Fin-R1：Qwen2.5-7Bを基盤とした強化学習で訓練された金融大規模言語モデル 7Bパラメータで業界大手企業を凌駕

金融テクノロジー分野に強力な新星が登場しました。上海財経大学統計データ科学学院の張立文教授チーム（SUFE-AIFLM-Lab）と財躍星辰が共同開発したFin-R1モデルが正式にオープンソース化され、その驚異的な性能から業界で大きな注目を集めています。Qwen2.5-7Bを基盤としたこの金融特化型大規模言語モデルは、強化学習によって訓練されており、複数の金融ベンチマークテストでトップレベルの性能を達成しました。驚くべきことに、Fin-R1はわずか7Bパラメータ規模でありながら、同規模、あるいは数十倍規模の多くのモデルを上回っています。