Olmo 3は、Allen Institute for AIによって開発された次世代の言語モデルファミリーで、7Bと32Bの指令と思考のバリエーションを含んでいます。このモデルは、長鎖思考において優れた性能を発揮し、数学やコーディングなどの推論タスクの性能を大幅に向上させます。すべてのコード、チェックポイント、およびトレーニングの詳細は公開され、言語モデル科学の発展を促進します。

自然言語処理Transformers英語

Trouper-12B GGUFは、DarwinAnim8orによってオリジナルモデルを基に開発されたテキスト生成モデルで、ロールプレイングやクリエイティブライティングのシナリオに特化して最適化されています。このモデルはMistral-Nemo-Base-12Bから微調整され、カスタムの「Actors」データセットを使用して訓練されており、生成されるテキストはより自然で、一般的な「AI言語」の特徴を避けています。

自然言語処理Gguf英語

PokeeResearch-7BはPokee AIによって開発された70億パラメータの深度研究用のインテリジェントエージェントで、AIフィードバックに基づく強化学習(RLAIF)と推論フレームワークを組み合わせ、自己修正、検証、総合分析を含む複雑な多段階研究ワークフローを実行できます。

自然言語処理Transformers英語

NVIDIA GPT-OSS-120B Eagle3は、OpenAIのgpt-oss-120bモデルをベースに最適化されたバージョンで、ハイブリッドエキスパート（MoE）アーキテクチャを採用し、総パラメータ数が1200億、アクティブなパラメータ数が50億です。このモデルは商用および非商用の使用をサポートし、テキスト生成タスクに適しており、特にAIエージェントシステムやチャットボットなどのアプリケーション開発に適しています。

自然言語処理Safetensors

KaniTTSは、リアルタイム対話型AIアプリケーション向けに最適化された高速かつ高忠実度のテキスト音声変換モデルです。2段階のパイプラインアーキテクチャを採用し、大規模言語モデルと効率的なオーディオコーデックを組み合わせることで、卓越した速度と音質を実現し、複数の言語をサポートし、エッジ/サーバーデプロイメントに適しています。

音声処理Transformers多言語

Llama 3.1 8B Instructをベースに微調整されたGGUF量子化モデルで、強勢的で断固とした、かつ挑発的なAIのキャラクター設定を持ち、ロールプレイングやクリエイティブなライティングシーンに最適化されており、CPUまたはGPUでのローカル推論をサポートしています。

自然言語処理Transformers

LFM2-Audio-1.5BはLiquid AIが提供する最初のエンドツーエンドの音声基礎モデルで、低遅延とリアルタイム対話に特化して設計されています。このモデルはわずか15億パラメータで、シームレスな対話インタラクションを実現し、パラメータ規模がはるかに大きいモデルと匹敵する能力を持っています。

マルチモーダルSafetensors英語

Devstralは、ソフトウェアエンジニアリングタスク用に特別に開発された大規模言語モデルで、Mistral AIとAll Hands AIが共同開発しています。コード探索、複数ファイル編集、ツール呼び出しに優れています。

自然言語処理Safetensors多言語

Devstral 1.1は、Mistral AIとAll Hands AIが共同開発したスマート大規模言語モデルで、ソフトウェアエンジニアリングタスク向けに設計されています。このモデルはSWE-benchベンチマークテストで優れた成績を収め、オープンソースモデルのトップにランクインしており、240億のパラメータと128kトークンの長いコンテキストウィンドウを持っています。

自然言語処理Safetensors多言語

Devstralは、ソフトウェアエンジニアリングタスク用に特別に開発されたインテリジェント大規模言語モデルで、Mistral AIとAll Hands AIが共同開発しました。このモデルは、ツールを使ってコードベースを探索し、複数のファイルを編集し、ソフトウェアエンジニアリングエージェントに強力なサポートを提供することに長けています。

自然言語処理Safetensors多言語

Skywork-SWE-32BはSkywork AIによって開発されたコードインテリジェントエージェントモデルで、ソフトウェアエンジニアリングタスクに特化して設計され、コード生成や問題修正などのタスクで優れた性能を発揮します。

自然言語処理Transformers

Devstralは、ソフトウェアエンジニアリングタスク用に特別に開発された高度なインテリジェント言語モデルで、Mistral AIとAll Hands AIが共同開発したもので、コードの探索、編集、およびソフトウェアエンジニアリングエージェントのサポートに優れています。

自然言語処理Safetensors多言語

DevstralはMistral AIとAll Hands AIが共同開発したソフトウェアエンジニアリングタスク向けのインテリジェントエージェント大規模言語モデルで、ツールを活用したコードベースの探索、マルチファイル編集、ソフトウェアエンジニアリングエージェントの駆動に優れています。

自然言語処理Safetensors多言語

Devstralはソフトウェアエンジニアリングタスク向けに設計されたインテリジェントな大規模言語モデルで、Mistral AIとAll Hands AIの共同開発により、コードベースの探索、マルチファイル編集、ソフトウェアエンジニアリングエージェントの駆動に優れています。

自然言語処理Safetensors多言語

Devstralはソフトウェアエンジニアリングタスク専用に設計されたインテリジェントLLMで、Mistral AIとAll Hands AIが共同開発し、コード探索、マルチファイル編集、ソフトウェアエンジニアリングエージェントの駆動に優れています。

自然言語処理Gguf多言語

Devstralはソフトウェアエンジニアリングタスク専用に設計されたインテリジェントな大規模言語モデルで、Mistral AIとAll Hands AIの共同開発により、コード探索、マルチファイル編集、ソフトウェアエンジニアリングエージェントの駆動に優れています。

自然言語処理Safetensors多言語

DevstralはMistral AIとAll Hands AIが共同開発したソフトウェアエンジニアリングタスク向けの大規模言語モデルエージェントで、ツールを使用したコードベースの探索、複数ファイルの編集、ソフトウェアエンジニアリングエージェントの駆動に優れています。

自然言語処理Safetensors多言語

Devstralはソフトウェアエンジニアリングタスク専用に設計されたインテリジェントな大規模言語モデルで、Mistral AIとAll Hands AIの協力により開発され、コード探索、編集、ソフトウェアエンジニアリングエージェントの駆動に優れています。

自然言語処理Gguf多言語

DevstralはMistral AIとAll Hands AIが共同開発したソフトウェアエンジニアリングタスク向けのインテリジェント大規模言語モデルで、コードベースの探索、マルチファイル編集、ソフトウェアエンジニアリングエージェントの駆動に優れています。

自然言語処理Safetensors多言語

Llama-4-ScoutはMetaが発表したLlama 4シリーズのモデルの1つで、混合エキスパート（MoE）アーキテクチャを採用し、ネイティブなマルチモーダルAIモデルで、テキストと画像の入力をサポートし、多言語テキスト理解とビジュアルタスクにおいて優れた性能を発揮します。このモデルは170億のパラメータと16のエキスパートを持ち、商用と研究用途に設計されています。

マルチモーダルSafetensors多言語