Anthropic社の商業化が急速に進み、年収が半年で400億ドルから900億ドル超へ倍増。Claude大規模モデルが金融・法律・医療分野などで高い需要を獲得し、高規制業界での浸透を実現。....
国内初の金融気象AI大規模モデル「熵機（ゼージー）」が広州で発表され、復旦大学と国家気象情報センターが共同で開発した。このモデルはグローバルな気象データを統合し、気象情報を金融資産価格設定やリスク管理に深く応用し、気象データが金融分野での革新的な応用を示すものとなった。
テンセントクラウドの報告書によると、金融業界におけるAI巨大モデルは概念検証から大規模な応用段階へと進んでおり、多くの主要機関と提携して100を超える実際の業務シナリオをカバーしており、研究開発、リスク管理、カスタマーサポートなどの主要分野にわたっています。これは金融AIが深く実装された段階に入ったことを示しています。
GoogleとKaggleが共同でFACTSベンチマークを発表。法律・金融・医療など高精度が求められる分野向けに、AIモデルの事実正確性を「文脈的事実性」と「世界知識的事実性」の2軸で評価する業界初の標準化評価枠組みを提供。....
AIの洞察、スマートな世界。人工知能、科学、技術、エンターテインメント、金融分野の最新の動向と洞察を探求します。
金融分野における高度なインテリジェンス化を実現する強力な推進ツール
スタートアップ企業や中小企業に、会計?金融分野のトップレベルの人材を提供します。
世界中の政治、金融、ビジネス分野のAIによるニュースと画像を提供
Openai
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200
コンテキスト長
Alibaba
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Baidu
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Deepseek
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Tencent
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mradermacher
Lamapi/next-12bは、12Bパラメータに基づく大規模言語モデルで、多言語データセットを使用して微調整され、50種類以上の言語をサポートし、効率的なテキスト生成能力を備えており、化学、コード、生物学、金融、法律などの複数の分野の自然言語処理タスクに適しています。
PurplelinkPL
FineWebは、金融分野のテキスト分類タスクに特化した事前学習モデルで、高品質の金融テキストデータを基に訓練され、金融関連の文書内容を正確に識別および分類することができます。
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bge - m3に基づくSentenceTransformerモデルで、韓国語金融テキストに対して微調整され、多言語処理をサポートし、金融分野の意味的類似度タスクを最適化しています。
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Kuvera-8Bは、金融および個人理財分野に特化した80億パラメータの大規模言語モデルで、さまざまな量子化バージョンを提供して、異なるハードウェア要件に対応します。
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Qwen2.5-VL-72B-InstructはQwenファミリーの最新の視覚言語モデルで、強力な視覚理解とビデオ分析能力を備え、金融やビジネスなどの複数の分野に適用できます。
Kallia
t5-smallをファインチューニングしたテキスト要約生成モデルで、金融ニュース分野で良好な性能を発揮
DeepMount00
第2世代イタリア語固有表現認識モデル、52種類のエンティティカテゴリ認識をサポート、プライバシー保護、法律、金融分野で幅広く活用
TIGER-Lab
General-Reasonerは大規模言語モデルの訓練パラダイムであり、数学、プログラミング、物理、化学、金融、人文など様々な分野におけるモデルの推論能力を総合的に強化することを目的としています。このモデルはQwen2.5 - 14Bをベースに訓練され、多様な推論データとモデルベースの検証器を通じて、異分野の推論性能を向上させています。
samchain
econo-sentence-v2を微調整した金融分野の感情分析モデルで、金融フレーズバンクデータセットで96.2%の精度を達成
Mungert
Fin-R1は金融分野の複雑な推論に特化した大規模言語モデルで、Qwen2.5-7B-Instructをファインチューニングしており、金融ベンチマークテストで優れた性能を発揮します。
FinanceConnect-13Bは金融分野に特化した13Bパラメータの大規模言語モデルで、要約、分類、翻訳などの自然言語処理タスクをサポートします。
SnowFlash383935
Transformerアーキテクチャに基づく表形式分類モデルで、金融分野のデータ分析に使用
FinanceConnect-13Bは金融分野に特化した13Bパラメータの大規模言語モデルで、要約生成、分類、翻訳などの自然言語処理タスクをサポートします。
AAU-NLP
Lite-BERT-SLはBERTに基づく系列ラベリングモデルで、金融分野の重要業績指標（KPI）の識別に特化しており、金融文書の解析と情報抽出に適しています。
これはEconoBertをベースとした文変換モデルで、経済学および金融分野の文類似度計算に特化しています。
abhi9ab
これはDeepSeek-R1-Distill-Llama-8Bモデルをベースに微調整された金融分野の言語モデルで、LoRA技術を使用して最適化されており、金融質問応答や指令タスクに適しています。
nab27
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8Bをファインチューニングした金融チェーン推論モデルで、金融分野の問題分析と解答に特化しています。
WiroAI
Qwenアーキテクチャを基にした金融分野専用言語モデル、50万以上の金融命令でファインチューニング済み
WiroAI-Finance-Gemma-9BはGoogle Gemmaアーキテクチャに基づく金融分野の言語モデルで、高品質の金融データで微調整され、金融関連の問題を処理するのに長けています。
WiroAI-Finance-Llama-8BはMeta LLaMAアーキテクチャに基づく金融分野の専門言語モデルで、50万件の高品質金融指令で微調整され、金融質問応答と分析タスクに特化して最適化されており、専門的な金融問題の解答サービスを提供できます。
Awesome MCP Serversは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの精選リストで、ブラウザー自動化、芸術と文化、クラウドプラットフォーム、コマンドラインツール、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融とフィンテック、ゲーム、知識と記憶、位置サービス、マーケティング、監視、検索、セキュリティ、旅行と交通、バージョン管理、およびその他のツールと統合など、複数の分野をカバーしています。
このプロジェクトはMCPサーバーのリストで、ブラウザ自動化、ツール統合、システム自動化、AIサービス、検索、コマンド、ワークフロー自動化、ソーシャルメディア、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、知識ストレージ、開発ツール、ファイルシステム、クラウドストレージ、金融、位置サービス、監視、研究データ、セキュリティ、旅行、データ可視化、ノート、マーケティング、IDなどの複数の分野をカバーしています。
素晴らしいMCPサーバーは、大規模言語モデル(LLM)の能力を拡張するために精心に整理されたMCP (Model Context Protocol)サーバーの集合です。このプロジェクトは機能別に様々なMCPサーバーの実装をリストし、データベース、金融テクノロジー、知識記憶など複数の専門分野をカバーし、開発フレームワークのリソースを提供しています。
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