北京国有資本が面壁智能に数億元を投資、国内初の公開融資。資金はAI開発と商業化に活用。....
面壁智能と清華大学が共同で端末側マルチモーダルモデル「MiniCPM-V4.5」を発表。SigLIP2-400MビジュアルモジュールとMiniCPM4アーキテクチャを採用し、小規模パラメータで高性能を実現、エッジAIの展開効率と応用範囲を拡大。....
面壁智能は新しい数億円規模の資金調達を完了したことを発表しました。この資金調達には、洪泰ファンド、国中キャピタル、清控金信、及び茅台ファンドが共同で参加しました。この資金調達の完了により、面壁智能は効率的な大規模モデル技術、製品の障壁強化、業界への賦与、並びにエコシステムの拡張において堅実な基礎を築き、『エッジ側の頭脳』を千行百業に広範に適用することを促進します。
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多機能大規模言語モデルによるインテリジェントな会話アシスタント
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MiniCPM-再ランキングモデルは、面壁智能と清華大学自然言語処理研究所、東北大学情報検索グループが共同開発した中日バイリンガルテキスト再ランキングモデルで、優れた中日およびクロスランゲージ再ランキング能力を備えています。
MiniCPMは面壁智能と清華大学自然言語処理研究所が共同で開発したエッジサイド大規模言語モデルシリーズで、コアモデルにはわずか12億の非単語埋め込みパラメータしか含まれておらず、複数の評価でより大規模なオープンソースモデルを上回っています。
MiniCPMは面壁智能と清華大学自然言語処理研究所が共同開発したエッジデバイス用大規模言語モデルで、非単語埋め込みパラメータ数はわずか24億（2.4B）で、128kのコンテキストウィンドウをサポートしています。
MiniCPMは面壁智能と清華大学自然言語処理研究所が共同でオープンソース化した一連のエッジAI大規模言語モデルで、コア言語モデルMiniCPM-2Bは24億の非単語埋め込みパラメータのみを有しています。
MiniCPMは面壁智能と清華大学自然言語処理研究所が共同でオープンソース化した一連のエッジサイド言語大規模モデルで、主体の言語モデルMiniCPM-2Bは非単語埋め込みパラメータ数がわずか24億（2.4B）です。
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