AWS MCPは、Model Context Protocolに基づくサービスで、自然言語を使用してAWSリソースを照会および管理でき、Amazon Qの代替案のようなものです。

DynamoDB MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくツールで、Amazon DynamoDBリソースの管理と操作を行い、テーブル管理、インデックス管理、容量管理、データ操作などの機能を提供します。

このプロジェクトは、アマゾン広告データを接続するMCPサーバーで、スポンサー商品、ブランド、ディスプレイ広告リソースへのアクセスを提供し、広告キャンペーン、キーワード、商品広告などを含み、レポート照会と推奨機能もサポートしています。

Amazon Bedrockに基づくNova CanvasモデルのMCPサーバーで、さまざまな画像生成と編集機能をサポートしています。

Amazon VPC LatticeのMCPサーバーは、AWS VPC Latticeリソースにアクセスして管理するためのツールとドキュメントサポートを提供します。リソースリスト、プロンプトテンプレート、CLI操作などの機能が含まれています。

SSEベースのMCPサーバーで、画像とビデオ生成ツールを提供します

nova-act-mcp-serverはインストール不要のMCPプロトコルサーバーで、Amazon Nova Actのブラウザ自動化ツールを提供します。

アマゾンSP-APIのMCPサーバーで、標準化されたインターフェースとツールセットを提供します。

Amazon Ads API MCP SDKはオープンソースのツールキットで、Model Context Protocolを通じてAIアプリケーションがアマゾン広告APIと安全にやり取りできるようにします。複数の地域に対応し、包括的なAPIカバレッジを提供し、AI駆動の広告管理アプリケーションの構築に使用されます。

Amazon Bedrock Nova CanvasモデルをベースとしたAI画像生成MCPサービス

Amazon BedrockをベースにしたPowerPoint翻訳ツールで、コマンドラインとFastMCPサービスの統合をサポートし、元の形式を保持して高品質な翻訳を行います。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、Amazon Redshiftデータベースとの対話に特化しています。AWS Data APIを通じて安全に接続し、データベース構造のクエリ、データの検索、パフォーマンス分析などの機能を提供し、ClaudeやCursorなどのAIツールとの統合をサポートします。

Claude AIアシスタントを通じて直接Amazonの商品を検索して購入できる統合サービス

AWS MCPは、自然言語でAWSリソースを管理するAIツールで、Amazon Qに代わり、より高い柔軟性とセキュリティを提供します。

このプロジェクトは、AWS Lambdaに基づくサーバーレスのMCP（モデルコンテキストプロトコル）ツールの実装を展示しており、PythonサーバーサイドとTypeScriptクライアントを含み、ストリーミングHTTP通信をサポートしています。サーバーサイドはMCPツールの開発プロセスを簡素化し、組み込みのセッション状態管理を備え、Amazon Bedrockとの統合をデモンストレーションしています。

MCPサーバーS3ストレージサービス

これはAmazon Redshift用に実装されたMCPサーバーで、TypeScriptを使用して開発され、Anthropicの実装パターンに従っています。Cursor IDEなどのMCP互換クライアントにデータウェアハウスの豊富なコンテキスト情報を提供し、データベーススキーマのチェックと読み取り専用クエリの実行をサポートします。

MCPプロトコルに基づくAmazon CloudWatchログ管理サーバーで、AIアシスタントがAWS SDKを通じてCloudWatchログサービスを操作するための標準化されたインターフェースを提供します。

このプロジェクトは、MarketplaceAdProsプラットフォームを介してアカウントを接続し、広告リソースへのアクセス、レポートの照会、および専門的な推奨事項を提供するアマゾン広告データ統合サービスです。複数のMCPクライアント構成方法をサポートしています。

MCPプロトコルに基づくAmazon CloudWatch Logsサービス管理ツールで、標準化されたログ操作インターフェースを提供し、ロググループ、ログストリーム、およびログイベントの作成、クエリ、管理をサポートします。