Sail は、ストリーム処理、バッチ処理、および計算集約型（AI）ワークロードを統一することを目的としたプロジェクトで、Spark SQL と Spark DataFrame API の代替手段を提供し、シングルマシンと分散環境の両方をサポートします。

PowerPlatform MCPサーバーは、PowerPlatform/Dataverseのエンティティとレコードへのスマートなアクセスを提供するツールで、メタデータ探索、関係マッピング、およびAI支援クエリ構築をサポートしています。

このプロジェクトは、n8nプラットフォームに基づくAIエージェントを作成し、Nostrネットワークを通じてModel Context Protocol（MCP）サーバーツールを発見し、使用することができます。エージェントはネットワーク内のData Vending Machines（DVM）をクエリすることで利用可能なツールを探し、リクエストを送信して応答を取得し、これによりLLMの機能範囲を拡張し、インストールされていないMCPツールを使用できるようにします。

DataFocus MCPサーバーは、AIアシスタントが自然言語で直接データ結果をクエリできるサービスです。ユーザーはDataFocusプラットフォームに登録し、データテーブルを接続した後、自然言語で分析結果を取得できます。

DatabuttonがAI駆動のMCPサーバー構築ツールを発表、ReactとPythonアプリケーション開発をサポート

Model Context Protocolを実装したDataHubサーバーで、AIエージェントがデータエコシステムのメタデータとコンテキストをクエリできるようにします。

Data AgentsはGenAIベースのデータエンジニアリングエージェントプラットフォームで、複数のエージェントの協働によりデータワークフローを自動化し、複数のAIバックエンドとn8nの統合をサポートし、現代的なUIインターフェースとDockerデプロイメントソリューションを提供します。

このプロジェクトは、Model Context Protocolを通じてClaude AIとPure Dataを統合し、自然言語でPure Dataのオーディオ処理モジュールを動的に作成、修正、制御することをサポートします。

このプロジェクトはMCPプロトコルを使用してDataverse環境をSQLでクエリでき、GitHub CopilotやClaude DesktopなどのAIツールをサポートし、dotnetツールとDockerコンテナの2種類のインストール方法を提供します。

YouTube Data API v3に基づくMCPサーバーで、14種類の機能を提供し、YouTube動画、チャンネル、プレイリストなどのデータをリアルタイムで取得できます。コンテンツ評価、字幕抽出などの高度な機能をサポートし、AIアシスタントの統合に適しています。

MCP Database Utilitiesは、AIシステムに読み取り専用のデータアクセスと分析機能を提供する安全な複数データベース接続ツールです。

FOCUS DATA MCPサーバーは、自然言語をSQL文に変換するAIアシスタントサービスで、2段階生成方式を採用してLLMの幻覚をコントロールし、非技術ユーザーがSQL結果に対する信頼度を向上させます。

DataWorks MCPサーバーは、AIに標準化されたインターフェースを提供し、阿里云DataWorks Open APIとのシームレスなやり取りを実現します。

YouTube MCPサーバーは、YouTube Data API v3を通じてYouTubeのリアルタイムデータアクセスを提供する総合的なモデルコンテキストプロトコルサーバーで、動画詳細情報の取得、チャンネル分析、コンテンツ評価、字幕抽出など14種類の機能をサポートし、AIアシスタントへの統合に適しています。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、Amazon Redshiftデータベースとの対話に特化しています。AWS Data APIを通じて安全に接続し、データベース構造のクエリ、データの検索、パフォーマンス分析などの機能を提供し、ClaudeやCursorなどのAIツールとの統合をサポートします。

Bright Dataが提供するMCPサービスで、AIクライアントが公開されているウェブデータにアクセスし、参照できるようにします。

FOCUS DATA MCPサーバーはAIアシスタントのデータ照会サービスで、自然言語を使用してDataFocusプラットフォームのデータ分析結果を直接取得できます。

Azure Database for PostgreSQL MCP Serverは、Model Context Protocol (MCP)標準に基づくサーバーで、AIモデルがAzure PostgreSQLデータベースとやり取りできるようにし、標準化されたデータアクセス機能を提供します。

MCPサーバーで、AIアシスタントが直接Datadogログを検索し分析できます。自然言語クエリにより、トラブルシューティングとログ分析の効率が向上します。

Data Dictionary MCPプロジェクトは、MCPプロトコルを利用してAIエージェントを調整し、複数のデータベース形式を自動的にウィキペディアスタイルのデータ辞書に変換するツールです。