MCPサーバープロジェクトで、AIアシスタントがmacOS版ChatGPTデスクトップアプリと対話でき、アプリ間のコマンド送信と応答取得を実現します。

Graphiti MCP Serverは、AIエージェントが動的環境で時間感知型の知識グラフを構築およびクエリするための拡張版の知識グラフフレームワークです。MCPプロトコルを通じてコア機能を公開し、ユーザーの対話、企業データ、外部情報の継続的な統合をサポートし、増分更新、効率的な検索、正確な履歴クエリ機能を提供します。

ブラウザー自動化によってOneNoteウェブ版とのインタラクションを実現するMCPサーバーで、AIアシスタントが共有ノートブックをプログラムで操作できるようにします。

TypeScriptベースのMCPサーバーで、WebSocket接続を通じてMinecraft基岩版を制御し、プレイヤー制御、世界操作、建築ツールなどの機能を提供し、MCPクライアントとの統合をサポートしてAI自動化を実現します。

TypeScriptベースのMCPサーバーで、WebSocket接続を介してMinecraftベッドロック版を制御し、プレイヤー操作、ワールド管理、建築ツールなどの機能を提供し、AIによる自動操作に対応しています。

Agentipy MCP Serverは、Claudeデスクトップ版用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、標準化されたインターフェースを通じてAIエージェントがSolanaブロックチェーンとやり取りできるようにし、残高照会、トランザクション実行、価格予測、クロスチェーンブリッジなど、豊富なブロックチェーンツール機能を提供します。

Ahrefs MCPは、Claudeデスクトップ版や他の互換性のあるAIアシスタントをAhrefsサービスに接続するためのモデルコンテキストプロトコルサーバーです。

Claudeデスクトップ版とKali Linuxのセキュリティツールを接続するMCPサーバーで、AI支援型浸透テストの開発キット

NextChatのカスタマイズ版で、チャットでの対話を通じてMCPサーバーを作成およびデプロイし、OpenRouterのLLMモデルを統合し、ツール抽出、ワンクリックデプロイ、AIシステム統合ガイド機能を提供します。

素晴らしいMCP FastAPIは、FastAPIフレームワークに基づいて実装された強化版のモデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスです。強力なツール登録機能と自動ドキュメント生成を提供し、FastAPIの成熟したエコシステムを利用して高性能なAIツールの統合を実現します。

これは、Python版のMySQL MCPサーバーをJavaで実装したプロジェクトで、安全なMySQLデータベースインタラクションインターフェイスを提供し、AIアシスタントが制御された方法でデータベースリソースにアクセスできるようにします。

OmniFocus MCPエンハンス版はAI駆動の生産性ツールで、ネイティブのカスタムビューアクセス、階層型タスク管理、スマートなフィルタリングなどの機能を提供し、Claude AIと深度統合してスマートなワークフローを実現します。

MCP Neo4j知識グラフメモリサーバーは、Neo4jグラフデータベースに基づく強化版メモリストレージシステムで、AIアシスタントに高性能な知識グラフの保存と検索機能を提供します。

Letta MCPサーバー鉄道版は、クラウドデプロイ用に最適化されたHTTPトランスポートMCPサーバーで、AIクライアントをLetta.aiの強力な状態エージェントにシームレスに接続し、鉄道プラットフォームへのワンクリックデプロイをサポートし、20以上のエージェント管理、対話、メモリ管理、および監視ツールを提供します。

Claude AI用に設計されたPython版MCPサーバープロジェクトで、AIがコードを自作する能力をテストします。完全なプロジェクト構造と開発規範が含まれています。

Vibe Coder MCP Server v4は最終安定版で、自動コンテキスト検索システム（ACRS）を導入し、コンテキストメモリ、高度なキャッシュ、意味検索、および順序思考機能を提供し、AIアシスタントの能力を強化します。

AIエージェントに専用の「think」ツールを提供する簡易版のMCPサーバーで、複雑なタスクで構造化された思考プロセスを記録するために使用され、外部の状態変更や情報取得は行いません。

Typst MCPサーバーはMCPプロトコルを実装したサーバーで、AIモデルとTypst組版システムを相互にやり取りさせ、LaTeXとTypstの変換、構文検証、画像生成機能を提供します。

HubSpotはMCPサーバーのテスト版をリリースし、AIクライアントがHubSpotのデータと機能をシームレスに操作できるようにし、複数のMCPクライアント構成による接続をサポートしています。

このプロジェクトはModel Context Protocol（MCP）仕様を実装したサーバーで、MCPクライアント（Claudeデスクトップ版など）が標準化されたインターフェイスを通じてGoogleのGemini AIモデルと相互作用できるようにするブリッジとして機能します。複数のGeminiモデルと機能呼び出しをサポートし、単発の質問、複数回の会話、関数呼び出しなどのツールを提供し、ローカルまたはDockerでのデプロイが可能です。