米国の複数州の検事総長は、ユーザーのプライバシーや安全を守るためにAIの規制強化を呼びかけている。元大統領トランプも連邦レベルの規制を推進し、AI分野での発言権を争っている。各方面からは、現在の法的枠組みがAI技術の急速な発展に適応できていないのではないかという懸念が出てきている。
米国42州の検事総長がOpenAIなど13社に公開書簡を送付し、2026年1月までにAIの「虚偽生成」と「過剰同調」を検出・報告・修正する仕組みの構築を要求。違反は消費者保護法違反とみなすと警告。....
米国の複数の州検事が、マイクロソフト、OpenAI、グーグルなどのAI企業に対し、チャットボットの「妄想出力」を修正し、州法違反を回避するよう警告。企業に内部セキュリティ強化とユーザーの精神的健康保護を求めています。....
Google FACTSチームとKaggleが共同でFACTSベンチマークを発表。生成AIの企業業務における事実正確性を評価する枠組みで、既存テストが出力の現実整合性を軽視する課題を解決。図表情報の検証に重点を置き、法務・金融分野での信頼性確保を目指す。....
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GA Guard LiteはGeneral Analysisが開発した軽量級のオープンソース審査モデルで、言語モデルの出力に含まれる違反コンテンツを検出するために特別に設計されています。このモデルは、違法活動、憎悪発言、個人情報漏洩など7種類のセキュリティリスクを識別でき、AIアプリケーションに効率的なコンテンツセキュリティ保護を提供します。
GA Guard CoreはGeneral Analysisが開発したオープンソースの審査モデルで、違法活動、憎悪発言、個人情報漏洩など7種類の違反コンテンツを検出して分類するために専用に設計されており、AIアプリケーションの安全性とコンプライアンスを保障します。
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BERT-tinyアーキテクチャに基づく軽量AI生成テキスト検出モデルで、RAIDデータセットからAI生成のテキスト内容を識別するために特別に設計されています。モデルの出力スコアは、テキストが人間によって生成された可能性を表します。
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これはRoBERTa-baseを微調整したAIテキスト検出モデルで、AI生成テキストと人間が書いたテキストを区別するために特別に設計されています。モデルは複数のデータセットで順次微調整され、高精度の検出能力と良好な汎化性能を備えています。
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TEN Turn Detectionは、人とAIエージェント間の自然で動的なコミュニケーションを実現するために専用に開発された、高度な智能話ターン検出モデルです。このモデルは自然な話ターン変換の手がかりを検出でき、コンテキストに基づく割り込み機能をサポートし、深い意味理解によって対話のコンテキストと言語パターンを解析することで、AI対話をより自然で流れるようにします。
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Granite Guardian 3.2 5BはIBMが開発したAIリスク検出モデルで、プロンプトと応答に含まれるさまざまなセキュリティリスクを検出するために特別に設計されています。このモデルはIBMのAIリスクマップに基づいており、危害、社会的偏見、脱獄、暴力などのさまざまなリスクタイプを識別でき、企業レベルのAIセキュリティ監視に重要なツールです。
TEN Turn Detectionは、人間とAIの間の自然で動的なコミュニケーションを実現するために設計された、高度な智能対話ターン検出モデルです。
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小熠は広州熠数情報技術有限公司によって開発された、データセキュリティ分野に特化したAIエキスパートシステムです。Qwen3 - 1.7B大規模言語モデルに基づいて構築され、データの分類・階層化、セキュリティ監査、防護検出などの専門的な機能を提供します。
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Redditコメント内のAI生成コンテンツを検出するための二値分類テキスト分類モデルで、ブラウザ拡張機能によるリアルタイム検出をサポートします。
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Llama-3.2-3B-Instructを基にファインチューニングした声明検証モデルで、AI生成テキスト内の幻覚やサポートされていない主張を検出するために特別に設計されています。
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SigLIP2を微調整した画像分類モデルで、画像が実際に撮影されたものかAI生成されたものかを検出
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このモデルは12万枚の画像(AI生成画像6万枚と人間の画像6万枚)でファインチューニングされ、AI生成の高品質画像を検出するために特別に設計されています。
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DeBERTa-v3-largeをファインチューニングしたAI生成テキスト検出モデルで、学術シーンに最適化されています
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このモデルはModernBERT-baseをファインチューニングしたAI生成テキスト検出器で、AI生成テキスト(ChatGPT、DeepSeek、Claudeなど)と人間が書いたテキストを区別できます。
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RoBERTa-baseをファインチューニングしたモデルで、AI生成の英文テキストを検出します。
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AIによって生成された完全な楽曲(ボーカル、音楽、歌詞、スタイルを含む)を識別できる、エンドツーエンド合成楽曲検出の先進モデル
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これはビジュアルTransformerアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、AI生成画像の検出に特化し、法医学アプリケーションをサポートします。モデルは270万枚の画像を含む大規模データセットで訓練され、15種類以上の生成器と4600種類以上のモデルをカバーしています。
Browser MCPはMCPサーバーとChrome拡張機能の組み合わせで、AIアプリケーション(VS Code、Claudeなど)を通じてブラウザの自動操作を実現し、高速、プライバシー保護、ログイン状態の維持、検出回避などの特徴を備えています。
MCPプロトコルに基づくローカルサーバーで、Apple Notesの意味検索とRAG機能を実現し、ClaudeなどのAIアシスタントから呼び出すことができます。
Perplexity MCP Serverは、PerplexityのAIモデルを利用して、自動クエリ複雑度検出と最適なモデルルーティング機能を提供するインテリジェントな研究アシスタントで、検索、推論、深度研究の3種類のツールをサポートしています。
Crawl4AI RAG MCPサーバーは、ウェブクローラーとRAG機能を統合したAIエージェントサービスで、スマートURL検出、再帰的クローリング、並列処理、ベクトル検索をサポートし、AIコーディングアシスタントに強力な知識取得と検索機能を提供することを目的としています。
Smart TreeはRustをベースに開発された超高速のディレクトリ可視化ツールで、従来のtreeコマンドよりも10~24倍高速で、AI最適化出力、量子圧縮、スマート検索などの機能を備えており、同時に環境保護と省エネにも配慮しています。
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DuckDuckGo検索エンジンをベースにしたMCPサーバーの実装で、構造化検索、インテリジェントな分類、言語検出機能を提供し、AIクライアントとの統合をサポートします。
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Rug-Check-MCPは、ソラナのミームトークンの潜在的なリスクを検出するMCPサーバープロジェクトで、AIエージェントがラグプル詐欺や不安全なプロジェクトを回避するのに役立ちます。Solsniffer APIを通じてトークンデータを取得し、名前、シンボル、リスクスコア、時価総額、価格、供給量、リスク詳細、および監査状態を含む構造化された分析結果を提供します。
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Academic Hubは、研究者にAI支援による論文作成、共有、協力機能を提供する革新的な研究プラットフォームで、論文構築、不正コピー検出、学術コミュニティの交流が含まれます。
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