GLM-4.1V-9B-Thinkingは、GLM-4-9B-0414ベースモデルに基づくオープンソースのビジュアル言語モデルで、ビジュアル言語モデルの推論能力の上限を専門的に探索しています。「思考パラダイム」を導入し、強化学習を利用して能力を大幅に強化し、10BパラメータのVLMの中で卓越した性能を発揮し、多くのベンチマークタスクでより大きなパラメータのモデルに匹敵するか、それを上回っています。

マルチモーダルTransformers多言語

GLM-4.1V-9B-Thinkingは、GLM-4-9B-0414ベースモデルをベースに開発された視覚言語推論モデルで、画像テキストからテキストへの変換に特化し、複雑な多モーダルタスクで優れた性能を発揮し、64Kの長文脈と4K解像度の画像処理をサポートし、中国語と英語のバイリンガルサポートを提供します。

マルチモーダルTransformers多言語

GLM-4.1V-9B-Thinkingは、GLM-4-9B-0414ベースモデルに基づくオープンソースの視覚言語モデルで、「思考パラダイム」と強化学習を導入することで、モデルの性能を大幅に向上させ、100億パラメータのVLMの中でリーディングレベルに達し、18項目のベンチマークタスクで、720億パラメータのQwen-2.5-VL-72Bを上回る結果を得ました。

マルチモーダルTransformers多言語

GLM-4.1V-9B-Thinkingは、GLM-4-9B-0414ベースモデルに基づくオープンソースのビジュアル言語モデルで、複雑なタスクにおける推論能力の向上に特化しており、64kの文脈長と4Kの画像解像度をサポートします。

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GLM-4-9Bの高性能4ビットDWQ量子化バージョンで、Appleチップ用に最適化され、128Kの長文脈をサポートします。

自然言語処理Mlx

GLM-4-9B-0414はGLMファミリーの軽量メンバーで、90億のパラメータを持ち、数学的推論と汎用タスクで優れたパフォーマンスを発揮し、リソースが制限されたシナリオに効率的なソリューションを提供します。

自然言語処理Gguf多言語

GLM-4-9B-0414を基にしたロールプレイ用ファインチューニングモデルで、滑らかなロールプレイ体験と美しい文章を提供します。

自然言語処理Transformers英語

GLM-4アーキテクチャに基づく9Bパラメータのチャットモデルで、中国語と英語の対話をサポートし、量子化処理によりさまざまなハードウェア環境に対応

自然言語処理Gguf多言語

GLM-4-9B-0414-abliterated は GLM アーキテクチャに基づく 9B パラメータ規模の大規模言語モデルで、テキスト生成タスクに適しています。

自然言語処理Gguf

ReaRAG-9Bはglm-4-9bをベースに訓練された強化モデルで、知識誘導型推論チェーンを生成する能力を備え、反復的な検索強化生成をサポートします。

自然言語処理Pytorch多言語

GLM-4-9B-0414はGLMファミリーの軽量メンバーで、90億のパラメータ規模を持ち、数学的推論と一般的なタスクで卓越した能力を発揮し、同規模のオープンソースモデルの中でトップクラスの総合性能を示しています。

自然言語処理Transformers多言語

GLM-4-9B-0414は智譜AIが発表した90億パラメータの大規模言語モデルで、テキスト生成分野で優れた性能を発揮します。このモデルは15Tの高品質データで事前学習され、強力なテキスト生成能力を備えており、コード作成、ストーリー創作、レポート生成などの様々なシーンに適用でき、効率と結果のバランスが良好です。

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CogView4-6BはGLM-4-9Bベースモデルを基にしたテキスト生成画像モデルで、中国語と英語をサポートし、高品質な画像を生成できます。

マルチモーダルDiffusers多言語

CogView4-6Bは清華大学が開発した高性能のテキストから画像生成モデルで、GLM-4-9Bベースモデルに基づいて構築され、高解像度の画像生成をサポートし、複数のベンチマークテストで優れた成績を収め、特に中国語テキストの正確性において突出しています。

マルチモーダルDiffusers多言語

GLM-4-9Bは、智譜AIが発表したGLM-4シリーズの最新世代の事前学習モデルのオープンソース版で、意味論、数学、推論、コード、知識などのデータセット評価で優れた性能を発揮し、多言語対応などの先進的な特性を備えています。

自然言語処理Safetensors多言語

GLM-4-9Bは、Zhipu AIが発表したGLM-4シリーズの最新世代の事前学習モデルのオープンソース版です。意味論、数学、推論、コード、知識などのデータセット評価で優れた性能を発揮し、多言語とさまざまな高度な機能をサポートしています。これには、ウェブブラウジング、コード実行、カスタムツール呼び出し、長文推論などの機能が含まれます。

自然言語処理Safetensors多言語

GLM-4-9B-Chat-1MはGLM-4シリーズの事前学習モデルのオープンソース版で、意味論、数学、推論、コード、知識などのデータセット評価で優れた性能を発揮し、多輪対話、ウェブ閲覧、コード実行などの高度な機能をサポートし、さらに多言語サポートが追加されました。

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GLM-4-9B-Chatは、智譜AIが提供するGLM-4シリーズの最新の事前学習モデルのオープンソース版です。意味論、数学、推論、コード、知識などのデータセット評価で優れた性能を発揮し、マルチラウンド対話、ウェブブラウジング、コード実行などの高度な機能をサポートし、多言語と長文脈推論もサポートしています。

自然言語処理Transformers多言語

GLM-4-9Bは智譜AIが発表したGLM-4シリーズの最新世代事前学習モデルのオープンソース版で、優れた意味理解、数学、推論、コード、知識能力を備えています。

自然言語処理Transformers多言語

LongWriter-glm4-9bはglm-4-9bをベースに訓練された長文生成モデルで、一度に10,000字以上のテキストを生成できます。

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