サルバドールの大統領ブケレとマスクのxAIとの協力により、2年以内に5,000を越える公立学校にチャットボットのGrokを導入し、100万人以上の生徒を対象にする計画である。この人工知能教育プロジェクトは、Grokを使って授業の新しいコンテンツを作成することを目的としている。ただし、Grokは以前から過激な発言や陰謀論、憎悪内容を広めたことで物議を醸したことがある。
アントデータCEOの趙文標（チョウ・ウェンビアオ）氏は、AIの価値が産業に深く根ざし、現実的な問題を解決することにあると強調した。会社は静かに1年間成長し、中国のスマートエージェント開発プラットフォームのリーダーの領域に進出、技術によって産業を支援し、顕著な成果を収めている。
商湯科技がAIビデオエージェント「Seko2.0」を発表。一言入力で最大100話の一貫性のある長編アニメを低コストで自動生成可能。多話記憶と一貫性アーキテクチャにより、キャラクターや世界観の安定を実現。現在テスト公開中。....
Naveen Rao氏が設立したUnconventional AIは、設立2カ月で4.75億ドルのシード資金を調達し、評価額は45億ドルに達した。A16zとLightspeed Venture Partnersが主導し、Jeff Bezosらが参加。Rao氏も自ら1000万ドルを追加投資し、バイオインスパイアード・コンピューティング技術への自信を示した。....
高精度で即時のAI画像翻訳器で、100種類の言語に対応し、操作が効率的です。
Google DeepMindの旗艦的なマルチモーダルAIで、100万トークンのコンテキストを持ち、博士レベルの推論能力と高度なコーディング能力を備えています。
ネパール初のAIコンテンツ作成プラットフォームで、TTS、STT、テキストから画像への変換をサポートし、500種類以上の音声、100種類以上の言語に対応しています。
100種類以上の独特なAIフタナリキャラクターとチャットボットを探索しましょう。
Openai
$2.8
入力トークン/百万
$11.2
出力トークン/百万
1k
コンテキスト長
Xai
$1.4
$3.5
2k
Google
$0.7
Alibaba
-
$2
256
Bytedance
$0.15
$1.5
Baidu
32
$10.5
Tencent
$0.75
$1
$4
$0.63
$3.15
131
Chatglm
128
ai-sage
GigaChat3-10B-A1.8BはGigaChatシリーズの対話モデルで、混合専門家（MoE）アーキテクチャに基づいており、合計100億のパラメータがあり、そのうち18億がアクティブなパラメータです。このモデルは、マルチヘッド潜在注意力と多トークン予測技術を採用しており、25.6万トークンの長文脈をサポートし、多言語対話と推論タスクで優れた性能を発揮します。
GigaChat3-10B-A1.8B-baseはGigaChatシリーズの基礎事前学習モデルで、混合エキスパート（MoE）アーキテクチャを採用し、総パラメータは100億、アクティブなパラメータは18億です。モデルはマルチヘッド潜在的注意機構（MLA）と多トークン予測（MTP）技術を統合し、推論時に高いスループットの利点を持ちます。
pnnbao-ump
VieNeu-TTS-1000hは、約1000時間の高品質ベトナム語音声データを基にトレーニングされた、先進的なベトナム語エッジ側テキスト音声変換モデルです。即時音声クローニング機能を備え、ベトナム語と英語のシームレスな切り替えをサポートし、CPUまたはGPU上で24kHz波形をリアルタイムで合成できます。
Guilherme34
Qwen3-32BはQwenシリーズの最新世代の大規模言語モデルで、強力な推論、命令遵守、エージェント間の相互作用、多言語処理能力を備えています。100種類以上の言語と方言をサポートし、思考モードと非思考モードをシームレスに切り替えることができ、ユーザーに自然でスムーズな対話体験を提供します。
TeichAI
このモデルはQwen3-4B-Thinking-2507をベースに、GPT-5-Codexの1000個のサンプルで微調整され、テキスト生成タスクに特化しており、Unsloth技術を使用してトレーニング速度を2倍に向上させています。
Ali-Yaser
このモデルはmeta-llama/Llama-3.3-70B-Instructをベースに微調整したバージョンで、mlabonne/FineTome-100kデータセットを使用してトレーニングされ、100kトークンのデータを含んでいます。モデルはUnslothとHuggingface TRLライブラリを使用して微調整され、英語の言語処理をサポートしています。
Mungert
aquif-3.5シリーズのトップモデルで、高度な推論能力と100万トークンの大規模コンテキストウィンドウを備え、複数のベンチマークテストで卓越した性能を発揮し、AAII総合スコアが60点に達します。
unsloth
aquif-3.5シリーズは2025年11月3日にリリースされた傑作で、PlusとMaxの2つのバージョンがあり、高度な推論能力とこれまでにない100万トークンのコンテキストウィンドウを提供し、それぞれのカテゴリで最先端の性能を実現しています。
MiniMax-M2は、コーディングとエージェントのワークフローを最大化するために構築された小型の混合専門家モデルで、総パラメータは2300億、活性化パラメータは100億です。このモデルは、コーディングとエージェントタスクで卓越した性能を発揮し、同時に強力な汎用知能を維持し、コンパクトで高速かつ経済的に効率的な特徴を持っています。
moonshotai
Kimi Linearは、短い文脈、長い文脈、強化学習のシナリオのすべてで、従来の全アテンション方式を上回る高効率な混合線形アテンションアーキテクチャです。Kimi Delta Attention (KDA)メカニズムによりアテンション計算を最適化し、性能とハードウェア効率を大幅に向上させ、特に100万トークンに達する長文脈タスクの処理に優れています。
redponike
MiniMax - M2は、高効率コーディングとインテリジェントエージェントワークフロー用に特別に開発されたハイブリッドエキスパートモデルで、総パラメータが2300億、活性化パラメータが100億です。このモデルは、コーディングとインテリジェントエージェントタスクで卓越した性能を発揮し、低遅延、低コスト、高スループットの特徴を持ち、作業効率を効果的に向上させます。
bullerwins
MiniMax - M2は、コーディングとエージェントワークフローを最大化するために構築された小型のハイブリッドエキスパート（MoE）モデルです。総パラメータは2300億で、活性化されるパラメータは100億のみで、コーディングとエージェントタスクで卓越した性能を発揮し、同時に強力な汎用知能を保持し、コンパクトで高速かつ経済的です。
gravitee-io
これは、短いユーザープロンプト（≤64トークン）を圧縮するために特別に設計されたシーケンスツーシーケンスモデルで、最新のGPUでは100ミリ秒未満の低遅延で動作し、大容量の大規模言語モデルの軽量な前処理段階として機能します。
nightmedia
Qwen3-Nextに基づく800億パラメータの命令微調整モデルで、Deckard qx64n混合精度量子化技術を採用し、100万のコンテキスト長をサポートし、抽象推論、メモリ効率、長コンテキスト処理において優れた性能を発揮します。
MiniMaxAI
MiniMax-M2は、コーディングとエージェントのワークフローを最大化するために構築された「ミニ」モデルで、ハイブリッドエキスパートアーキテクチャを採用し、総パラメータは2300億、アクティブなパラメータは100億です。このモデルは、コーディングとエージェントタスクで卓越した性能を発揮し、同時に強力な汎用知能を保持し、コンパクトで高速かつ経済的に効率的な特徴を持っています。
inclusionAI
Ming-flash-omni プレビュー版は、Ling-Flash-2.0の疎なエキスパート混合（MoE）アーキテクチャに基づいて構築されたマルチモーダル大規模モデルで、総パラメータは100Bに達し、各トークンでは6Bのパラメータのみがアクティブ化されます。このモデルはMing-Omniをベースに全面的にアップグレードされ、マルチモーダル理解と生成能力において著しい向上が見られ、特に音声認識、画像生成、およびセグメンテーション編集において優れた性能を発揮します。
Apertusは、パラメータ規模が70Bと8Bの全オープン多言語言語モデルで、1000種以上の言語と長文脈処理をサポートし、完全にコンプライアンスが取れたオープンなトレーニングデータのみを使用し、性能はクローズドソースモデルと匹敵します。
Apertusは、パラメータ規模が70Bと8Bの完全オープンな多言語言語モデルで、1000種以上の言語と長文脈をサポートし、完全にコンプライアンスが取れたオープンな学習データのみを使用し、性能はクローズドソースで学習されたモデルと匹敵します。
ApertusはスイスのAIによって開発された完全にオープンな多言語大規模言語モデルで、70億と80億の2種類のパラメータ規模を提供します。このモデルは1000種類以上の言語をサポートし、完全にコンプライアンスでオープンな学習データを使用し、その性能はクローズドソースモデルに匹敵します。Apertusは15Tのトークンで事前学習され、段階的なコース学習方法を採用し、最大65,536トークンのコンテキスト長をサポートします。
ApertusはスイスのAIによって開発された完全にオープンな多言語大規模言語モデルで、パラメータ規模は80億と700億で、1000種以上の言語と長文脈処理をサポートし、完全にコンプライアンスの取れたオープンな学習データのみを使用し、性能はクローズドソースモデルに匹敵します。
MCP AI Hubは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LiteLMの統一インターフェイスを通じて100以上のAIモデル（OpenAI、Anthropic、Googleなどを含む）へのアクセスを提供し、複数の伝送プロトコルと柔軟な設定をサポートします。
Steampipe MCPサーバーは、AIアシスタントとクラウドインフラストラクチャデータを接続する架け橋であり、自然言語によるクエリと分析を通じて、AWS、Azure、GCPなど100以上のクラウドサービスをサポートし、セキュリティコンプライアンス分析、コスト最適化、およびクエリ開発支援機能を提供します。
非公式のPubChem MCPサーバーで、分子特性、生物アッセイデータ、および化学情報学ツールを含む、1億1000万種以上の化合物への全面的なアクセスを提供します。
TurboVaultは、プロダクションレベルのMCPサーバーで、ObsidianナレッジベースをAI駆動のインテリジェントな知識システムに変換し、ノートの読み書き、検索、分析、管理のための44個の専用ツールを提供し、100ミリ秒未満の性能を発揮します。
クロード・エージェンツパワーは、ユーザーのプロジェクトを分析し、100種類以上の専門ロールから最適なチーム構成を提案するインテリジェントなMCPサーバープロジェクトです。多言語に対応しており、技術、データ、プロダクト、マーケティング、オペレーション、財務、人事、管理職などの様々な専門ロールのエージェントを提供し、自動的にダウンロードしてクロードに統合して使用できます。
Meta MCPサーバーは、自動ルーティングにより1000台以上のサーバーでLLMをシームレスに拡張します。
博査はAI向けに設計された検索エンジンで、全ウェブの近100億のウェブページとエコシステムコンテンツの高品質な検索サービスを提供し、天気、ニュース、百科事典などの複数の垂直分野の構造化データをサポートし、各種AIアプリケーションに適しています。
MCPサーバー構成のサンプルプロジェクトで、利用可能な構成ファイルが含まれ、追加のインストール手順の説明が提供されます。
Hyperliquidプラットフォーム上の大口取引（100万ドル以上）をリアルタイムで監視するMCPサーバーで、ウェール取引のアラートとデータ分析機能を提供します。
非公式のPubChem MCPサーバーで、分子特性、生物アッセイデータ、および化学情報学ツールを含む、1億1000万種以上の化学化合物に対する包括的なアクセスを提供します。
CCXT MCP Serverは、Model Context Protocol (MCP)を通じてAIモデルと暗号通貨取引所APIを相互に作用させるサーバーで、CCXTライブラリを使用して100以上の取引所の取引機能をサポートします。
ComfyUIのカスタムノードで、Instagram、Reddit、YouTube、TikTokなど1000以上のウェブサイトから画像と動画をダウンロードできます。ブラウザのCookie認証とファイル管理機能を提供します。
1000 Genomes ProjectデータセットのMCPサーバーで、Dnaerys変異ストレージ内の3202サンプル、1.38億個の変異、約4420億個の遺伝子型に対するリアルタイムの自然言語アクセスを提供し、座標、注釈、遺伝パターンに基づくフィルタリング分析をサポートしています。
DPO2U MCPプラットフォームは、ローカルデータ処理とクラウド上の法律知識を組み合わせたハイブリッドAIコンプライアンスエンジンで、17種類のツールを提供して100%データローカライズ処理と高度なコンプライアンス自動化を実現します。
100個のMCPサーバーのトレーニングプロジェクトを作成する
ALAPI MCPサーバーは、ALAPIプラットフォームに基づくMCPプロトコルサーバーの実装です。100種類以上の一般的なAPIサービスを提供し、MCPプロトコルを通じてさまざまなAIアプリケーションに簡単に統合できます。
Pica MCP Serverは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、100以上のサードパーティプラットフォームとのシームレスな統合を提供し、API操作の直接実行、スマートな意図検出、セキュアなコード生成機能をサポートします。
機能が充実したLightRAG MCPサーバーで、22の完全なツールを提供し、ドキュメント管理、クエリ操作、知識グラフ、システム管理の4つの主要な機能モジュールをカバーし、LightRAG APIと100%互換性のある統合を実現します。
LangChain MCPサーバーは、LangSmithのプロンプトライブラリへのシームレスなアクセスを提供し、1000以上のコミュニティで検証されたAIプロンプトを含み、高度な検索、メタデータ表示、バージョン管理をサポートし、複数のMCPクライアントと互換性があります。
Data On Tap Inc.はカナダの302 100ネットワークを運営するFull MVNOで、このプロジェクトには高度なセキュリティ認証、スマートネットワークツール、eSIM/iSIM技術、衛星直結などの革新的な機能が含まれ、OpenAPI 3.1とMCPサーバーに基づいて構築されています。
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