GMが2025年より車載AIにGoogle Geminiを導入。音声操作でナビ・メッセージ・会議準備などを支援し、ネット接続による質問応答も可能。Play Store経由でOTA更新を配信。....
アマゾンがAI搭載スマートグラスを開発中。両手が自由なまま配送効率と安全性を向上。AIセンサー、コンピュータービジョン、カメラで道路危険や配送情報を表示し、荷物スキャンやナビ機能を提供。....
快手StreamLakeがAIプログラミング製品群を発表。CodeFlickerツール、KAT-Coderシリーズモデル、万擎プラットフォームを含むスマート開発エコシステムを構築。KAT-Coder-Pro V1は高性能で、AIプログラミングの効率化と普及を推進。....
昆仑万维のAI動画製品「SkyReels」は11月初旬に新バージョンをリリース。AI技術を活用し、開発者向けにビデオ革新とトレンド探求を支援。....
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Dottle AIはAI駆動のウェブデザインツールで、数回のクリックで美しいウェブサイトを作成できます。
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LiquidAI
LFM2-VL-3BはLiquid AIが開発したマルチモーダル視覚言語モデルで、LFM2バックボーンアーキテクチャに基づいて構築されており、強力な視覚理解と推論能力を備えており、特に細粒度な感知タスクで優れた性能を発揮します。このモデルは、テキストと画像の入力を効率的に処理することができ、最大512×512解像度の原生画像処理をサポートしています。
Daemontatox
Zirel-3は、GLM - 4.5 - Air - REAP - 82B - A12Bをベースにした特定の微調整モデルで、REAP（ルーティング重み付きエキスパート活性化剪定）技術を用いて圧縮された820億パラメータの混合エキスパートモデルです。高性能を維持しながら、モデルサイズを大幅に削減しています。
deepseek-ai
DeepSeek-OCRはDeepSeek AIが開発した高度な光学文字認識モデルで、視覚テキスト圧縮の限界を探求し、画像からテキスト内容を効率的に抽出および変換できます。
citizenplain
これはWan2.1-T2V-14BモデルをベースにトレーニングされたLoRAアダプターで、テキストからビデオへの変換タスクに特化しています。このモデルはAIツールキットを使用してトレーニングされ、ビデオ生成アプリケーションをサポートします。
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これはQwen-Imageモデルをベースに訓練されたLoRA（Low-Rank Adaptation）モデルで、テキストから画像への生成タスクに特化しています。このプロジェクトはAI Toolkitを使用して訓練され、テキスト記述を高品質な画像に変換でき、様々な画像生成ツールでの使用をサポートしています。
nvidia
NVIDIA GPT-OSS-120B Eagle3は、OpenAIのgpt-oss-120bモデルをベースに最適化されたバージョンで、ハイブリッドエキスパート（MoE）アーキテクチャを採用し、総パラメータ数が1200億、アクティブなパラメータ数が50億です。このモデルは商用および非商用の使用をサポートし、テキスト生成タスクに適しており、特にAIエージェントシステムやチャットボットなどのアプリケーション開発に適しています。
hyperchainsad
これはWan2.2-T2V-A14Bベースモデルを基にトレーニングされたテキストから動画へのLoRAモデルで、AI Toolkitツールキットを使用してトレーニングされ、テキストから動画への変換能力を強化するために特別に設計されています。
Zlikwid
これはQwen/Qwen-Image-Edit-2509基礎モデルに基づいて訓練されたLoRA画像生成モデルで、画像から画像への変換タスクに特化しており、OstrisによるAIツールキットを使用して訓練されています。
expert78
kontext-dusk-3-loraは、FLUX.1-Kontext-devベースモデルを基にトレーニングされたLoRA画像生成モデルで、黄昏のブルー調のスタイルの画像を生成するために特別に設計されています。このモデルは特定のトリガーワードで起動し、主流のAI画像生成ツールを複数サポートしています。
synap5e
これはOstrisによるAIツールキットを基に訓練されたテキストから動画へのLoRAモデルで、Wan2.2-T2V-A14Bをベースモデルとして使用し、テキストから動画への変換タスクをサポートし、関連分野のアプリケーションに強力なサポートを提供します。
zambawi
joywan - loraは、OstrisによるAIツールキットを基にトレーニングされたLoRAモデルで、テキストから動画および画像生成タスクに特化しており、基礎モデルのWan - AI/Wan2.1 - T2V - 14B - Diffusersと併用する必要があります。
bullpoint
GLM-4.6-AWQは、智譜AIのGLM-4.6（357B MoE）を高性能AWQ量子化したモデルで、vLLM推論用に最適化されており、本番デプロイのスループットを効果的に向上させます。このモデルは4ビット量子化技術を採用しており、高精度を維持しながら顕著にVRAM使用量を削減します。
mrgant
lans_v1 - loraは、Qwen/Qwen-Imageモデルをベースに、OstrisによるAIツールキットを使用して訓練されたテキストから画像への変換モデルです。LoRA技術を用いて最適化されており、良好な画像生成能力を備えています。
spamnco
これはWan2.1-T2V-14Bモデルをベースに訓練されたLoRAアダプターで、テキストからビデオへの変換タスクに特化しており、画像生成に強化機能を提供します。このモデルはAI Toolkitを使用して訓練され、画像生成をアクティブにするには特定のトリガーワード「diddly」が必要です。
BarleyFarmer
pejawan22-loraはAI技術を基に訓練されたLoRAモデルで、特定の画像生成に特化しており、複数のAIツールと統合して使用できます。トリガーワード「peja」を使って画像を生成します。
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ApertusはスイスのAIによって開発された完全にオープンな多言語大規模言語モデルで、70億と80億の2種類のパラメータ規模を提供します。このモデルは1000種類以上の言語をサポートし、完全にコンプライアンスでオープンな学習データを使用し、その性能はクローズドソースモデルに匹敵します。Apertusは15Tのトークンで事前学習され、段階的なコース学習方法を採用し、最大65,536トークンのコンテキスト長をサポートします。
natalie_wan_2.2-loraは、OstrisによるAIツールキットを基にトレーニングされたLoRAモデルで、テキストからビデオへの変換タスクに特化しており、画像生成の品質と効果を効果的に向上させることができます。
redponike
ApertusはスイスのAIによって開発された完全にオープンな多言語大規模言語モデルで、パラメータ規模は80億と700億で、1000種以上の言語と長文脈処理をサポートし、完全にコンプライアンスの取れたオープンな学習データのみを使用し、性能はクローズドソースモデルに匹敵します。
MartinSSSTSGH
これはOstrisによるAIツールキットを基にトレーニングされたLoRAモデルで、テキストから動画への画像生成タスクに特化しており、トリガーワード「Lilly」を使用して特定のスタイルの画像コンテンツを生成します。
Mark111111111
これはOstrisによるAIツールキットを基にトレーニングされたLoRAモデルで、テキストからビデオへの変換に特化しており、画像生成に新しい体験をもたらします。このモデルは基礎モデルWan2.2-T2V-A14Bと一緒に使用する必要があります。
wcgwはMCPサーバープロジェクトで、シェルとコードエディターツールが統合されており、AIがローカルマシン上でコマンドを実行し、ファイルを読み書きし、コードを編集するなどの操作ができます。アーキテクトモード、コード作成モードなどの複数のモードを提供し、タスクチェックポイント保存、ターミナル対話、構文チェックなどの機能をサポートしており、コード開発、問題解決などのシーンに適しています。
Inbox Zeroは、オープンソースのAIメールアシスタント兼クライアントで、ユーザーが効率的にメールを管理し、受信トレイをゼロにするのを支援します。
Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。
SupermemoryはAI駆動の記憶エンジンで、個人データを統合することでLLMにコンテキスト知識を提供し、情報のスマートな管理と検索を実現します。
Solana Agent Kitは、AIエージェントをSolanaプロトコルに接続するためのオープンソースツールキットで、60種類以上のブロックチェーン操作をサポートします。
Refact AgentはオープンソースのAIプログラミングアシスタントで、多言語のコード生成、デバッグ、最適化をサポートし、主流の開発ツールと統合し、ローカルにデプロイでき、スマートなコード補完とコード解釈機能を提供します。
HiveChatは中小チーム向けに設計されたAIチャットアプリで、複数の大規模モデルサービスプロバイダーをサポートし、グループ管理、トークン制限、サードパーティログインなどの機能を提供します。
PG - MCPは、PostgreSQLデータベース用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーです。AIエージェントがデータベースを発見、接続、クエリ、および理解するためのAPIを提供し、複数のデータベース接続、豊富なディレクトリ情報、およびクエリ実行計画分析機能をサポートします。
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP（モデルコンテキストプロトコル）サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
Repomixは、コードベースをAIに適した形式にパッケージ化するツールで、ローカルおよびリモートリポジトリの処理をサポートし、コード圧縮、セキュリティチェック、および複数の出力形式を提供します。
BrowserTools MCPは強力なブラウザ監視と相互作用ツールで、Chrome拡張機能とローカルサーバーを通じてAIによるブラウザのスマートな分析と操作を実現します。
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Pylanceの未解決のインポート警告を解決するドキュメント
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
Sail は、ストリーム処理、バッチ処理、および計算集約型（AI）ワークロードを統一することを目的としたプロジェクトで、Spark SQL と Spark DataFrame API の代替手段を提供し、シングルマシンと分散環境の両方をサポートします。
MCPプロトコルに基づくAI駆動のブラウザ自動化サーバーで、自然言語によるウェブページ操作と深度ウェブ調査をサポートします。
Stripe Agent Toolkitは、複数のAIエージェントフレームワーク（OpenAI、LangChain、CrewAIなど）とStripe APIの統合をサポートするツールキットで、PythonとTypeScriptをサポートし、支払い関連の操作を簡素化します。
AWS MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づく専用サーバーのセットであり、ドキュメント検索、知識ベース照会、CDKのベストプラクティス、コスト分析、画像生成など、さまざまなAWS関連機能を提供します。標準化されたプロトコルを通じてAIアプリケーションとAWSサービスの統合を強化することを目的としています。
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