Qwen3-VLは通義大モデルシリーズの最も強力なビジュアル言語モデルで、テキスト理解、ビジュアル感知、空間理解、ビデオ処理などの面で全面的にアップグレードされ、卓越したマルチモーダル能力を提供します。

マルチモーダルSafetensors

Qwen3-VLは通義の大規模モデルシリーズの中で最も強力なビジュアル言語モデルで、卓越したテキスト理解と生成能力、深いビジュアル認知と推論能力、長文脈のサポート、強力な空間とビデオの動的理解能力、そして優れたエージェント対話能力を備えています。

マルチモーダルSafetensors

Qwen3-Next-80B-A3B-Instructは通義千問チームが開発した効率的な疎な混合エキスパートモデルで、総パラメータ数は80B、活性化パラメータ数はわずか3Bです。このモデルは革新的な混合注意力機構と極低活性化率のMoEアーキテクチャを採用し、強力な性能を維持しながら推論効率を大幅に向上させ、ネイティブで262Kのコンテキスト長をサポートし、1Mトークンまで拡張可能です。

自然言語処理Transformers

これはQwen/Qwen3-4B言語モデルのGGUF量子化バージョンで、アリババの通義シリーズによって開発された40億パラメータの大規模言語モデルです。消費者向けハードウェアに特化して設計され、強力な推論、インテリジェントエージェントワークフロー、多言語対話をサポートします。

自然言語処理Gguf多言語

Qwen3-Next-80B-A3B-Instructはアリババクラウドの通義千問チームによって開発された大規模言語モデルで、MLXフレームワークを用いた4ビット量子化最適化を行い、Appleチップデバイス向けに性能最適化を行い、効率的な推論能力を提供します。

自然言語処理Transformers

Qwen3-Next-80B-A3B-Instructは、アリババの通義千問チームによって開発された最新世代の大規模言語モデルです。革新的な混合注意力機構と高疎なエキスパート混合アーキテクチャを採用し、総パラメータ数を80Bに保ちながら3Bのパラメータのみを活性化させ、効率的なコンテキストモデリングと推論の高速化を実現しています。ネイティブで262Kのコンテキスト長をサポートし、1Mトークンまで拡張可能です。

自然言語処理Transformers

Qwen3-4B-Instructは、アリババの通義千問チームによって開発された40億パラメータの指令微調大規模言語モデルです。Qwen3アーキテクチャを最適化し、対話と指令追従タスクに特化して訓練されており、強力なテキスト生成と理解能力を備えています。

自然言語処理Transformers

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507はアリババの通義千問チームが開発した300億パラメータの大規模言語モデルで、命令追従タスクに特化して最適化されています。このモデルは、テキスト生成や対話インタラクションなど、様々な自然言語処理タスクをサポートし、LM Studioコミュニティモデルプロジェクトを通じて開発者に提供されています。

自然言語処理Gguf

Qwen3-14B-Baseは通義シリーズの最新世代の大規模言語モデルで、一連の包括的な密集モデルとエキスパート混合（MoE）モデルを提供し、学習データ、モデルアーキテクチャ、最適化技術などの面で著しい進歩を遂げています。

自然言語処理Transformers

Qwen3-4Bは通義千問シリーズの最新大規模言語モデルで、4Bパラメータ規模を持ち、思考モードと非思考モードの切り替えをサポートし、推論、指示追従、多言語処理に優れています。

自然言語処理Gguf

Qwen3は通義千問シリーズの大規模言語モデルの最新世代で、密モデルと混合専門家(MoE)モデルの包括的なスイートを提供します。大規模なトレーニングに基づき、Qwen3は推論、コマンドフォロー、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を実現しました。

自然言語処理Gguf

Qwen3は通義千問シリーズの最新世代大規模言語モデルで、密モデルと混合エキスパート（MoE）モデルの完全なスイートを提供します。大規模なトレーニングに基づき、Qwen3は推論能力、命令追従、エージェント機能、多言語サポートにおいて画期的な進歩を実現しました。

自然言語処理Gguf英語

Qwen3は通義千問シリーズの最新世代大規模言語モデルで、完全な密モデルと混合エキスパート（MoE）モデルの組み合わせを提供します。大規模なトレーニングに基づき、Qwen3は推論能力、命令追従、エージェント機能、多言語サポートにおいて画期的な進歩を実現しました。

自然言語処理Gguf英語

Qwen3は通義千問シリーズの大規模言語モデルの最新バージョンで、一連の高密度型および混合エキスパート（MoE）モデルを提供しています。大規模なトレーニングに基づき、Qwen3は推論、指示追従、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を実現しました。

自然言語処理Gguf英語

Qwen3は通義千問シリーズの大規模言語モデルの最新バージョンで、一連の高密度型および混合専門家（MoE）モデルを提供しています。大規模なトレーニングに基づき、Qwen3は推論能力、命令追従、エージェント機能、多言語サポートにおいて画期的な進歩を実現しました。

自然言語処理Gguf英語

Qwen3は通義千問シリーズの大規模言語モデルの最新バージョンで、密モデルと混合専門家（MoE）モデルの完全なセットを提供します。膨大なトレーニングデータに基づき、Qwen3は推論能力、命令追従、エージェント機能、多言語サポートにおいて画期的な進歩を実現しました。

自然言語処理Gguf

通義千問が提供するマルチモーダル大規模モデルで、画像とテキストの生成、および128kの長コンテキスト処理をサポートし、多言語能力を備えています。

マルチモーダルGguf英語

Qwen3-0.6Bは通義千問シリーズ最新世代の0.6Bパラメータ規模の大規模言語モデルで、思考モードと非思考モードの切り替えをサポートし、優れた推論能力、指示追従能力、エージェント能力を備えています。

自然言語処理Transformers

Qwen3は通義千問シリーズの大規模言語モデルの最新バージョンで、17億パラメータのGPTQ 8ビット量子化モデルを提供し、思考モードと非思考モードの切り替えをサポートし、推論能力と多言語サポートを強化しています。

自然言語処理Transformers

Qwen3-4Bは通義千問シリーズ最新世代の40億パラメータ大規模言語モデルで、思考モードと非思考モードの切り替えをサポートし、強力な推論、指示追従、インテリジェントエージェント能力を備えています。

自然言語処理Transformers