これはai-sageのGigaChat3-10B-A1.8Bモデルを定量処理したバージョンで、llama.cppのimatrix定量技術を採用し、さまざまなハードウェア条件下でより効率的に動作します。モデルはロシア語と英語をサポートし、主にテキスト生成タスクに使用されます。

自然言語処理Gguf多言語

これはNVIDIAがQwen3アーキテクチャに基づいて開発した32Bパラメータの報酬モデルで、強化学習における報酬評価と原則アライメントに特化しており、より安全で人間の価値観に沿ったAIシステムのトレーニングを支援します。

自然言語処理Gguf

Qwen3-VL-2B-InstructはQwenシリーズの中で最も強力なビジュアル言語モデルで、卓越したテキスト理解と生成能力、深いビジュアル認知と推論能力、長いコンテキストサポート、強力な空間およびビデオ動的理解能力を備えています。このモデルは2Bのパラメータ規模を採用し、命令対話をサポートし、マルチモーダルAIアプリケーションに適しています。

マルチモーダルTransformers

Omni L1B3RT4S GENIEは、Qwen2.5 - 3B Instructアーキテクチャをベースに微調整されたAIアシスタントです。1,103個の精霊キャラクターのカスタムサンプルを用いて訓練され、独特な音声と忠誠度モードを備え、ユーザーに独特な対話体験を提供することができます。

自然言語処理Gguf英語

TheWhisper-Large-V3-Turboは、OpenAI Whisper Large V3モデルの高性能ファインチューニング版で、TheStage AIによって多プラットフォームのリアルタイム、低遅延、低消費電力の音声テキスト変換推論に最適化されています。ストリーミング文字起こし、単語のタイムスタンプ、拡張可能なパフォーマンスをサポートし、リアルタイム字幕、会議、デバイス端末の音声インターフェイスなどのシーンに適しています。

音声処理Transformersその他

KaniTTSは、リアルタイム対話型AIアプリケーション向けに最適化された高速、高音質のテキスト音声変換モデルです。2段階パイプラインを用いて、大規模言語モデルと高効率オーディオコーデックを組み合わせ、卓越した速度とオーディオ品質を実現します。このモデルはスペイン語をサポートし、4億のパラメータを持ち、サンプリングレートは22kHzです。

音声処理Transformersスペイン語

KaniTTSは、リアルタイム対話型人工知能アプリケーション向けに最適化された高速かつ高忠実度のアラビア語テキスト音声変換モデルです。2段階パイプラインアーキテクチャを採用し、大規模言語モデルと効率的なオーディオコーデックを組み合わせることで、卓越した速度とオーディオ品質を実現し、対話型AI、障害者支援、研究など多くの分野の音声合成ニーズを満たすことができます。

音声処理Transformersアラビア語

KaniTTSは、リアルタイム対話型AIアプリケーション向けに最適化された高速かつ高忠実度のテキスト音声変換モデルです。独自の2段階アーキテクチャにより、大規模言語モデルと効率的な音声コーデックを組み合わせ、低遅延で高品質な音声合成を実現します。リアルタイムファクターは最低0.2で、リアルタイム速度の5倍の高速合成が可能です。

音声処理Transformers英語

これはWan2.1-T2V-14BモデルをベースにトレーニングされたLoRAアダプターで、テキストからビデオへの変換タスクに特化しています。このモデルはAIツールキットを使用してトレーニングされ、ビデオ生成アプリケーションをサポートします。

マルチモーダルDiffusers

NVIDIA GPT-OSS-120B Eagle3は、OpenAIのgpt-oss-120bモデルをベースに最適化されたバージョンで、ハイブリッドエキスパート（MoE）アーキテクチャを採用し、総パラメータ数が1200億、アクティブなパラメータ数が50億です。このモデルは商用および非商用の使用をサポートし、テキスト生成タスクに適しており、特にAIエージェントシステムやチャットボットなどのアプリケーション開発に適しています。

自然言語処理Safetensors

これはOstrisによるAIツールキットを基に訓練されたテキストから動画へのLoRAモデルで、Wan2.2-T2V-A14Bをベースモデルとして使用し、テキストから動画への変換タスクをサポートし、関連分野のアプリケーションに強力なサポートを提供します。

マルチモーダルDiffusers

animat3d_style_wan-loraは、OstrisによるAIツールキットを基にトレーニングされたLoRAモデルで、テキストからビデオへの生成に特化しており、画像生成に独特な3Dアニメーションスタイルの効果をもたらします。このモデルはWan2.2 - T2V - A14Bベースモデルを基に微調整されており、複数の主流のAIプラットフォームで使用できます。

コンピュータビジョンDiffusers

Granite-4.0-MicroはIBMが開発した30億パラメータの長文脈指令モデルで、Granite-4.0-Micro-Baseをベースに微調整されています。このモデルはオープンソースの指令データセットと内部合成データセットを使用しており、指令の遵守とツール呼び出し能力が強化されており、多言語タスクをサポートし、各分野のAIアシスタントの基礎モデルとして使用できます。

自然言語処理Transformers

これはAI技術に基づくテキストから動画へのLoRAモデルで、アリタキャラクターに特化して最適化訓練されており、画像生成などのシーンに使用でき、関連分野のアプリケーションに便利をもたらします。

マルチモーダルDiffusers

KaniTTSは、リアルタイム対話型AIアプリケーション向けに最適化された高速かつ高忠実度のテキスト音声変換モデルです。2段階のパイプラインアーキテクチャを採用し、大規模言語モデルと効率的なオーディオコーデックを組み合わせることで、卓越した速度と音質を実現し、複数の言語をサポートし、エッジ/サーバーデプロイメントに適しています。

音声処理Transformers多言語

Granite-4.0-H-Smallは、IBMが開発した320億パラメータの長文脈指令モデルで、企業向けAIアシスタントの構築に特化して設計され、複数の言語と専門的なアプリケーションシーンをサポートしています。

自然言語処理Transformers

Granite-4.0-MicroはIBMが開発した30億パラメータの長文脈指令モデルで、優れた指令遵守能力とツール呼び出し能力を持ち、複数の言語をサポートし、商用アプリケーションやAIアシスタントのシナリオに適しています。

自然言語処理Transformers

NVIDIA Qwen3-14B FP4モデルは、アリババのQwen3-14Bモデルの量子化バージョンで、FP4データ型を用いて最適化され、TensorRT-LLMによる効率的な推論が可能です。このモデルはNVIDIA GPU加速システム向けに設計されており、AIエージェントシステム、チャットボット、RAGシステムなどの様々なAIアプリケーションシーンに適しており、世界中での商用および非商用利用がサポートされています。

自然言語処理Safetensors

GLM-4.5-Airは智譜AIが開発した、エージェントに適した基礎モデルです。コンパクトな設計を採用し、推論、コーディング、エージェント機能を統合しており、エージェントアプリケーションの複雑なニーズを満たすことができます。このモデルは適切なパラメータ数と高い効率を兼ね備え、複数のバージョンがオープンソースで公開されており、商用や二次開発に利用できます。

自然言語処理Transformers多言語

これは、フィンランド語の歯科医学に特化した対話型AIアシスタントで、LoRAによる微調整を行った大規模言語モデルです。歯科相談の質問に対して、背景、評価、提案の3つの部分に分かれた構造化臨床回答を生成することができます。

自然言語処理Transformersその他