使用される量子化モデルで、異なる量子化方式を通じてテストで異なる困惑度の結果を得ています。そのうち、q3.825ビット量子化では1.256の困惑度を達成できます。
noctrex
これはQwen3-VL-30Bに基づく量子化バージョンのモデルで、画像テキストからテキストへの変換タスクに特化しています。このモデルは量子化技術を通じて元のモデルを最適化し、より効率的な推論ソリューションを提供します。
unsloth
Qwen3-VLは通義シリーズの中で最も強力なビジュアル言語モデルで、卓越したテキスト理解と生成能力、深いビジュアル感知と推論能力、長いコンテキストのサポート、強力な空間とビデオ動的理解能力、そして優れたインテリジェントエージェント対話能力を備えています。
これは慧慧Qwen3-VL-8B思考消去モデルの量子化バージョンで、Qwen3-VL-8Bアーキテクチャに基づいて、画像テキスト変換タスクに特化して最適化および量子化処理が行われ、llama.cppツールを通じて効率的に実行できます。
Qwen3-VL-8B-Thinkingは通義千問シリーズで最も強力なビジュアル言語モデルで、卓越したテキスト理解と生成能力、深いビジュアル認知と推論能力、長いコンテキストサポート、強力な空間とビデオ動的理解能力、そして優れたエージェント対話能力を備えています。
Qwen3-VLは通義シリーズで最も強力なビジュアル言語モデルで、テキスト理解と生成、ビジュアル認知と推論、コンテキスト長、空間およびビデオの動的理解、エージェントインタラクション能力などの面で全面的にアップグレードされています。このモデルは密集アーキテクチャとハイブリッドエキスパートアーキテクチャを提供し、エッジデバイスからクラウドまでの柔軟なデプロイをサポートします。
Smith-3
これはセントシモン大学の科学技術学部の学生向けに設計された微調整AIモデルで、TecnoTimeアプリケーションに統合され、学生が学習の組織性を維持し、学術的な継続性を向上させるのを助け、構造化された通知と激励メッセージを通じて学習習慣を強化します。
Qwen
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinkingは通義シリーズで最も強力なビジュアル言語モデルで、優れたテキスト理解と生成能力、深いビジュアル認識と推論能力、長いコンテキストのサポート、強力な空間とビデオ動的理解能力、およびエージェント対話能力を備えています。
Qwen3 - VLは通義シリーズで最も強力なビジュアル言語モデルで、ハイブリッドエキスパートモデルアーキテクチャ（MoE）を採用し、GGUF形式の重みを提供し、CPU、GPUなどのデバイスで効率的な推論をサポートします。モデルは、テキスト理解、ビジュアル感知、空間理解、動画処理などの面で全面的にアップグレードされています。
Qwen3-VL-30B-A3B-Instructは通義シリーズで最も強力なビジュアル言語モデルで、ハイブリッドエキスパートモデルアーキテクチャを採用し、優れたテキスト理解と生成能力、深いビジュアル感知と推論能力を備え、256Kの長いコンテキストとビデオ理解をサポートし、さまざまなデバイスで推論が可能です。
Qwen3-VL-8B-Thinkingは通義千問シリーズの中で最も強力なビジュアル言語モデルで、強化された推論能力を備えた8Bパラメータ版です。このモデルは、テキスト理解、ビジュアル認知、空間理解、長文脈処理などの面で全面的にアップグレードされ、マルチモーダル推論とエージェントインタラクションをサポートしています。
Qwen3-VLは通義シリーズで最も強力な視覚言語モデルで、優れたテキスト理解と生成能力、深い視覚感知と推論能力、長文脈サポート、強力な空間およびビデオ動的理解能力、ならびにエージェントインタラクション能力を備えています。このリポジトリはGGUF形式の重みを提供し、CPU、GPUなどのデバイスでの効率的な推論をサポートします。
Qwen3-VL-32B-Instructは通義シリーズで最も強力なビジュアル言語モデルで、優れたテキスト理解と生成能力、深いビジュアル感知と推論能力、長いコンテキストサポート、強力な空間とビデオ動的理解能力、およびエージェント対話能力を備えています。
Qwen3-VL-8B-Instructは通義シリーズの中で最も強力なビジュアル言語モデルで、卓越したテキスト理解と生成能力、深いビジュアル感知と推論能力、長いコンテキストサポート、強力な空間とビデオ動的理解能力を備えています。
Qwen3-VL-4B-Instructは通義シリーズの最強のビジュアル言語モデルの1つで、テキスト理解、ビジュアル感知、空間理解、ビデオ処理などの面で全面的にアップグレードされ、さまざまなハードウェアデバイスでの実行をサポートし、卓越したマルチモーダル推論能力を備えています。
Qwen3-VL-2B-Instruct-GGUFは通義千問シリーズのマルチモーダルビジュアル言語モデルのGGUF量子化バージョンで、20億のパラメータを持ち、画像理解とテキスト生成のシームレスな融合をサポートし、CPUやGPUなどのデバイスで効率的に動作します。
Qwen3-VLは通義シリーズの中で最も強力なビジュアル言語モデルで、卓越したテキスト理解と生成能力、深いビジュアル認知と推論能力、長いコンテキストのサポート、強力な空間とビデオの動的理解能力、そして優れたエージェント対話能力を備えています。
Qwen3-VLは通義大規模モデルシリーズの中で最も強力なビジュアル言語モデルで、卓越したテキスト理解と生成能力、深いビジュアル認識と推論能力、長いコンテキストのサポート、強力な空間とビデオ動的理解能力、そして優れたインテリジェントエージェント対話能力を備えています。このモデルはハイブリッドエキスパート（MoE）アーキテクチャを採用し、推論を強化した思考版です。
Qwen3-VLは通義シリーズの中で最も強力なビジュアル言語モデルで、テキスト理解と生成、ビジュアル感知と推論、コンテキスト長、空間およびビデオの動的理解、エージェントの対話能力などの面で全面的にアップグレードされています。このモデルは密集アーキテクチャとハイブリッドエキスパートアーキテクチャを提供し、エッジデバイスからクラウドまでの柔軟なデプロイをサポートします。
Qwen3-VLは通義シリーズの中で最も強力なビジュアル言語モデルで、卓越したテキスト理解と生成能力、深いビジュアル認識と推論能力、長いコンテキストサポート、強力な空間とビデオ動態理解能力、そして優れたインテリジェントエージェント対話能力を備えています。
これは、ブラウザ制御、芸術と文化、クラウドプラットフォーム、コマンドライン、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、開発者ツール、データサイエンスツール、ファイルシステム、金融とフィンテック、ゲーム、知識と記憶、位置サービス、マーケティング、監視、検索、ユーティリティツールなど、複数のカテゴリをカバーする、継続的に更新されるMCPサーバーの選りすぐりのリストです。各プロジェクトにはGitHubリンクとスター数が付属しており、ユーザーがすぐに理解して使用できるようになっています。
スーパーゲートウェイは、標準入出力ベースのMCPサーバーをSSEまたはWebSocketを通じてアクセス可能なサービスに変換するツールです。リモートデバッグと統合を容易にします。
WhatsApp MCPサーバーは、WhatsAppのウェブマルチデバイスAPIを通じて個人アカウントを接続するツールです。メッセージの検索、送信、マルチメディア処理をサポートし、ClaudeなどのLLMと統合されます。
このプロジェクトは、ObsidianのLocal REST APIプラグインを通じてObsidianノートアプリとやり取りするMCPサーバーです。Obsidian内のファイルを操作および管理するためのさまざまなツールを提供し、ファイルのリスト表示、内容の取得、検索、内容の変更、ファイルの削除などが可能です。
MCPプロトコルに基づくKubernetesクラスター管理サーバーで、コマンドラインまたはチャットインターフェイスを通じてKubernetesクラスターとやり取りでき、リソース管理、Helmチャート操作などの機能を提供します。
BrowserTools MCPは強力なブラウザ監視と相互作用ツールで、Chrome拡張機能とローカルサーバーを通じてAIによるブラウザのスマートな分析と操作を実現します。
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
Playwright MCPはPlaywrightに基づくブラウザ自動化サーバーで、構造化データを通じてLLMとウェブページのインタラクションを実現し、ピクセル入力を必要としません。
AWS MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づく専用サーバーのセットであり、ドキュメント検索、知識ベース照会、CDKのベストプラクティス、コスト分析、画像生成など、さまざまなAWS関連機能を提供します。標準化されたプロトコルを通じてAIアプリケーションとAWSサービスの統合を強化することを目的としています。
hyper - mcpはWebAssemblyプラグインに基づく高性能MCPサーバーで、コンテナレジストリを通じたプラグイン配布をサポートし、さまざまなAIアプリケーションシーンに適しています。
ArXiv MCP Serverは、AIアシスタントとarXiv研究ライブラリをつなぐ橋渡しの役割を果たし、MCPプロトコルを通じて論文の検索と内容へのアクセス機能を実現します。
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
mcp-proxyは、サーバーの転送プロトコル変換を実現するツールで、SSEとstdioの2つのモード間でのプロキシ変換をサポートし、異なるクライアントとサーバー間の通信の適合を容易にします。
Cogneeは、AIエージェントに記憶機能を提供するオープンソースプロジェクトです。モジュール化されたECLパイプラインを通じて動的な知識グラフを構築し、複数のデータソースと形式をサポートし、幻覚を減らし、コストを削減します。
FastMCPは、TypeScriptに基づくフレームワークで、クライアントセッションをサポートするMCPサーバーを構築するために使用されます。ツール、リソース、プロンプトの簡単な定義を提供し、認証、セッション管理、画像と音声コンテンツの返却、ログ記録、エラー処理、SSE通信などの機能をサポートし、テストとデバッグ用のCLIツールも含まれています。
Supabase MCPサーバーは、SupabaseプロジェクトとAIアシスタントを接続するツールです。Model Context Protocol（MCP）を通じて、大規模言語モデル（LLMs）と外部サービスのやり取りを標準化し、データベース管理、設定取得、データクエリなどの機能を実現します。
Exa MCP Serverは、AIアシスタント（Claudeなど）にウェブ検索機能を提供するサーバーで、Exa AI検索APIを通じてリアルタイムで安全にウェブ情報を取得できます。
このプロジェクトは、Notion APIにMCPサーバーを実装し、モデルコンテキストプロトコルを通じてNotionコンテンツにアクセスし操作できるようにします。検索、コメント、ページの追加などの機能をサポートしています。
Browser MCPはMCPサーバーとChrome拡張機能の組み合わせで、AIアプリケーション（VS Code、Claudeなど）を通じてブラウザの自動操作を実現し、高速、プライバシー保護、ログイン状態の維持、検出回避などの特徴を備えています。
AbletonMCPは、Model Context Protocol（MCP）を通じてAbleton LiveとClaude AIを接続する統合ツールで、双方向通信を実現し、AIがAbleton Liveを直接制御して音楽の創作と制作を行うことができます。
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