NVIDIAはグーグルのAIの進展に対して反応し、自身がAIインフラストラクチャ分野での中心的な地位を強調した。それは、すべての主要なAIモデルを実行でき、クラウドからエッジコンピューティングまでの全プラットフォームをカバーする唯一の存在であり、業界より約1世代先行していると述べた。ホアン・レンズン氏は、NVIDIAの汎用GPUがパフォーマンス、柔軟性および置き換え可能性において専用AIチップよりも優れていると指摘した。
QuestMobileの報告によると、2025年の中国におけるAI端末エコシステムは急速に成長しており、スマートウェアラブル、ホーム、車両分野が重点領域となっている。国内の演算力チップの台頭により、軽量型で低コストなエッジ配置が主流となり、ユーザーの需要は継続的に増加している。スマートウェアラブルアプリの月間アクティブユーザー数は1億5900万人に達し、前年比で12.8%増加した。AIグラス、AR/VRヘッドセット、AIウォッチなどの新しい製品は注目を集めている。
ガートナーが初のAI開発プラットフォームマジッククアドランスを発表し、ボルケイノエンジンは「チャレンジャー」象限の首位にランクインしました。ローカライゼーション能力では世界第5位、中国第1位を記録しています。その強みはモデル・ツール・コンピューティングリソース・シナリオの閉じたエコシステムであり、小売や金融などの複数業界のトップ顧客がボルケイノエンジンを使って多モーダルアプリケーションを迅速に構築することができました。2025年上半期には、ボルケイノエンジンの国内パブリッククラウド大規模モデルサービス市場シェアが49.2%となり、中国市場のほぼ半分を占めています。
マイクロソフトはWin11で新機能のテストを進め、サードパーティのAI(例: Claude)がファイルエクスプローラーを通してローカルファイルへのアクセス権を申請できるようにし、ユーザーが許可するとローカルコンテンツに直接アクセスしてタスクを処理できるようにする。デモケースにはローカル画像を使って不動産サイトを作成したり、ファイルフォルダの内容をまとめたPPTを作成するなどがある。
AI旅行コンパニオン。写真をガイドに変え、ランドマークを識別し、音声ガイドとローカルのおすすめを提供します。
ContriCreatorはAIパワードのツールが集まった全能プラットフォームで、クリエイターがより迅速にコンテンツを作成、分析し、成長するのを支援します。
AIを活用したアートコンパニオンアプリ。アート展マップ、パーソナライズされたアートレコメンド、リアルタイム音声ガイドを提供します。
AI駆動によるパーソナライズされたファッションレコメンドツール
Google
$0.49
入力トークン/百万
$2.1
出力トークン/百万
1k
コンテキスト長
Openai
$2.8
$11.2
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$1
$10
256
$6
$24
$4
$16
$2
$20
$8
$240
52
Bytedance
$1.2
$3.6
4
unsloth
ApertusはスイスのAIによって開発された完全にオープンな多言語大規模言語モデルで、70億と80億の2種類のパラメータ規模を提供します。このモデルは1000種類以上の言語をサポートし、完全にコンプライアンスでオープンな学習データを使用し、その性能はクローズドソースモデルに匹敵します。Apertusは15Tのトークンで事前学習され、段階的なコース学習方法を採用し、最大65,536トークンのコンテキスト長をサポートします。
redponike
ApertusはスイスのAIによって開発された完全にオープンな多言語大規模言語モデルで、パラメータ規模は80億と700億で、1000種以上の言語と長文脈処理をサポートし、完全にコンプライアンスの取れたオープンな学習データのみを使用し、性能はクローズドソースモデルに匹敵します。
NoemaResearch
Nous-V1 8BはApexion AIによって開発された80億パラメータの言語モデルで、Qwen3-8Bアーキテクチャに基づいて構築されています。このモデルは、様々な自然言語処理タスクを処理するために設計されており、対話型AI、知識推論、コード生成、コンテンツ作成などの分野で優れた性能を発揮し、モデルの能力と実際のデプロイ効率のバランスを良好に保っています。
LFM2-350MはLiquid AIによって開発された第2世代のハイブリッドモデルで、エッジAIとデバイス端末のデプロイに特化して設計されています。このモデルは、品質、速度、メモリ効率の面で新しい基準を確立し、3億5000万のパラメータを持ち、複数の言語をサポートし、エッジコンピューティングシナリオに適しています。
Devstral 1.1は、Mistral AIとAll Hands AIが共同開発したスマート大規模言語モデルで、ソフトウェアエンジニアリングタスク向けに設計されています。このモデルはSWE-benchベンチマークテストで優れた成績を収め、オープンソースモデルのトップにランクインしており、240億のパラメータと128kトークンの長いコンテキストウィンドウを持っています。
kshitijthakkar
LoggenixMoE133Mは、軽量な混合専門家(MoE)因果言語モデルで、総パラメータ数は133M、アクティブなパラメータ数は80Mです。このモデルは、根本原因分析、コード生成、推論タスクを含むカスタムデータセットでゼロから学習され、エージェント能力の特殊なトークンをサポートし、エッジデバイスへのデプロイと専門的なAIエージェントの構築に適しています。
Kortix
FastApply-1.5B-v1.0は1.5Bパラメータのモデルで、リアルタイムコードアプリケーション向けに設計されており、完全なファイル編集を生成でき、SoftGen AIをサポートします。
CyCraftAI
CmdCaliper-baseはCyCraft AIラボによって開発された、コマンドライン埋め込みに特化したモデルです。パラメータは約1.1億で、様々なコマンドライン固有のタスクにおいて、パラメータが3倍多い最先端の文埋め込みモデルを上回っています。このモデルは、コマンドラインのセマンティック理解のために特別に設計された埋め込みモデルです。
ClippyはmacOSターミナルのクリップボードツールで、ファイル参照のコピー、GUI貼り付け、最近のダウンロード管理、パイプラインデータ処理、およびMCPサーバーのAI統合をサポートし、作業効率を向上させます。
HiMarketは即座に利用可能な企業向けAIオープンプラットフォームソリューションで、管理バックエンド、開発者ポータル、AIゲートウェイの3つの核心コンポーネントを提供し、モデルサービス、MCP ServerなどのAI機能を標準化されたAPI製品にパッケージ化して公開することをサポートします。
Bazel MCPサーバーは、MCPプロトコルをサポートするAIエージェントがBazelビルドシステムの機能にアクセスできるようにするローカルサービスです。MCP環境でコマンドラインツールが不足しているか、環境設定が誤っているためにBazelが使用できない問題を解決し、ビルド、クエリ、テストなどの核心機能を提供し、ワークスペースパスの動的な設定をサポートします。
FAL画像ビデオMCPサーバーは、高性能のMCPプロトコルサーバーで、FAL AIの画像およびビデオ生成に特化しており、ローカルマシンへの自動ダウンロードをサポートしています。ClaudeなどのMCP互換クライアントに適した公共URL、データURL、およびローカルファイルパスを提供します。
パールMCPサーバーは、標準化されたAIと専門家サービスのインターフェースの実装であり、MCPプロトコルを介してさまざまなクライアントとの対話をサポートし、AIによる自動応答、AI支援による専門家相談、および直接の専門家相談の3つのサービスモードを提供します。
Mage.aiのMCP統合プロジェクトは、AIアシスタントにMageのデータパイプラインを閲覧、編集、実行する機能を提供し、パイプラインの作成、コードの変更、検索などの操作をサポートします。
Tailpipe MCPサーバーはAI駆動のログ分析ツールで、モデルコンテキストプロトコルを通じてAIアシスタントとクラウド/SaaSログデータを接続し、自然言語によるクエリと分析をサポートし、セキュリティイベント調査、コストとパフォーマンスの洞察などの機能を提供します。
JADX - MCP - SERVERはJADX - AI - MCPプラグインと連携するPythonサーバーで、MCPプロトコルを通じてLLM(Claudeなど)がAndroid APKの逆コンパイルコードをリアルタイムで分析し、脆弱性検出、コード理解などの逆エンジニアリング機能を提供します。
BoostSecurity MCPは、AIエージェントの開発ワークフローを保護するためのセキュリティツールで、サードパーティのソフトウェアパッケージの安全性を検証することで、サプライチェーン攻撃を防止し、複数のプログラミング言語とパッケージエコシステムをサポートします。
Perplexity AI APIをベースにした高度なコード分析とデバッグサービスで、MCPプロトコルを通じてClaudeデスクトップクライアントと統合され、エラー分析、パターン認識、および解決策の推奨などの機能を提供します。
KoditはコードインデックスMCPサーバーで、AIプログラミングアシスタントと外部コードライブラリを接続し、正確で最新のコードスニペットを提供します。ローカルおよびパブリックコードライブラリのインデックス化と検索をサポートし、複数のAIプログラミングアシスタントと統合できます。
Pop MCP Serverは、Polkadotエコシステムに対して包括的な開発サポートを提供するモデルコンテキストプロトコルサーバーです。Pop CLIツールチェーンを統合し、スマートコントラクト、パラチェーン、ランタイムモジュールの作成、構築、テスト、デプロイをサポートし、完全なPolkadot、ink!、XCMのドキュメントリソースを提供します。これにより、開発者は自然言語でAIアシスタントと対話して、開発プロセス全体を完了することができます。
ShakaパッケージャーMCPサーバーは、Shakaパッケージャービデオ処理ツールをClaude AIアプリケーションと統合し、ビデオトランスコード、エンカプセレーション、および分析機能を提供する実験的なプロジェクトです。MCPプロトコルを介してファイルシステムサーバーと連携し、Claudeがローカルのビデオファイルにアクセスして処理できるようにします。
複数のデータベースタイプの統合によってAIプログラミング能力を強化するメモリシステムで、ベクトルデータベース、SQLite、知識グラフを含み、コードパターン、アルゴリズム、プログラミング概念の関係を保存および検索するために使用されます。
MCPプロトコルに基づくJavaクラス分析サービスです。Maven依存関係をスキャンし、Javaクラスファイルを逆コンパイルし、詳細なクラス情報を提供することで、LLMが二方/三方パッケージのインターフェースを呼び出すコードを正確に生成するのを支援し、AIが依存ソースコードを読み取れないために発生する誤ったコーディングの問題を解決します。
Gemini MCPサーバーはClaudeデスクトップアプリ用に設計されたミドルウェアで、Google Gemini AIモデルを通じて画像生成機能を実現します。このプロジェクトは簡単なインストール設定ウィザードを提供し、Dockerコンテナ化デプロイをサポートし、ユーザーが生成パラメータをカスタマイズできるようにします。
このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP) 標準に基づくドキュメント処理サーバーです。ベクトルデータベースと MCP インターフェースを構築することで、AI アシスタントが外部のドキュメントリソースにアクセスできるようにし、大規模言語モデルの知識制限を突破します。プロジェクトにはドキュメント処理パイプラインと MCP サーバーの 2 つの主要コンポーネントが含まれており、複数の埋め込みモデルとファイル形式をサポートし、最新の技術ドキュメントの検索やプライベートコードベースの理解などのシナリオに適用できます。
Perplexity AI APIに基づくインテリジェントなコード分析とデバッグサーバーで、Claudeデスクトップクライアントとシームレスに統合され、エラー分析、パターン認識、解決策推薦を提供します。
FastApply MCP Serverは企業レベルのコードインテリジェントプラットフォームで、ローカルAIモデル、AST意味論的検索、セキュリティスキャン、インテリジェントパターン認識を通じて、包括的なコード分析、検索、リファクタリング機能を提供し、多言語開発と大規模なコードベースの処理をサポートします。
RubyベースのAIペアプログラミングMCPサーバーで、OpenRouterを通じてコードレビュー、ブレインストーミング、パフォーマンス分析、セキュリティチェックなどのAI支援プログラミング機能を提供します。