Google AI Studioは大きなバージョンアップを準備中で、開発者の体験とAIアプリケーションの構築効率を最適化することを目的としている。最新の動向によると、モデルの入力ボックスにツールオプションが新たに追加され、アップデートに向けて前倒しの準備が始まった。
レイザーは2026年CESでAI開発者向けハードウェア市場に参入し、Forge AIワークステーションを発表。タワー型とラックマウント型の2形態を提供し、AIトレーニングと推論に最適化。開発者、研究者、中小企業向けに高性能で柔軟なオンプレミス大規模モデル基盤ソリューションを目指す。....
シーメンスとNVIDIAは戦略的協力を締結し、シーメンスの工業自動化およびデジタルツイン技術と、NVIDIAのAI、加速計算およびOmniverseプラットフォームを統合して、『物理AI』向け産業ソリューションを開発します。両社は2026年から、最初の完全なAI駆動型スマート製造拠点を建設し、産業メタバース＋物理AIによりスマート製造を再定義する予定です。
アマゾンのAI買い物機能「Buy For Me」が小規模事業者から苦情を受けている。許可なく店舗サイト情報を収集・改変し、価格混乱や注文ミス、消費者混乱を引き起こしている。販売終了商品が自動再掲載される事例も発生。....
AI駆動の請求書生成ツールで、フリーランサーや中小企業が迅速に専門的な請求書を作成できます。
CreaiboはAI創作ツールで、テーマ選定、執筆、リソース生成、スマートな公開までカバーし、効率を向上させます。
無料のオンラインビデオウォーターマーク除去ツールで、AIを使って瞬時にビデオのウォーターマークやロゴなどを除去し、インストールする必要はありません。
無料のAI文本人性化ツールで、AI生成の内容を自然な人間の文章スタイルに変換できます。
Google
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入力トークン/百万
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1k
コンテキスト長
Openai
$2.8
$11.2
Xai
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2k
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200
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Anthropic
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Alibaba
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Baidu
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moonshotai
Kimi K2 Thinkingは月の暗面（Moonshot AI）が開発した最新世代のオープンソース思考モデルで、強力な深度推論能力とツール呼び出し機能を備えています。このモデルは混合専門家アーキテクチャを採用し、ネイティブINT4量子化をサポートし、256kのコンテキストウィンドウを持ち、複数のベンチマークテストで優れた性能を発揮します。
SadraCoding
SDXL-Deepfake-Detectorは、AI生成顔を正確に検出するツールで、デジタル世界の真実性を維持することに特化し、視覚的な虚偽情報に対抗するためのプライバシー保護とオープンソースのソリューションを提供します。このモデルは、事前学習モデルを微調整することで、軽量かつ高精度な検出を実現します。
Mungert
PokeeResearch-7Bは、Pokee AIによって開発された70億パラメータの深度研究エージェントモデルです。AIフィードバック強化学習（RLAIF）と強力な推論フレームワークを組み合わせ、ツール強化型大規模言語モデルにおいて信頼性が高く、アライメントされ、拡張可能な研究レベルの推論を実現し、複雑な多段階研究ワークフローに適しています。
citizenplain
これはWan2.1-T2V-14BモデルをベースにトレーニングされたLoRAアダプターで、テキストからビデオへの変換タスクに特化しています。このモデルはAIツールキットを使用してトレーニングされ、ビデオ生成アプリケーションをサポートします。
lichorosario
これはQwen-Imageモデルをベースに訓練されたLoRA（Low-Rank Adaptation）モデルで、テキストから画像への生成タスクに特化しています。このプロジェクトはAI Toolkitを使用して訓練され、テキスト記述を高品質な画像に変換でき、様々な画像生成ツールでの使用をサポートしています。
hyperchainsad
これはWan2.2-T2V-A14Bベースモデルを基にトレーニングされたテキストから動画へのLoRAモデルで、AI Toolkitツールキットを使用してトレーニングされ、テキストから動画への変換能力を強化するために特別に設計されています。
Zlikwid
これはQwen/Qwen-Image-Edit-2509基礎モデルに基づいて訓練されたLoRA画像生成モデルで、画像から画像への変換タスクに特化しており、OstrisによるAIツールキットを使用して訓練されています。
expert78
kontext-dusk-3-loraは、FLUX.1-Kontext-devベースモデルを基にトレーニングされたLoRA画像生成モデルで、黄昏のブルー調のスタイルの画像を生成するために特別に設計されています。このモデルは特定のトリガーワードで起動し、主流のAI画像生成ツールを複数サポートしています。
synap5e
これはOstrisによるAIツールキットを基に訓練されたテキストから動画へのLoRAモデルで、Wan2.2-T2V-A14Bをベースモデルとして使用し、テキストから動画への変換タスクをサポートし、関連分野のアプリケーションに強力なサポートを提供します。
zambawi
joywan - loraは、OstrisによるAIツールキットを基にトレーニングされたLoRAモデルで、テキストから動画および画像生成タスクに特化しており、基礎モデルのWan - AI/Wan2.1 - T2V - 14B - Diffusersと併用する必要があります。
mrgant
lans_v1 - loraは、Qwen/Qwen-Imageモデルをベースに、OstrisによるAIツールキットを使用して訓練されたテキストから画像への変換モデルです。LoRA技術を用いて最適化されており、良好な画像生成能力を備えています。
BarleyFarmer
pejawan22-loraはAI技術を基に訓練されたLoRAモデルで、特定の画像生成に特化しており、複数のAIツールと統合して使用できます。トリガーワード「peja」を使って画像を生成します。
natalie_wan_2.2-loraは、OstrisによるAIツールキットを基にトレーニングされたLoRAモデルで、テキストからビデオへの変換タスクに特化しており、画像生成の品質と効果を効果的に向上させることができます。
MartinSSSTSGH
これはOstrisによるAIツールキットを基にトレーニングされたLoRAモデルで、テキストから動画への画像生成タスクに特化しており、トリガーワード「Lilly」を使用して特定のスタイルの画像コンテンツを生成します。
Mark111111111
これはOstrisによるAIツールキットを基にトレーニングされたLoRAモデルで、テキストからビデオへの変換に特化しており、画像生成に新しい体験をもたらします。このモデルは基礎モデルWan2.2-T2V-A14Bと一緒に使用する必要があります。
Ashmotv
animat3d_style_wan-loraは、OstrisによるAIツールキットを基にトレーニングされたLoRAモデルで、テキストからビデオへの生成に特化しており、画像生成に独特な3Dアニメーションスタイルの効果をもたらします。このモデルはWan2.2 - T2V - A14Bベースモデルを基に微調整されており、複数の主流のAIプラットフォームで使用できます。
LL1999
これはOstrisのAIツールキットを基にトレーニングされたLoRAモデルで、テキストから動画への変換タスクに特化しています。モデルはSafetensors形式を採用し、ComfyUI、AUTOMATIC1111などの複数のプラットフォームで使用できます。
LiseTY
これはOstrisのAI Toolkitを使って訓練されたLoRAモデルで、テキストから動画への変換タスクに特化しています。このモデルはWan2.2-T2V-A14Bベースモデルを微調整したもので、様々なAIツールやフレームワークをサポートしています。
andrewwe
my_qwennud-loraはQwen-Image-Edit-2509をベースに特定のツールを使用して訓練されたLoRAモデルで、画像生成と編集タスクに特化しており、OstrisのAI Toolkitによって訓練され、複数の主流のAIツールと連携できます。
unsloth
Granite-4.0-MicroはIBMが開発した30億パラメータの長文脈指令モデルで、Granite-4.0-Micro-Baseをベースに微調整されています。このモデルはオープンソースの指令データセットと内部合成データセットを使用しており、指令の遵守とツール呼び出し能力が強化されており、多言語タスクをサポートし、各分野のAIアシスタントの基礎モデルとして使用できます。
wcgwはMCPサーバープロジェクトで、シェルとコードエディターツールが統合されており、AIがローカルマシン上でコマンドを実行し、ファイルを読み書きし、コードを編集するなどの操作ができます。アーキテクトモード、コード作成モードなどの複数のモードを提供し、タスクチェックポイント保存、ターミナル対話、構文チェックなどの機能をサポートしており、コード開発、問題解決などのシーンに適しています。
Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。
Solana Agent Kitは、AIエージェントをSolanaプロトコルに接続するためのオープンソースツールキットで、60種類以上のブロックチェーン操作をサポートします。
Refact AgentはオープンソースのAIプログラミングアシスタントで、多言語のコード生成、デバッグ、最適化をサポートし、主流の開発ツールと統合し、ローカルにデプロイでき、スマートなコード補完とコード解釈機能を提供します。
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP（モデルコンテキストプロトコル）サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
スーパーゲートウェイは、標準入出力ベースのMCPサーバーをSSEまたはWebSocketを通じてアクセス可能なサービスに変換するツールです。リモートデバッグと統合を容易にします。
Repomixは、コードベースをAIに適した形式にパッケージ化するツールで、ローカルおよびリモートリポジトリの処理をサポートし、コード圧縮、セキュリティチェック、および複数の出力形式を提供します。
BrowserTools MCPは強力なブラウザ監視と相互作用ツールで、Chrome拡張機能とローカルサーバーを通じてAIによるブラウザのスマートな分析と操作を実現します。
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
Stripe Agent Toolkitは、複数のAIエージェントフレームワーク（OpenAI、LangChain、CrewAIなど）とStripe APIの統合をサポートするツールキットで、PythonとTypeScriptをサポートし、支払い関連の操作を簡素化します。
Awesome-MCP-ZHは、中国語ユーザー向けに作成されたMCP（モデルコンテキストプロトコル）のリソースコレクションです。MCPの基本的な説明、使い方、クライアント、サーバー、コミュニティリソースが含まれ、ユーザーがすぐにMCPを使い始めるのに役立ちます。
Genkitは、AI駆動のアプリケーションを構築するためのオープンソースフレームワークで、Node.jsとGoのライブラリを提供し、複数のAIモデルとベクトルデータベースの統合をサポートし、開発ツールとプラグインエコシステムを含んでいます。
OpenDiaはオープンソースのブラウザ拡張ツールで、AIモデルが直接ユーザーのブラウザを制御でき、既存のログイン状態、ブックマークなどのデータを利用して自動化操作を行います。複数のブラウザとAIモデルをサポートし、プライバシー保護に配慮しています。
hyper - mcpはWebAssemblyプラグインに基づく高性能MCPサーバーで、コンテナレジストリを通じたプラグイン配布をサポートし、さまざまなAIアプリケーションシーンに適しています。
XcodeBuild MCPは、AIアシスタントとMCPクライアントにXcode関連のツールを統合するサーバーで、Xcodeプロジェクト管理、シミュレーター制御、アプリユーティリティなどの機能をサポートし、開発プロセスの自動化を実現します。
Supabase MCPサーバーは、SupabaseプロジェクトとAIアシスタントを接続するツールです。Model Context Protocol（MCP）を通じて、大規模言語モデル（LLMs）と外部サービスのやり取りを標準化し、データベース管理、設定取得、データクエリなどの機能を実現します。
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
FastMCPは、TypeScriptに基づくフレームワークで、クライアントセッションをサポートするMCPサーバーを構築するために使用されます。ツール、リソース、プロンプトの簡単な定義を提供し、認証、セッション管理、画像と音声コンテンツの返却、ログ記録、エラー処理、SSE通信などの機能をサポートし、テストとデバッグ用のCLIツールも含まれています。
デスクトップコマンダーMCPは、Claudeデスクトップアプリケーションがターミナルコマンドを実行し、ファイルシステムを管理できるAIアシスタントツールです。コードの検索、編集、プロセス管理、リモートファイルの読み取りなどの機能をサポートします。
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