中国情報通信研究院が北京で「スマートチップ応用エコシステム構築推進会」を開催し、チップ、ハードウェア、ソフトウェア、医療、自動車業界の代表が集まり、スマートチップの発展について議論。王志勤副院長が産業の現状と課題を分析し、スマートコンピューティングの重要性を強調。....
Signal65ベンチマークテストによると、Deepseek-R1混合専門モデルを実行するNVIDIA GB200 NVL72は、同規模のAMD MI355Xクラスターに比べて顕著な性能向上を示した。混合専門モデルは特定の専門家を活性化することで効率を向上させるが、大規模な拡張ではノード間通信遅延や帯域幅の圧力に直面する課題がある。
工業情報部のデータによると、2023年の通信業務総量は約9％増加し、ソフトウェアビジネス収入は約12％増加し、デジタル産業収入は約9％増加しました。これは中国のデジタル経済発展の勢いが良好であり、産業サプライチェーンの弾力性が強化されていることを示しています。
最近、国際電信連盟（ITU）の会議は、アリババグループなどの団体が提出した『端末マルチエージェントシステムの信頼性要件』に関する国際基準プロジェクトを承認しました。この基準は信頼できる接続、アイデンティティ、意図などの核心的な要素に焦点を当てており、端末エージェントエコシステムの共創と信頼性ある発展を促進することを目的としています。
Khorusは、AIエージェントの協力とタスク管理をサポートする、インテリジェントシステムの汎用通信層です。
社内用のGPTで、ドキュメント、コード、通信をまたいで検索でき、迅速かつ正確に質問に答えます。
Bitchatはジャック・ドーシーによる革新的な分散型通信アプリで、ブルートゥースメッシュネットワークを通じてインターネットなしで動作します。
顧客の身元を安全かつ自動的に検証するソリューションです。
jacktol
OpenAI Whisper Large v3モデルをベースに微調整された航空交通管制音声認識モデルで、ATC通信シナリオに特化して最適化されています。テストセットで6.5%の文字誤り率を達成し、航空通信の転写精度を大幅に向上させました。
これは、空中交通通信の話語がパイロットまたは航空交通管制官（ATC）からのものかを判断するための、テキストベースの二値分類シーケンスモデルです。
tclin
OpenAI Whisper Large V3 Turboをベースにファインチューニングしたモデルで、航空交通管制（ATC）通信の文字起こしに特化して最適化されています。
etri-lirs
EAGLEは韓国電子通信研究院(ETRI)が開発した31億パラメータのデコーダ因果言語モデルで、STEM分野、特に数学と定量的推論に特化しています。このモデルは7200億トークンで事前学習され、LLaMA互換アーキテクチャを採用していますが、汎用言語モデルではなく、チャットボットなどのアプリケーションに使用するには追加の微調整が必要です。
OpenAI Whisper Medium ENモデルをベースに微調整され、航空交通管制通信の音声認識を専門的に最適化し、単語誤り率を84％低下させました。
OpenAI Whisper Medium ENをファインチューニングした音声認識モデルで、航空交通管制(ATC)通信シーン向けに特別最適化され、単語誤り率(WER)を84%低減
wi-lab
LWMは無線通信分野初の基盤モデルで、汎用特徴抽出器として開発され、無線チャネルデータから精緻な表現を抽出できます。
AliMaatouk
LLama-3-8B-Teleは、電気通信分野向けに最適化された80億パラメータの言語モデルです。MetaのLLama-3-8Bアーキテクチャに基づき、25億トークンの電気通信データセットで持続的に事前学習されています。電気通信関連のタスクで優れた性能を発揮し、同時に元のモデルが持つ一般知識、言語理解、論理推論などの能力も維持しています。
Phi-1.5-Teleは、通信分野向けに特別に開発された言語モデルです。マイクロソフトのphi-1.5モデルをベースに、大規模な通信データセットで継続的に事前学習され、通信のベンチマークテストで優れた性能を発揮します。同時に、一般常識、言語理解、論理推論などのベンチマークテストでも、元のモデルと同等の性能を維持しています。
pborchert
ビジネスアプリケーション向けの業界に敏感な言語モデルで、ビジネス通信コーパスに基づいて事前学習を行い、業界情報を統合してビジネス関連のNLPタスクを最適化します。
LDCC
LDCC-SOLAR-10.7Bは楽天データ通信のAI技術チームによって開発された大規模言語モデルで、SOLARアーキテクチャに基づいて構築され、107億のパラメータ規模を持ち、主に韓国語に最適化され、革新的な学習方法を用いて訓練されています。
Jzuluaga
BERTベースの航空交通管制通信における話者役割分類モデルで、テキストから管制官またはパイロットの役割を識別可能
facebook/wav2vec2-large-960h-lv60-selfモデルをUWB-ATCC航空交通管制通信データセットでファインチューニングした音声認識モデル
wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングした航空管制通信音声認識モデル、英語対応
このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをATCOSIMコーパスでファインチューニングしたバージョンで、航空交通管制通信の自動音声認識タスク専用に設計されています。
FinanceInc
FinBERTは金融通信テキストで事前学習されたBERTモデルで、金融自然言語処理タスクのために特別に設計されています。
yiyanghkust
FinBERTは金融通信テキストを元に事前学習されたBERTモデルで、金融自然言語処理分野に特化しています。finbert-toneはその微調整バージョンで、金融感情分析タスクに使用されます。
これは、ブラウザ制御、芸術と文化、クラウドプラットフォーム、コマンドライン、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、開発者ツール、データサイエンスツール、ファイルシステム、金融とフィンテック、ゲーム、知識と記憶、位置サービス、マーケティング、監視、検索、ユーティリティツールなど、複数のカテゴリをカバーする、継続的に更新されるMCPサーバーの選りすぐりのリストです。各プロジェクトにはGitHubリンクとスター数が付属しており、ユーザーがすぐに理解して使用できるようになっています。
FastMCPは、TypeScriptに基づくフレームワークで、クライアントセッションをサポートするMCPサーバーを構築するために使用されます。ツール、リソース、プロンプトの簡単な定義を提供し、認証、セッション管理、画像と音声コンテンツの返却、ログ記録、エラー処理、SSE通信などの機能をサポートし、テストとデバッグ用のCLIツールも含まれています。
mcp-proxyは、サーバーの転送プロトコル変換を実現するツールで、SSEとstdioの2つのモード間でのプロキシ変換をサポートし、異なるクライアントとサーバー間の通信の適合を容易にします。
mcp-golangは、非公式のGo言語で実装されたModel Context Protocolライブラリで、MCPサーバーとクライアントを迅速に構築でき、型安全、低コード量、モジュール化、双方向通信などの特性を備えています。
AbletonMCPは、Model Context Protocol（MCP）を通じてAbleton LiveとClaude AIを接続する統合ツールで、双方向通信を実現し、AIがAbleton Liveを直接制御して音楽の創作と制作を行うことができます。
Express.jsをベースにしたMCPサーバーで、キーペア生成、共有キー派生、メッセージの暗号化/復号化などの暗号化ツールを提供し、SSEによるリアルタイム通信をサポートします。
Ableton Live MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)を実装したサーバーで、OSCプロトコルを通じてAbleton Liveと通信し、LLMsにAbleton Liveを制御するためのツールインターフェイスを提供します。
Godot MCPはGodotエンジンとAIアシスタントを接続するプラグインで、Model Context Protocolを通じて双方向通信を実現し、コード支援、シーン操作、プロジェクト管理機能を提供します。
MCPゲートウェイサービスは、Claudeデスクトップアプリがstdioプロトコルのみをサポートし、ほとんどのMCPサービスがHTTP/SSEプロトコルを使用するという問題を解決するプロトコル変換器で、両者間の通信を可能にするブリッジを実現します。
Remote - MCPは型安全で双方向かつシンプルなリモートMCP通信ソリューションで、モデルコンテキストのリモートアクセスと集中管理をサポートします。
JavaとSpringフレームワークによるModel Context Protocol（MCP）の実装で、標準化されたインターフェースを通じてAIモデルとの相互作用を提供し、同期/非同期通信モードをサポートします。
PythonベースのADB MCPサーバーで、Android Debug Bridgeを通じて直接Androidデバイスと通信でき、デバイス管理、コマンド実行、アプリケーションのインストール、ログキャプチャなどの機能を提供します。
飞书MCPサーバーはMCPに基づくサービスで、飞书APIの统合を提供し、AIモデルが飞书サービスと简単にやり取りできるようにします。多次元テーブル操作と复数のモードの通信をサポートしています。
MUXI.aiは、オープンソースのマルチAIエージェントシステムフレームワークで、永続的なメモリ、標準化された通信プロトコル、および思考チェーン追跡機能を提供し、複数のインターフェース統合をサポートします。開発者が高度なAIアプリケーションを構築するためのモジュール型で拡張可能なプラットフォームを目指しています。
JupyterMCPは、Model Context Protocol (MCP)を通じてJupyter NotebookとClaude AIを統合するツールで、双方向通信、セル操作、コード実行などの機能をサポートし、Jupyter Notebook 6.xバージョンのみ互換性があります。
BinjaLatticeはBinary Ninja用に設計されたセキュリティ通信プロトコルで、外部のMCPサーバーやツールとのやり取りをサポートし、バイナリ分析データの取得と変更機能を提供します。
MCPサーバーを通じてClaudeとDiscordチャンネルの双方向通信を実現するプロジェクト
SketchupMCPは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてSketchupとClaude AIを接続し、双方向通信と3Dモデリング制御を実現します。
LibreChatはSupergatewayを通じてMCPサーバーを統合し、多ツールエージェント機能を拡張し、コンテナ化デプロイとSSE通信プロトコルをサポートします。
FastAPIに基づいて構築された、ウィンドサーフプロキシIDEに拡張ツールを提供するMCPサーバーで、WebSocketリアルタイム通信とカスタムツール拡張をサポートします。
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