YouTubeの新規ユーザー向け推奨動画の20%以上が、AI生成の「ジャンクコンテンツ」であることが判明。1.5万チャンネルを調査した結果、278チャンネルがAIコンテンツを専門に配信し、総再生回数630億回、収益は年間約1.17億ドルに上る。....
NVIDIAが発表した汎用ゲームエージェント「NitroGen」は、YouTubeやTwitchのゲーム映像を学習データとして活用し、複雑な操作ロジックを習得。従来のAIの限界を超え、仮想世界を横断する汎用エージェントを目指す。....
YouTubeは、AIを活用して公式映像と生成画像を組み合わせた虚偽の映画予告編を公開し、視聴者を誤解させたとして、映画会社からの苦情を受け、関連する2つのチャンネルを閉鎖しました。....
YouTubeがAIで作成された偽の映画予告編を公開した2チャンネルを停止。登録者数は合計200万人以上、再生回数は10億回を超える。プラットフォームはAI生成の偽情報対策を強化中。....
AI駆動、人気のあるYouTubeチャンネルを分析し、戦略を模倣し、コンテンツを生成し、チャンネル成長を支援します。
高度なYouTube競合相手分析ツールで、人気チャンネルの戦略を明らかにし、急速な成長をサポートします。
無料のAI駆動型YouTubeタイトルジェネレーターで、高クリック率のタイトルを素早く作成できます。
テンプレートを使用してウイルス的なAI ASMR動画を作成し、数分でTikTokやYouTube Shortsのコンテンツを生成します。
mradermacher
これはYouTubeコメントの要約タスクに対する量子化モデルで、Sivakkanth/youtube_comments_summarizerの基礎モデルを基に静的量子化処理が行われています。このモデルは英語のYouTubeコメントの自動要約に特化しており、さまざまな量子化バージョンを提供して異なるハードウェア要件を満たします。
DataPilot
AIバーチャルYouTuber（AI VTuber）向けに会話最適化された日本語言語モデル、Googleのgemma-3-4b-itを基に開発
AmaanP314
cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base-sentiment-multilingualを基にファインチューニングしたYouTubeコメント感情分析モデル、精度80.17%
niki2one
インドネシア語のバーチャルライバー向けAIテキスト生成モデルで、YouTubeライブチャットインタラクションと生成AI応答を統合
justmalhar
FLUX.1-devモデルを基にしたLoRAファインチューニング版で、YouTubeスタイルのサムネイル生成に特化
asadfgglie
AIバーチャルYouTuber板板モデル、NTNU VLSIサークル専用に設計されたバーチャルYouTuberアシスタントで、画像テキストからテキストへの変換能力を有します。
ClarityClips
Qwen2 1.5bモデルをファインチューニングしたYouTube動画の文字起こし要約生成モデル
ckpt
Animagine XL V3をファインチューニングした高品質なバーチャルYouTuberアニメスタイル画像生成モデル
yodayo-ai
Holodayo XL 2.1はAnimagine XL V3をファインチューニングした高品質なバーチャルYouTuberアニメアート生成モデルで、バーチャルYouTuberシリーズ作品のビジュアルスタイルと美学を正確に表現することに焦点を当てています。
sail-rvc
これはRVC（Retrieval-Based-Voice-Conversion）技術に基づく音声変換モデルで、入力音声をバーチャルYouTuberGawr Gura（Hololive EN）の声に変換できます。
fgaim
TiRoBERTaをファインチューニングしたティグリニャ語の侮辱的コンテンツ検出モデルで、13,717件のYouTubeコメントデータセットで訓練
shivalikasingh
YouTubeVIS-2021データセットでトレーニングされたビデオインスタンスセグメンテーションモデル、Swin TransformerバックボーンネットワークとMask2Former統一セグメンテーションアーキテクチャを採用
YouTubeVIS-2021データセットでトレーニングされたVideo Mask2Formerモデルで、ビデオインスタンスセグメンテーションタスクに使用され、Swin Transformerをバックボーンネットワークとして採用しています。
YouTubeVIS-2019データセットでトレーニングされた小型ビデオインスタンスセグメンテーションモデル、Swin TransformerバックボーンネットワークとMask2Former統一セグメンテーションアーキテクチャを採用
YouTubeVIS-2021データセットでトレーニングされた小型ビデオインスタンスセグメンテーションモデル、Swin Transformerバックボーンネットワークを採用
Mitsua
パブリックドメイン/CC0画像に基づくテキストから画像への拡散モデル、AIバーチャルYouTuber三津彩絵の基礎モデルとして
junjuice0
VOXOはテキストから画像を生成する拡散モデルで、当初は個人使用のために作成され、バーチャルYouTuberの画像を生成できます。
nguyenvulebinh
wav2vec2アーキテクチャに基づくベトナム語自動音声認識モデル。13,000時間の未ラベルYouTube音声で事前学習され、250時間のラベル付きデータで微調整されています。
wav2vec2アーキテクチャに基づくベトナム語自動音声認識モデル。1.3万時間の未ラベルYouTube音声で事前学習し、250時間のラベル付きデータでファインチューニング
phongdtd
このモデルは、facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベトナム語のYouTube非公式音声データセットでファインチューニングした自動音声認識モデルです。
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP（モデルコンテキストプロトコル）サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
yt - dlpを使ってYouTube字幕をダウンロードし、MCPプロトコルを通じてClaude.aiに接続して動画内容を分析します
MCPプロトコルを通じてYouTube動画の字幕を取得するサービス
ウェブページの内容とYouTube動画の字幕を取得するためのMCPサーバー
YouTube MCPサーバーは、標準化されたインターフェースの実装で、AI言語モデルがプロトコルを通じてYouTubeコンテンツとやり取りできるようにし、ビデオ情報の取得、字幕管理、チャンネルとプレイリストの管理などの機能を提供します。
Claudeデスクトップ版用に設計されたMCPサーバーで、リンクを通じてウェブページのテキスト、YouTube動画の字幕、PDFファイルの内容を取得できます。
YouTubeとGoogleスプレッドシートを接続するMCPサービスツールで、動画検索をサポートし、結果を自動的にスプレッドシートに保存します。
Agent.ai APIを統合したMCPサーバーで、ウェブページのテキスト抽出、ウェブページのスクリーンショット、YouTubeの字幕取得機能を提供し、動的な関数ロードとキャッシュメカニズムをサポートします。
YouTube MCPサーバーは、標準インターフェースを通じてYouTubeのデータとやり取りするサービスで、動画、チャンネル、コメント、字幕のクエリと分析機能を提供します。
モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサービスで、大規模言語モデルがYouTubeの音楽を検索、ダウンロード、再生できます。
MLX Whisperをベースとした音声文字起こしMCPサーバーで、ローカルファイル、Base64オーディオ、YouTube動画の文字起こしに対応。AppleのMシリーズチップ用に最適化されています。
YouTube MCPサーバーは、YouTube動画から字幕を取得して抽出するツールで、AI言語モデルが動画コンテンツにアクセスして処理できるようにします。
FastMCPに基づくサービスで、Replicateと0x0.stを利用してYouTube/Bilibiliビデオのオンライン文字起こし機能を実現し、タイムスタンプ付きのテキスト出力と一時ファイル保管を提供します。
YouTube動画分析MCPサービスで、転写抽出、内容要約、AIによる質問応答機能を提供します。
YouTube MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）を実装したサービスで、AI言語モデルがYouTubeコンテンツとやり取りするための標準化されたインターフェースを提供します。ビデオ情報の取得、字幕管理、チャンネルやプレイリストの操作などの機能をサポートしています。
GitLab、Jira、Confluence、YouTubeなどの複数のツールを統合した強力なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの実装で、AI駆動の検索機能と開発ワークフローツールを提供します。
MCPサーバーツールで、YouTube動画を検索し、結果を自動的にGoogle Sheetsに保存する機能を提供します。
MCPとlibrosaに基づく音声分析ツールで、ローカルファイル、YouTubeリンク、音声リンクの分析をサポートします。
MCPプロトコルに基づくYouTube APIブリッジサーバーで、AIアシスタントが動画の字幕を取得し要約を生成するために使用されます。
YouTube動画の検索、字幕の抽出、および意味検索機能を提供するMCPサーバー
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