Tashkeel-350M-v2は、アラビア語テキストの標音に特化したモデルで、3億5000万のパラメータを持っています。このモデルはibm-granite/granite-4.0-h-350mモデルをベースに、Misraj/Sadeed_Tashkeelaデータセットで微調整トレーニングされ、アラビア語テキストに正しい音標記号を自動的に付けることができます。

自然言語処理Transformersアラビア語

このプロジェクトは、IBMのGranite-4.0-h-350mモデルをベースにした量子化バージョンで、知識を誰もが利用できるようにすることを目指しています。このモデルは、高効率なテキスト生成モデルで、量子化による最適化を行った結果、モデルサイズが小さく、推論速度が速くなっています。

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Granite-4.0-H-1B-8bitはIBM Graniteシリーズの小型言語モデルで、Apple Siliconチップ向けに特別に最適化され、8ビット量子化技術を採用し、パラメータ数は1Bで、効率的な推論と低リソース消費の特徴を持っています。

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Granite-4.0-H-350M-BaseはIBMが開発した軽量なデコーダ専用の言語モデルで、リソースが制限されたデバイス向けに設計されており、多言語のテキスト生成とコード補完機能をサポートしています。

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Granite-4.0-H-350MはIBMが開発した軽量指令モデルで、350Mのパラメータを持ち、多言語処理と指令遵守において優れた性能を発揮し、デバイス端末デプロイと研究シナリオ向けに設計されています。

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Granite-4.0-1BはIBMが開発した軽量指令モデルで、Granite-4.0-1B-Baseをベースに微調整されています。このモデルはオープンソースの指令データセットと内部合成データセットを組み合わせ、監督微調整、強化学習、モデルマージなどの技術を用いて開発され、デバイス端末デプロイと研究用ケースに適しています。

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Granite-4.0-350MはIBMが開発した軽量指令モデルで、Granite-4.0-350M-Baseをベースに微調整されています。このモデルはオープンソースの指令データセットと内部合成データセットを組み合わせ、監督微調整、強化学習、モデル融合などの技術を用いて開発され、強力な指令追従能力を備えており、特にデバイス端末デプロイと研究シーンに適しています。

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Granite-4.0-350M-BaseはIBMが開発した軽量級のデコーダ専用言語モデルで、リソース制限のあるデバイス向けに設計されており、多言語のテキスト生成とコード補完機能をサポートしています。

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Granite-4.0-350MはIBMが開発した軽量指令モデルで、Granite-4.0-350M-Baseをベースに微調整されています。このモデルはオープンソースの指令データセットと内部合成データセットを組み合わせ、監督微調整、強化学習、モデルマージ技術を用いて開発され、強力な指令追従能力とツール呼び出し機能を備えています。

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Granite-4.0-1B-BaseはIBMが開発した軽量のデコーダ専用言語モデルで、リソースが制限されたデバイス向けに設計されており、多言語のテキスト生成とコード補完機能をサポートしています。

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Granite-4.0-1BはIBMが開発した軽量指令モデルで、Granite-4.0-1B-Baseをベースに微調整され、オープンソースの指令データセットと内部合成データセットを組み合わせ、監督微調整、強化学習、モデルマージ技術を用いて開発されました。

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Granite-4.0-H-350M-BaseはIBMが開発した軽量なデコーダーのみの言語モデルで、リソースが制限されたデバイス向けに特別に設計されており、多言語のテキスト生成とコード補完機能をサポートし、スマートフォンやIoTデバイスで効率的に動作します。

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Granite-4.0-H-350MはIBMが開発した軽量指令モデルで、Granite-4.0-H-350M-Baseをベースに微調整されています。このモデルは、オープンソースの指令データセットと内部合成データセットを組み合わせ、監督微調整、強化学習、モデルマージなどのさまざまな技術を用いて開発され、強力な指令追従能力と多言語対応を備えています。

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Granite-4.0-H-1B-BaseはIBMが開発した軽量なデコーダー専用の言語モデルで、リソースが制限されたデバイス向けに設計されており、多言語のテキスト生成とコード補完機能をサポートしています。

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Granite-4.0-H-1Bは、IBM Graniteチームによって開発された軽量指令モデルで、Granite-4.0-H-1B-Baseモデルをベースに、監督微調整、強化学習、モデル融合などの技術を用いて最適化されています。このモデルは強力な指令遵守能力を持ち、デバイス端末デプロイや研究用のケースに適しています。

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ethicalabs/granite-4.0-h-small-base-MLXは、IBMのGranite-4.0-H-Small-Baseモデルを変換したMLX形式のバージョンで、AppleのMLXフレームワーク用に最適化され、効率的なテキスト生成能力を提供します。

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IBM Granite-4.0-H-Tinyモデルの5ビット量子化バージョンで、Appleシリコンチップ用に最適化されています。Mamba-2とソフトアテンションの混合アーキテクチャを採用し、混合専門家モデル（MoE）を組み合わせることで、高品質を維持しながら効率的な推論を実現します。

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IBM Granite - 4.0 - H - Tinyは、Apple Siliconチップで最適化された混合Mamba - 2/Transformerモデルで、3ビット量子化技術を採用し、長文脈、高効率推論、および企業利用向けに設計されています。このモデルはMamba - 2アーキテクチャとエキスパート混合技術を組み合わせ、表現力を維持しながらメモリ使用量を大幅に削減します。

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これはIBM Granite-4.0-h-Tinyモデルの4ビット量子化バージョンで、Apple Silicon用に最適化され、MLXフレームワークを使用して効率的な推論を行います。モデルはDWQ（動的重み量子化）で処理され、性能を維持しながらモデルサイズを大幅に縮小しています。

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本プロジェクトは、IBM Graniteのgranite-4.0-h-smallモデルを量子化処理した成果物で、複数の量子化バージョンを提供し、異なるハードウェア条件下でモデル品質とリソース使用量のバランスを取り、異なるユーザーの使用ニーズを満たします。

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