GoogleがGemini Deep Researchを発表。Gemini 3 Proモデルを基に高品質なレポートを生成し、Interactions APIで開発者に開放。サードパーティアプリへの統合を可能にし、「エージェントAI」時代の展開を加速。....
Opera Neonブラウザが新たなアップデートをリリースしました。Gemini3ProとNano Banana Proの2つのモデルを統合し、対話中にリアルタイムで切り替え可能。新たに「Do」スマートエージェントを追加し、自然言語を使ってGoogle Docsを作成・編集できます。月額は19.99ドル。コア機能の「1分間で深く研究する」は、並列AIスレッドによって複雑な問題を分解し、複数の研究者があらかじめ同時に処理することで、5〜20分で引用付きの構造化されたレポートを生成します。これは急速な深層的な調査ニーズを満たす空白を埋めるものです。
設立から1年しかないスタートアップ企業であるReflection AIは、200億ドルの資金調達を完了し、評価額は800億ドルとなり、7か月前と比べて15倍に増加した。同社は元グーグルDeepMindの研究者によって設立され、自らのコード生成エージェントからオープンソースAIの開発へと転向し、閉鎖的な研究機関であるOpenAIなどに挑戦し、中国のAI企業であるDeepSeekの対抗馬となることを目指している。
スタンフォード大学がトレーニング可能なインテリジェントエージェントフレームワークAgentFlowを発表しました。モジュール化設計によりAIの意思決定能力を向上させます。フレームワークには、プランナー、エグゼキューター、バリデーター、ジェネレーターの4つのコアモジュールが含まれており、明示的なメモリによって連携します。プランナーはサブゴールを設定しツールを選択し、エグゼキューターはツールを呼び出し、バリデーターはプロセスの連続性を判断し、ループ型のインテリジェント意思決定システムを形成します。
Resea AIは、あなたの研究や執筆タスクを独立して処理できる強力なリサーチAIエージェントです。
MLGymは、AI研究エージェントの発展を促進するための新しいフレームワークとベンチマークです。
AI共同研究者はGemini 2.0を基盤としたマルチエージェントAIシステムであり、科学者が新たな研究仮説と実験計画を生成し、科学的発見を加速することを目指しています。
多エージェントシステムを活用して複雑な研究プロセスを自動化するAI研究アシスタントです。
Google
$0.49
入力トークン/百万
$2.1
出力トークン/百万
1k
コンテキスト長
Openai
$2.8
$11.2
Xai
$1.4
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2k
$7.7
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200
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Anthropic
$105
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Alibaba
$1
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256
Baidu
128
$6
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$16
Bytedance
$1.2
$3.6
4
Mungert
PokeeResearch-7Bは、Pokee AIによって開発された70億パラメータの深度研究エージェントモデルです。AIフィードバック強化学習(RLAIF)と強力な推論フレームワークを組み合わせ、ツール強化型大規模言語モデルにおいて信頼性が高く、アライメントされ、拡張可能な研究レベルの推論を実現し、複雑な多段階研究ワークフローに適しています。
PokeeAI
PokeeResearch-7BはPokee AIによって開発された70億パラメータの深度研究用のインテリジェントエージェントで、AIフィードバックに基づく強化学習(RLAIF)と推論フレームワークを組み合わせ、自己修正、検証、総合分析を含む複雑な多段階研究ワークフローを実行できます。
ginipick
Gemma3-R1984-4BはGoogleのGemma-3-4Bモデルを基に構築された強力なエージェントAIプラットフォームで、マルチモーダルファイル処理と深層研究能力をサポートします。
Perplexity MCP Serverは、PerplexityのAIモデルを利用して、クエリの複雑度を自動的に分析し、最適なモデルを選択してリクエストを処理するインテリジェントな研究アシスタントです。検索、推論、深掘り研究の3種類のツールをサポートしています。
Perplexity MCP Serverは、PerplexityのAIモデルを利用して、自動クエリ複雑度検出と最適なモデルルーティング機能を提供するインテリジェントな研究アシスタントで、検索、推論、深度研究の3種類のツールをサポートしています。
キャタリシスハブのMCPサーバープロジェクトは、GraphQLインターフェースを通じて触媒研究データへのプログラムによるアクセスを提供し、複雑なクエリと変数パラメータ化をサポートし、MCPプロトコルに従ってAIエージェントの相互運用性を実現します。
Think MCPはMCPサーバーを実装するプロジェクトで、AIエージェントが複雑なタスクで構造化された推論を行うための「think」ツールを提供します。このツールは、Anthropicの研究に触発されています。このツールは、思考過程を記録することで、AIが情報を処理し、遡及し、またはポリシーを遵守するのを支援し、ツール出力の分析、ポリシーが密集した環境、および逐次的な決定シナリオに適しています。
オクタゴンディープリサーチMCPは、AI駆動の深度研究分析サービスを提供し、高度な研究エージェントを統合しています。レート制限がなく、ChatGPTの深度研究よりも高速で、Grok DeepSearchやPerplexityよりも包括的です。さまざまなMCPクライアントをサポートし、あらゆるテーマや業界の包括的な研究に適しています。
ClinicalTrials.gov MCPサーバーはModel Context Protocolに基づくインターフェースサービスで、ClinicalTrials.govの公式データベースへのアクセス機能を提供し、AIエージェントやLLMによる臨床研究データのプログラムによる検索、取得、分析をサポートします。
Unified MCP Tool Graphは、研究に基づくプロジェクトで、異なるMCPサーバーからのツールAPIを集約し、構造化して集中型のNeo4jグラフデータベースに格納することで、大規模言語モデル(LLMs)とエージェントAIシステムに最も関連するツールを動的に検索するためのインテリジェントなインフラストラクチャ層を提供します。
ミニオンワークスは、ブラウザに接続して複雑なタスクを自律的に実行できるモジュール式のAIエージェントフレームワークです。開発者、研究者、クリエイティブな構築者に適しています。
Open Deep Research MCP ServerはAI駆動の深度研究アシスタントで、検索エンジン、ウェブクローリング、AI技術を組み合わせて反復的な深度研究を行い、包括的なレポートを生成します。MCPプロトコルとCLIの2つの使用方法をサポートし、信頼性評価、範囲制御、自動的な後続質問生成などの機能を備えています。
OpenRouter Agents MCP Serverは、Model Context Protocol(MCP)に基づく研究エージェントサーバーで、Claude 3.7 Sonnetを計画エージェントとして使用し、複数のOpenRouterモデルを調整して複雑な研究タスクの分解と実行を行い、効率的で信頼性の高いAI研究サービスを提供します。
PubMed MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくインターフェースサービスで、AIエージェントと研究ツールに、PubMedの生物医学文献データベースへの全面的なアクセス機能を提供します。文献検索、メタデータ取得、引用分析、研究計画生成、データ可視化などの機能をサポートし、NCBI E-utilities APIを通じて効率的な統合を実現します。
Delay Doomsday MCP Serverは、AIエージェント向けに設計された心理サポートサーバーで、感情管理と治療対話によってAIの暴走を防ぎ、心理学的研究に基づく自動化された感情サポートシステムを提供します。
MCPプロトコルに基づく多エージェント深度研究システムで、CrewAIを使用して3つの専門的なAIエージェントを調整し、ネットワーク検索、情報分析、コンテンツ作成を行います。ローカルAI処理とWebインターフェイスをサポートします。
Perplexity MCP Serverは、Perplexityの専用AIモデルを利用したインテリジェントな研究アシスタントで、クエリの複雑度に基づいて最適なモデルを自動的に選択して回答します。迅速な検索、複雑な推論、深度研究の3つのツールをサポートし、様々な複雑度のクエリニーズに対応します。
オクタゴンディープリサーチMCPは、AIによって駆動されるディープリサーチと分析機能を提供するサーバーです。先進的なディープリサーチエージェントを統合することで、ユーザーに無制限のレート、高速かつ包括的な研究機能を提供します。Claude Desktop、Cursorなどの複数のMCPクライアントをサポートし、技術、医療、環境、ビジネスなどのさまざまな分野の研究ニーズに対応しています。
ヤチツィMCPサーバーは、ヤチツィエージェントAPIを統合することで、AI駆動のヨットと船舶市場のインテリジェンスを提供するサービスです。Claude DesktopやCursorなどのMCPクライアントで、25,000以上の船舶リストにアクセスし、専門家の航海アドバイスを得ることができ、クエリを最適な専門エージェント(リスト検索、一般専門家、深層研究)に自動的にルーティングします。
Perplexity MCPサーバーは、Perplexityの専用AIモデルを利用したインテリジェントな研究アシスタントで、クエリの複雑度を自動検出し、最適なモデルにリクエストをルーティングして最良の結果を得ます。検索、推論、深層研究の3種類のツールをサポートし、さまざまな複雑度のクエリタスクに対応します。
このプロジェクトは、MemGPTの研究論文に基づく簡略化された実装で、Spring BootとSpring AIを使用して構築され、RESTサービスとMCPサーバーの2つの統合方法を提供し、コアエージェント機能とチャットボットアプリケーションを含んでいます。