阿里通義実験室がQwen3.5シリーズの小型モデルを発表。0.8B、2B、4B、9Bの4種類で、軽量・高適応性を特徴とし、AI応用のハードルを下げ、端末から垂直シーンへの低コスト導入を目指す。....
アリババの通義実験室がQwen3-VL-EmbeddingとQwen3-VL-Rerankerをオープンソース化。多モーダル検索をキーワード一致から意味的整合へ進化させ、画像・動画の高精度検索を実現。....
アリババの通義実験室がQwen-Image-i2Lをオープンソース化。単一画像から軽量LoRAモデルを生成し、スタイル転写のハードルを大幅に低減。高コストな計算資源不要で、他の生成モデルに統合可能。....
アリババの通義実験室がZ-Image-Turboを発表。6Bパラメータで20B+モデル並みの性能を実現。RTX4090で1024×1024画像を2.3秒生成、VRAM使用量13GB。8ステップで印刷品質を達成し、3060 6Gなど民生GPUにも対応（最大16GB）。複雑な中国語プロンプトを正確に理解。....
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