過去のトレーニング方法は間違っていた？REPAを用いたトレーニング効率が17.5倍に向上
拡散モデル（Diffusion Model）はAIイラスト分野における最先端技術として、その卓越した生成能力で注目を集めています。しかし、長時間のトレーニングプロセスが、更なる発展を阻むボトルネックとなっていました。最近、REPA（REPresentation Alignment）と呼ばれる革新的な技術がこの問題の解決に画期的な進展をもたらし、拡散モデルのトレーニング効率を17.5倍に向上させる可能性を秘めています。拡散モデルの中核となる原理は、画像に段階的にノイズを追加し、その後、トレーニングによって…
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