AdobeがPhotoshopとLightroomの大規模アップデートを発表。生成AIを3D空間処理に拡張し、2D素材をリアルタイムで回転・傾斜・反転可能な「回転オブジェクト」ツールを搭載。視点調整と環境ビジュアルロジックを自動化し、合成制作の効率と品質を大幅に向上させる。....
Googleが医療AIモデルMedGemma1.5をオープンソース化。CTやMRIの3Dスキャン処理、病理学的デジタルスライド分析、胸部X線の正確なアノテーションが可能で、医療分野での応用が期待される。....
JD Explore AcademyがJoyAI-Image-Editモデルをオープンソース化。AI画像編集を2D処理から3D空間モデリングへ進化させ、物理空間の法則を理解する「空間知能」を実現。カメラ知覚や物体移動などの3Dモデリングをサポートし、開発者はコードを直接呼び出してシーンの幾何学的構造を保持した画像編集が可能に。....
Appleが発表したLiToモデルは、単一の2D画像から高精度な3Dオブジェクトを再構築でき、照明の一貫性問題を解決し、物理レベルのリアリズムを実現。3D再構築分野に革新をもたらす可能性。....
AIを使って瞬時に2D、2.5D、3Dの住宅レイアウトを生成する、使いやすい住宅設計ツール
AIを使って2Dゲームを制作します。概念アートからキャラクター、アニメーションまで、すべてブラウザ上で構築できます。
DepthFlow AIは次世代の2Dから3Dへのレンダリングプラットフォームで、2D画像を見事な3D動的エフェクトに変換することができます。
2D画像を専門的な3Dモデルに素早く変換するAIツール。
John6666
テキストから画像生成に特化したアニメスタイルのモデルで、可愛い女の子形象の2Dイラスト、人物肖像、キャラクター設定を生成できます。画像は動的なポーズ、明確な構造、強い照明などの特徴があります。
Illustrious-xl-early-release-v0は、Stable Diffusion XLアーキテクチャに基づくテキストから画像生成モデルで、アニメや2Dイラストスタイルに特化して最適化されており、テキスト記述に基づいて高品質な画像作品を生成することができます。
manycore-research
FLUX.1-Layout-ControlNetはSpatialGenフレームワークの重要なコンポーネントで、セマンティック画像条件付きのControlNetモデルです。これはテキスト記述に基づいて2D画像を生成することができ、同時に入力されたセマンティック画像のレイアウト制約を厳密に遵守し、主に3D室内シーン合成に使用されます。
MonsterMMORPG
TRELLIS画像条件バージョンは、入力された2D画像に対応する3Dモデルを生成できる大規模3D生成モデルです。
jetx
TRELLISの条件付き画像バージョンで、2D画像から3Dコンテンツを生成できる大規模3D生成モデルです。
Stable-X
TRELLISの改良版で、2D画像を3Dモデルに変換することをサポートし、特に法線条件付け処理に対応しています。
Menlo
Poseless-3Bは、視覚言語モデル（VLM）ベースのロボットハンド制御フレームワークで、明示的な姿勢推定なしに2D画像を関節角度に直接マッピングできます。
homebrewltd
PoseLessは、明示的な姿勢推定を必要とせず、投影表現を使用して2D画像を直接関節角度にマッピングする革新的なロボットハンド制御フレームワークです。
logasja
このモデルは改良版vnetアーキテクチャを使用して2D画像処理を行い、画像間変換タスクに焦点を当てており、敵対的および美的最適化特性を備えています。
boithebear
Loraモデルに基づくテキストから画像を生成するモデルで、2Dアニメスタイルの熊のイメージ生成に特化
stanfordmimi
6種類の大規模で汎用性のある2D/3D変分オートエンコーダで構成される医用画像処理モデルファミリーで、医用画像を圧縮された潜在表現にエンコードし、高忠実度の画像再構築を実現します。
SynthPoseはVitPose Baseをベースとした2D人体姿勢推定モデルで、合成データによる微調整を行い、52の解剖学的キーポイントを予測可能
OmarAmir2001
LoRAモデルに基づくテキストから画像を生成するツールで、入力されたテキストプロンプトから2D平面図を生成できます。
AndyWu0719
これはBraTSデータセット用のMRI腫瘍分割のためのUNet 2D注意モデルです。
glif-loradex-trainer
FLUX.1-devベースモデルをファインチューニングしたLoRAモデルで、2DHDピクセルスタイルの画像生成に特化しており、特に『ゼルダの伝説：ティアーズ オブ ザ キングダム』(TOTK)風のアート創作に適しています。
UmeAiRT
FLUXフレームワークを基にした現代2DピクセルアートスタイルのLoRAモデルで、ファンタジー中世スタイルのピクセルアート画像生成に適しています。
py-feat
img2poseはFaster R-CNNベースのモデルで、写真内の全ての顔の6自由度姿勢（6DoF）を予測し、3D顔を2D平面に投影できます。
hwjiang
Real3DはTripoSRアーキテクチャに基づく2Dから3DへのマッピングTransformerモデルで、教師なし自己学習と自動データ選別により実世界画像の処理能力を拡張しています。
stablediffusionapi
超現実的な2Dアニメスタイルの画像生成に特化したStable Diffusionモデルで、特に肖像画の作成に優れています。
openai
Shap-Eは拡散プロセスに基づく3D画像生成モデルで、テキストプロンプトや2D画像から3Dリソースを生成できます。
FreeCAD MCPはClaude DesktopでFreeCADを制御するプラグインで、2D図面から3Dモデルを作成するなど、さまざまな設計機能をサポートしています。
MCP STL 3Dレリーフ生成器は、2D画像を3Dレリーフモデルに変換するツールで、モデルのサイズ制御、ベースの追加、深度反転などの機能に対応し、3D印刷やレンダリングに適しています。
PythonベースのMCPサーバーで、PubChemデータベースから化学化合物データをクエリし、化合物の属性、2D/3D構造などの情報検索機能を提供します。
これはModel Context Protocol（MCP）に基づく数学公式の可視化と分析サーバーで、sympyを使用してローカルレンダリングと計算を行い、Desmos APIを統合することもできます。公式の検証、2D描画、複数関数の描画、記号分析などの機能を提供します。
ゲームアセット生成ツールはAIモデルとMCPプロトコルを利用し、テキストプロンプトによって迅速に2Dおよび3Dゲームリソースを生成します。
AIを利用したゲームアセット生成ツールで、2Dおよび3Dアセットの作成をサポートし、Hugging FaceとMCPプロトコルを統合しています。
2Dスピンアニメーション制作に使用するプロジェクト
ChemCPは、SMILES文字列からインタラクティブな2D分子構造図をレンダリングし、分子特性を計算して表示するMCPアプリケーションです。薬物化学とバイオ情報学の分野に適しています。
SHARPはApple研究によって開発されたAIモデルで、単一の2D写真を迅速に3Dガウシアンスプラット表現に変換し、写真からインタラクティブな3Dシーンへのリアルタイム変換を実現し、推論時間は1秒未満です。
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