アリババクラウドの通義ラボは、Qwen Code バージョン0.5.0をリリースしました。国内のAIプログラミングツールがコマンドラインツールからフルスタック開発エコシステムプラットフォームへと進化しました。新バージョンでは、コアなコーディング能力が強化され、プラグインの統合、プロジェクトの上下文理解、開発者の協力支援において新たな突破を遂げました。多ツール連携アーキテクチャを導入し、開発者のデジタル作業台を構築しています。
レノボはCESでグローバル戦略アプリ「AIスーパーエージェント」を発表、バイトダンスの「豆包アシスタント」に対抗。機能がより複雑で、エコシステム連携が強化され、単一の音声アシスタントを超えるAI応用に本格参入。....
腾讯雲と安徽駅路微行科技が共同開発したETC助手の新機能「助手Agent」は、腾讯混元大モデルを基に、テキストや音声での対話を通じて効率的なサービスを提供。内測期間中に100万人以上のユーザーをカバーし、質問応答の精度は95%に達した。....
OpenAIは、ChatGPT Atlasブラウザのセキュリティを向上させるため、『悪用して悪を制する』戦略を採用し、自動化された攻撃者システムを通じてハッカーの手段をシミュレーションして24時間体制のストレステストを実施しています。特に、対抗プロンプトインジェクション攻撃を防ぐことに重点を置き、悪意のあるコマンドがAIエージェントを操作することを防止しています。
LoomiはSNSクリエイターのために設計された、世界初の影響力AIエージェントです。ヒットコンテンツの効率的な生産をサポートします。
ArkのアクティブなAIエージェントは、アイデアから資金調達、日常運営まで、リアルタイムのアドバイスと戦略的洞察を提供します。
TikpalはマルチエージェントのクリエイティブAIパートナーで、ノイズのないデザインで、複数のアプリケーションを統合し、クリエイティブな仕事を支援します。
Flux 2 AIは、マーケティングやクリエイティブプロジェクトなどに適した専門的な4K画像を迅速に作成できます。
Openai
$2.8
入力トークン/百万
$11.2
出力トークン/百万
1k
コンテキスト長
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$1
$10
256
$6
$24
Baidu
128
$2
$20
$4
$16
$8
$240
52
Bytedance
$1.2
$3.6
4
PokeeAI
PokeeResearch-7BはPokee AIによって開発された70億パラメータの深度研究用のインテリジェントエージェントで、AIフィードバックに基づく強化学習(RLAIF)と推論フレームワークを組み合わせ、自己修正、検証、総合分析を含む複雑な多段階研究ワークフローを実行できます。
nvidia
NVIDIA GPT-OSS-120B Eagle3は、OpenAIのgpt-oss-120bモデルをベースに最適化されたバージョンで、ハイブリッドエキスパート(MoE)アーキテクチャを採用し、総パラメータ数が1200億、アクティブなパラメータ数が50億です。このモデルは商用および非商用の使用をサポートし、テキスト生成タスクに適しており、特にAIエージェントシステムやチャットボットなどのアプリケーション開発に適しています。
unsloth
Devstral 1.1は、Mistral AIとAll Hands AIが共同開発したスマート大規模言語モデルで、ソフトウェアエンジニアリングタスク向けに設計されています。このモデルはSWE-benchベンチマークテストで優れた成績を収め、オープンソースモデルのトップにランクインしており、240億のパラメータと128kトークンの長いコンテキストウィンドウを持っています。
NVIDIA Qwen3-30B-A3B FP4は、アリババのQwen3-30B-A3Bモデルの量子化バージョンで、最適化されたTransformerアーキテクチャを採用し、FP4量子化技術によりモデルサイズを約3.3倍削減しながら、良好な性能を維持しています。このモデルは商用および非商用用途をサポートし、AIエージェントシステム、チャットボット、RAGシステムなどのアプリケーションシーンに適しています。
mistralai
Devstralは、ソフトウェアエンジニアリングタスク用に特別に開発されたインテリジェント大規模言語モデルで、Mistral AIとAll Hands AIが共同開発しました。このモデルは、ツールを使ってコードベースを探索し、複数のファイルを編集し、ソフトウェアエンジニアリングエージェントに強力なサポートを提供することに長けています。
gabriellarson
Skywork-SWE-32BはSkywork AIによって開発されたコードインテリジェントエージェントモデルで、ソフトウェアエンジニアリングタスクに特化して設計され、コード生成や問題修正などのタスクで優れた性能を発揮します。
nm-testing
Devstralは、ソフトウェアエンジニアリングタスク用に特別に開発された高度なインテリジェント言語モデルで、Mistral AIとAll Hands AIが共同開発したもので、コードの探索、編集、およびソフトウェアエンジニアリングエージェントのサポートに優れています。
bullerwins
DevstralはMistral AIとAll Hands AIが共同開発したソフトウェアエンジニアリングタスク向けのインテリジェントエージェント大規模言語モデルで、ツールを活用したコードベースの探索、マルチファイル編集、ソフトウェアエンジニアリングエージェントの駆動に優れています。
Devstralはソフトウェアエンジニアリングタスク向けに設計されたインテリジェントな大規模言語モデルで、Mistral AIとAll Hands AIの共同開発により、コードベースの探索、マルチファイル編集、ソフトウェアエンジニアリングエージェントの駆動に優れています。
Devstralはソフトウェアエンジニアリングタスク専用に設計されたインテリジェントLLMで、Mistral AIとAll Hands AIが共同開発し、コード探索、マルチファイル編集、ソフトウェアエンジニアリングエージェントの駆動に優れています。
Devstralはソフトウェアエンジニアリングタスク専用に設計されたインテリジェントな大規模言語モデルで、Mistral AIとAll Hands AIの共同開発により、コード探索、マルチファイル編集、ソフトウェアエンジニアリングエージェントの駆動に優れています。
Devstralはソフトウェアエンジニアリングタスク専用に設計されたインテリジェントな大規模言語モデルで、Mistral AIとAll Hands AIの協力により開発され、コード探索、編集、ソフトウェアエンジニアリングエージェントの駆動に優れています。
DevstralはMistral AIとAll Hands AIが共同開発したソフトウェアエンジニアリングタスク向けのインテリジェント大規模言語モデルで、コードベースの探索、マルチファイル編集、ソフトウェアエンジニアリングエージェントの駆動に優れています。
これはDeepSeek AIのDeepSeek V3-0324モデルの量子化バージョンで、最適化されたTransformerアーキテクチャを採用し、FP4量子化技術によりモデルサイズとGPUメモリ要件を大幅に削減し、AIエージェントシステムやチャットボットなどの様々なAIアプリケーションシーンに適しています。
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Haiku RAGは、LanceDB、Pydantic AI、Doclingを基盤とした高度な検索強化生成システムです。ハイブリッド検索、再ランキング、質問応答エージェント、多エージェント研究プロセスをサポートし、ローカルファーストのドキュメント処理とMCPサーバー統合を提供します。
Perplexity MCP Serverは、PerplexityのAIモデルを利用して、クエリの複雑度を自動的に分析し、最適なモデルを選択してリクエストを処理するインテリジェントな研究アシスタントです。検索、推論、深掘り研究の3種類のツールをサポートしています。
LINE Bot MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)を実装したサービスで、AIエージェントをLINE公式アカウントに接続し、テキストとリッチメディアメッセージのプッシュ、メッセージのブロードキャスト、ユーザープロファイルの取得などの機能をサポートします。
DevOps AIツールキットはAIベースのプラットフォームエンジニアリングとDevOps自動化ツールで、インテリジェントなKubernetes操作と対話型ワークフローを通じて、チームにリソースデプロイ提案、問題修復、プロジェクトガバナンス、共有ヒントライブラリなどの機能を提供し、複雑なクラウドネイティブ操作を自然言語対話で実現します。
AIインフラストラクチャエージェントは、ユーザーが自然言語コマンドでAWSクラウドリソースを管理できるインテリジェントなシステムです。AIモデルを利用してユーザーの要件を実行可能なAWS操作に変換し、Webダッシュボード、状態管理、およびセキュリティ保護機能を提供します。
Perplexity MCP Serverは、PerplexityのAIモデルを利用して、自動クエリ複雑度検出と最適なモデルルーティング機能を提供するインテリジェントな研究アシスタントで、検索、推論、深度研究の3種類のツールをサポートしています。
MCPプロトコルに基づくインテリジェントなタスク管理システムで、AIエージェントによる効率的なプログラミングワークフローフレームワークを提供し、タスクの計画、分解、実行、記憶機能を備えています。
言語サーバープロトコル(LSP)とモデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づく無インターフェースのコードエディタサービスで、言語インテリジェントサポートとAI支援によるコード操作機能を提供します。
AgentCraftは、安全で拡張可能なインテリジェントエージェントサービスを提供するエンタープライズレベルのAIエージェントフレームワークです。
MUXI.aiは、オープンソースのマルチAIエージェントシステムフレームワークで、永続的なメモリ、標準化された通信プロトコル、および思考チェーン追跡機能を提供し、複数のインターフェース統合をサポートします。開発者が高度なAIアプリケーションを構築するためのモジュール型で拡張可能なプラットフォームを目指しています。
Next.jsドキュメントMCPサーバーは、AIエージェントに完全なNext.jsドキュメントのURLデータベースを提供し、インテリジェントなドキュメント選択とクエリ分析をサポートします。
Claude AIをベースにしたインテリジェントなクエリ生成とドキュメント支援サーバーで、APIドキュメントを分析することでインテリジェントなサービスを提供します。
Screeny MCP Serverは、macOS用に設計されたプライバシーを重視したスクリーンショットサービスで、AIエージェントが事前に承認されたアプリケーションウィンドウのスクリーンショットを安全にキャプチャでき、開発とデバッグタスクに視覚的コンテキストを提供します。
Android-MCPは軽量級のオープンソースプロジェクトで、AIエージェントとAndroidデバイス間のブリッジとして機能し、MCPサーバーを介してアプリケーションのナビゲーション、UIインタラクション、自動化テストなどの現実世界のタスクを実行します。従来のコンピュータビジョンや事前設定されたスクリプトに依存する必要はありません。
AnySite MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルに基づく多プラットフォームのネットワークデータ収集ツールで、LinkedIn、Instagram、Reddit、Twitterなどのプラットフォームをサポートし、AIエージェントにリアルタイムで構造化されたネットワークデータへのアクセス能力を提供します。
Bazel MCPサーバーは、MCPプロトコルをサポートするAIエージェントがBazelビルドシステムの機能にアクセスできるようにするローカルサービスです。MCP環境でコマンドラインツールが不足しているか、環境設定が誤っているためにBazelが使用できない問題を解決し、ビルド、クエリ、テストなどの核心機能を提供し、ワークスペースパスの動的な設定をサポートします。
You.com DX ToolkitはオープンソースのAI開発ツールキットで、npmパッケージ、プラグイン、スキルが含まれています。Claude CodeやCursorなどの20以上のAIプログラミングアシスタントと連携して動作します。MCPサーバー、Vercel AI SDKプラグイン、Teams.ai統合などのツールを提供し、リアルタイムのウェブ検索、AIエージェント、コンテンツ抽出機能をサポートします。
Filesystem MCP Serverは、Model Context Protocol (MCP)に準拠したNode.jsベースのファイルシステムツールサーバーで、AIエージェントに安全かつ効率的なファイルアクセス機能を提供します。プロジェクトのルートディレクトリを制限することで操作の安全性を確保し、バッチ操作をサポートすることで通信オーバーヘッドを削減し、読み書き、編集、検索、権限管理などの様々なファイル管理機能を提供します。
このプロジェクトは、LangGraphとMCPプロトコルに基づくリアルタイムのマルチツールエージェントアーキテクチャを示しています。エージェントの編成とツールの実行を分離することで、モジュール化された拡張可能なAIシステムを実現します。MCPサービスは複数の伝送プロトコル(SSE/STDIO)をサポートし、AIエージェントがリモートツールを動的に呼び出せるようにし、言語を超えたクラウドデプロイメントが可能です。