PG - MCPは、PostgreSQLデータベース用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーです。AIエージェントがデータベースを発見、接続、クエリ、および理解するためのAPIを提供し、複数のデータベース接続、豊富なディレクトリ情報、およびクエリ実行計画分析機能をサポートします。

PythonベースのMCPサーバーで、Notion APIを通じて高度なタスク管理とコンテンツ組織機能を提供し、AIモデルとNotionのシームレスな統合を実現します。

Unreal Engineの生成型AIサポートプラグインで、最新のLLM/GenAIモデルAPIを統合し、ゲーム開発におけるAI統合層のサポートを提供します。OpenAI、Claude、Deepseekなどのモデルのチャット、構造化出力などの機能を備え、Model Control Protocol（MCP）をサポートしてシーンオブジェクトの制御やブループリントの生成などの高度な機能を実現します。

HiMarketは即座に利用可能な企業向けAIオープンプラットフォームソリューションで、管理バックエンド、開発者ポータル、AIゲートウェイの3つの核心コンポーネントを提供し、モデルサービス、MCP ServerなどのAI機能を標準化されたAPI製品にパッケージ化して公開することをサポートします。

GhidrAssistMCPは強力なGhidra拡張機能で、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバを実装することで、AIアシスタントや他のツールが標準化されたAPIを介してGhidraの逆エンジニアリング機能と相互作用できるようにします。

Giphy APIに接続するMCPサービスで、AIモデルにGIF検索、ランダム取得、およびトレンドコンテンツ機能を提供します。

Trino MCP Serverは、AIモデルに対してTrino分散型SQLクエリエンジンへの構造化アクセスを提供するプロトコルサーバーであり、複数の転送方式とAPI統合をサポートします。

Node.jsとGemini APIに基づくAI研究アシスタントツールで、Firecrawlを通じてウェブデータを収集し、Gemini大規模モデルを利用して深い言語理解とレポート生成を行い、反復的な深層研究をサポートし、MCPプロトコルと統合できます。

Bitbucket MCPは、Bitbucket CloudおよびServer APIと統合するためのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、AIアシスタントがBitbucketリポジトリとプルリクエストに安全にアクセスできるようにします。

飞书MCPサーバーはMCPに基づくサービスで、飞书APIの统合を提供し、AIモデルが飞书サービスと简単にやり取りできるようにします。多次元テーブル操作と复数のモードの通信をサポートしています。

Saleor MCPサーバーは、Saleor電子商取引プラットフォーム用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサービスで、AIアシスタントがHTTP接続を介して商品、顧客、注文データを読み取ることができ、読み取り専用のAPI統合機能を提供します。

ImgFlip APIに基づくミーム生成MCPサーバーで、AIモデルにミーム生成のツールサポートを提供します。

Trellis MCPはAIアシスタントとTrellis 3D生成モデルをつなぐインターフェースサービスで、自然言語で迅速に3Dアセットを生成してBlenderにインポートできます。このプロジェクトはオープンソースモデルに基づいており、APIバックエンドを自分でデプロイする必要があり、高速で無料という特徴がありますが、安定性のリスクがあります。

Apollo.io MCPサーバーはTypeScriptで実装されたモデルコンテキストプロトコルサービスで、Apollo.io APIとのシームレスな統合を提供し、AIアシスタントがApollo.ioの人物、組織、採用データにアクセスし操作できるようにします。

メタAPI MCPサーバーは、多APIをサポートするゲートウェイサーバーで、Model Context Protocol (MCP)を通じて様々なAPIと大規模言語モデル（Claude、GPTなど）を接続し、AIアシスタントがAPIと直接やり取りし、実データソースにアクセスできるようにします。JSON設定ファイルまたはPostmanコレクションからのAPIの迅速な追加をサポートし、HTTPメソッドの完全なサポートと複数の認証方式を提供します。

このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル (MCP) に基づく Azure トラブルシューティングサーバーで、AI アシスタントが Azure 自助 API を通じて Azure リソースの問題を対話的に診断できるようにします。

Shodan MCPサーバーはShodan API機能を提供するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアシスタントがインターネット接続デバイスとサービスの詳細情報を照会することを可能にします。

AI Studio MCP Serverは、Google AI Studio/Gemini APIを統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ファイル、対話履歴、システムプロンプトをサポートするコンテンツ生成機能を提供します。

Flutter MCP ServerはオープンソースのDart/Flutterエコシステムのモデルコンテキストプロトコル（MCP）の実装で、AIアシスタントと開発者ツールに統一されたAPIインターフェースを提供し、Dart/Flutter開発ツールチェーンをリモートで呼び出すことができ、安全でプログラム可能な自動化開発フローを実現します。

このプロジェクトは、AutoGenフレームワークでモデルコンテキストプロトコル（MCP）を使用してローカルおよびリモートツールを統合する方法を示しています。ローカルの数学計算サーバーとリモートのApifyウェブブラウジングツールを含み、標準化プロトコルによりAIエージェントとツールの柔軟なやり取りを実現します。