百度千帆がAIコード作成サブスクリプションサービスであるCoding Planを発表しました。これにより、大モデル競争はパフォーマンスからシーンに焦点が移りました。このサービスはコードの全ライフサイクルをカバーし、柔軟で効率的なインテリジェントなコード作成体験を提供し、ツールの統合から全体的なサービスフローの閉環へのアップグレードを実現します。
国産AIハードウェアとソフトウェアの連携が新たな進展を遂げた。Moore ThreadsのMTT S5000 GPUが智譜GLM-5大規模モデルへの完全対応を完了し、国産計算力と大規模モデルの深い統合を実現。独自開発の「平湖」アーキテクチャを基に、大規模モデルの学習と推論に特化して設計されており、国産AIエコシステムの自立化に向けた重要な一歩を示している。....
AIスタートアップModal Labsが新たな資金調達を計画、評価額は約250億ドルを目指し、昨年9月比で2倍以上に。同社はAIモデルの推論コスト最適化「推論エコノミクス」に注力し、需要急増の中で注目を集めている。....
ロキAIメガネはカスタムスマートエージェント機能をリリースしました。開発者はプライベートモデルを直接メガネに接続でき、ハードウェアの閉鎖的なエコシステムを打ち破ります。この機能はオープン性と接続性を強調し、標準化されたインターフェースを通じてさまざまなモデルとの広範囲な互換性を実現し、AIメガネの深いカスタマイズへの発展を推進します。
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これはai-sageのGigaChat3-10B-A1.8Bモデルを定量処理したバージョンで、llama.cppのimatrix定量技術を採用し、さまざまなハードウェア条件下でより効率的に動作します。モデルはロシア語と英語をサポートし、主にテキスト生成タスクに使用されます。
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これはai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B-bf16モデルのGGUF量子化バージョンで、高精度のQ8_0から極度に圧縮されたsmol-IQ1_KTまで、さまざまな量子化オプションを提供し、さまざまなハードウェア条件でのデプロイメントニーズを満たします。このモデルは32Kのコンテキスト長をサポートし、MLAアーキテクチャを採用し、対話シナリオに最適化されています。
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VibeThinker-1.5Bは微博AIが開発した15億パラメータの密集型言語モデルで、Qwen2.5-Math-1.5Bをベースに微調整され、数学やアルゴリズムコーディングの問題に特化して設計されています。「スペクトルから信号への原理」のフレームワークを用いてトレーニングされ、複数の数学コンテストのテストでより大規模なモデルを上回り、トレーニングコストは約7800ドルで、最大約40kトークンの出力をサポートします。
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Olmo 3は、Allen Institute for AIによって開発された次世代の言語モデルファミリーで、7Bと32Bの指令と思考のバリエーションを含んでいます。このモデルは、長鎖思考において優れた性能を発揮し、数学やコーディングなどの推論タスクの性能を大幅に向上させます。すべてのコード、チェックポイント、およびトレーニングの詳細は公開され、言語モデル科学の発展を促進します。
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Kimi K2 Thinkingは月の暗面（Moonshot AI）が開発した最新世代のオープンソース思考モデルで、強力な深度推論能力とツール呼び出し機能を備えています。このモデルは混合専門家アーキテクチャを採用し、ネイティブINT4量子化をサポートし、256kのコンテキストウィンドウを持ち、複数のベンチマークテストで優れた性能を発揮します。
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これはPythonコードレビューに特化したAIモデルで、Qwen2.5 - 7B - Instructをベースに微調整されており、セキュリティホールやパフォーマンス問題を識別し、コード品質の改善提案を提供できます。
Genie-AI-Lab
Omni L1B3RT4S GENIEは、Qwen2.5 - 3B Instructアーキテクチャをベースに微調整されたAIアシスタントです。1,103個の精霊キャラクターのカスタムサンプルを用いて訓練され、独特な音声と忠誠度モードを備え、ユーザーに独特な対話体験を提供することができます。
Mungert
PokeeResearch-7Bは、Pokee AIによって開発された70億パラメータの深度研究エージェントモデルです。AIフィードバック強化学習（RLAIF）と強力な推論フレームワークを組み合わせ、ツール強化型大規模言語モデルにおいて信頼性が高く、アライメントされ、拡張可能な研究レベルの推論を実現し、複雑な多段階研究ワークフローに適しています。
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NVIDIA GPT-OSS-120B Eagle3は、OpenAIのgpt-oss-120bモデルをベースに最適化されたバージョンで、ハイブリッドエキスパート（MoE）アーキテクチャを採用し、総パラメータ数が1200億、アクティブなパラメータ数が50億です。このモデルは商用および非商用の使用をサポートし、テキスト生成タスクに適しており、特にAIエージェントシステムやチャットボットなどのアプリケーション開発に適しています。
expert78
kontext-dusk-3-loraは、FLUX.1-Kontext-devベースモデルを基にトレーニングされたLoRA画像生成モデルで、黄昏のブルー調のスタイルの画像を生成するために特別に設計されています。このモデルは特定のトリガーワードで起動し、主流のAI画像生成ツールを複数サポートしています。
spamnco
これはWan2.1-T2V-14Bモデルをベースに訓練されたLoRAアダプターで、テキストからビデオへの変換タスクに特化しており、画像生成に強化機能を提供します。このモデルはAI Toolkitを使用して訓練され、画像生成をアクティブにするには特定のトリガーワード「diddly」が必要です。
BarleyFarmer
pejawan22-loraはAI技術を基に訓練されたLoRAモデルで、特定の画像生成に特化しており、複数のAIツールと統合して使用できます。トリガーワード「peja」を使って画像を生成します。
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ApertusはスイスのAIによって開発された完全にオープンな多言語大規模言語モデルで、70億と80億の2種類のパラメータ規模を提供します。このモデルは1000種類以上の言語をサポートし、完全にコンプライアンスでオープンな学習データを使用し、その性能はクローズドソースモデルに匹敵します。Apertusは15Tのトークンで事前学習され、段階的なコース学習方法を採用し、最大65,536トークンのコンテキスト長をサポートします。
redponike
ApertusはスイスのAIによって開発された完全にオープンな多言語大規模言語モデルで、パラメータ規模は80億と700億で、1000種以上の言語と長文脈処理をサポートし、完全にコンプライアンスの取れたオープンな学習データのみを使用し、性能はクローズドソースモデルに匹敵します。
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これはOstrisによるAIツールキットを基にトレーニングされたLoRAモデルで、テキストから動画への画像生成タスクに特化しており、トリガーワード「Lilly」を使用して特定のスタイルの画像コンテンツを生成します。
GLM-4.6は智譜AIが発表した次世代のテキスト生成モデルで、GLM-4.5と比較して、長いコンテキストウィンドウ、より優れたコーディング性能、より強力な推論能力など、多くの面で顕著な改善が見られます。このモデルは、いくつかの公開ベンチマークテストで優れた結果を収めており、国内外の主要モデルと比較しても競争力があります。
GLM-4.6は智譜AIが開発した次世代の大規模言語モデルで、GLM-4.5と比較して、文脈処理、コーディング能力、推論性能の面で著しい向上が見られます。このモデルは200Kの文脈長をサポートし、複数の公開ベンチマークテストで優れた成績を収めており、特にコード生成、推論、エージェントタスクの分野で競争力を持っています。
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AJWWan22-loraは、テキストから動画を生成するLoRAモデルで、AI Toolkitを使って訓練され、画像生成タスクに特化しています。このモデルは特定のトリガーワードを必要として、生成機能を活性化します。
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これはWan2.1-T2V-14Bモデルに基づくテキストから動画へのLoRAアダプターで、AIツールキットを使用してトレーニングされ、画像生成タスクに特化しており、特定のトリガーワード「fraemwerk」で生成機能をアクティブにする必要があります。
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ohwx2_wan - loraは、テキストからビデオを生成するLoRAモデルで、AI Toolkitを使用してトレーニングされ、画像生成タスクに特化しています。特定のトリガーワード「ohwx girl」を使用して生成効果をアクティブにする必要があります。
wcgwはMCPサーバープロジェクトで、シェルとコードエディターツールが統合されており、AIがローカルマシン上でコマンドを実行し、ファイルを読み書きし、コードを編集するなどの操作ができます。アーキテクトモード、コード作成モードなどの複数のモードを提供し、タスクチェックポイント保存、ターミナル対話、構文チェックなどの機能をサポートしており、コード開発、問題解決などのシーンに適しています。
HiveChatは中小チーム向けに設計されたAIチャットアプリで、複数の大規模モデルサービスプロバイダーをサポートし、グループ管理、トークン制限、サードパーティログインなどの機能を提供します。
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP（モデルコンテキストプロトコル）サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Repomixは、コードベースをAIに適した形式にパッケージ化するツールで、ローカルおよびリモートリポジトリの処理をサポートし、コード圧縮、セキュリティチェック、および複数の出力形式を提供します。
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
MCPアトラシアンは、アトラシアンの製品（ConfluenceとJira）用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、クラウドとオンプレミスの両方のデプロイをサポートし、AIアシスタントの統合機能を提供します。
デスクトップコマンダーMCPは、Claudeデスクトップアプリケーションがターミナルコマンドを実行し、ファイルシステムを管理できるAIアシスタントツールです。コードの検索、編集、プロセス管理、リモートファイルの読み取りなどの機能をサポートします。
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Awesome MCP Serversは、包括的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの集合で、7158個のMCPサーバーがAI統合、アートメディア、ブラウザ自動化、クラウドサービス、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、ハードウェア、医療、インフラストラクチャ、知識管理、位置マップ、マーケティング、監視、マルチメディア処理、オペレーティングシステム、プロジェクト管理、科学研究、セキュリティ、ソーシャルメディア、旅行交通、ユーティリティツール、バージョン管理など33のカテゴリに分けられています。
HOPX MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルに基づくサービスで、AIアシスタントが隔離されたクラウドコンテナ内でPython、JavaScript、Bash、Goのコードを実行でき、データ分析とファイル操作をサポートします。
Apple Doc MCPは、Apple開発者ドキュメントへの直接アクセスを提供するモデルコンテキストプロトコルサーバで、AIプログラミングアシスタントに統合され、スマート検索、フレームワークブラウジング、詳細なドキュメント取得をサポートします。
AIインフラストラクチャエージェントは、ユーザーが自然言語コマンドでAWSクラウドリソースを管理できるインテリジェントなシステムです。AIモデルを利用してユーザーの要件を実行可能なAWS操作に変換し、Webダッシュボード、状態管理、およびセキュリティ保護機能を提供します。
MCP2Lambdaは、AWS Lambda関数を大規模言語モデル(LLM)のツールとして実行するMCPプロトコルサーバーで、コードを変更することなくAIモデルがLambda関数を呼び出し、プライベートリソースやAWSサービスにアクセスできるようにします。
RhinoMCPは、Model Context Protocolを通じてRhino 3DモデリングソフトウェアとAIエージェントを接続するツールで、双方向のやり取りを実現し、3Dオブジェクト操作、ドキュメント検査、およびスクリプト実行をサポートします。
IDA Pro MCP Serverは、Model Context Protocolインターフェースを通じてAIアシスタントとIDA Proのリモートインタラクションを実現するプラグインです。逆アセンブリ、疑似コードの取得、関数照会などのバイナリ分析タスクをサポートしています。
HiMarketは即座に利用可能な企業向けAIオープンプラットフォームソリューションで、管理バックエンド、開発者ポータル、AIゲートウェイの3つの核心コンポーネントを提供し、モデルサービス、MCP ServerなどのAI機能を標準化されたAPI製品にパッケージ化して公開することをサポートします。
Aider MCPサーバーは、AIコーディングタスクをAiderにオフロードし、開発効率と柔軟性を向上させるための実験的なモデルコンテキストプロトコルサーバーです。
Transformersその他%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
