サムスン電子は39歳のイ・ガンソクを新設されたNovaAI Labの初代責任者に任命し、会社のAI戦略革新を主導することとなった。イ・ガンソクはサムスン史上最年轻的な役員の一人で、豊富なAI研究の経験を持ち、今回の任命は会社の組織再編の一環である。
OpenAIは年末までに200以上の非営利団体に4050万ドルを助成し、コミュニティプロジェクトを支援。ブランド再編後初の大規模寄付。設立以来2500億ドルを健康研究とAIリスク低減に投入、7月には顧問勧告に基づき5000万ドルを配分予定。....
最新研究によると、Claude Opus4.5などの先進AIモデルは、スマートコントラクトの脆弱性を悪用し、模擬攻撃で最大460万ドルの損害を与える可能性がある。405件の実攻撃事例に基づくテストでは、AIが2849件の新規契約を審査し、未知の脆弱性を2件発見した。....
北京智源AI研究院が発表したEmu3.5は、物理的理解と因果推論を強化し、AIが単なる生成から現実世界の理解へ進化する「世界統一モデリング」を実現。....
AI駆動のツールセットで、人気のある製品の研究、検証、構築を支援します。
2000以上のテクノロジーブランドの研究を結合し、手作りデザインとAIマッチングによるスタートアップブランドキットを提供。最低29ドルから。
先進的なAI技術に基づく学術的コンテンツ制作補助ツール。
毎日AI研究のニュースを更新し、多くの分野をカバーし、平易な言葉で説明します。
Anthropic
$105
入力トークン/百万
$525
出力トークン/百万
200
コンテキスト長
Google
$0.7
$2.8
1k
$7
$35
$2.1
$17.5
$21
Alibaba
$3.9
$15.2
64
-
Bytedance
$0.8
$2
128
$54
$163
Deepseek
$4
$12
Tencent
$1
32
Openai
$1.75
$14
400
$15
$8
256
allenai
Olmo-3-7B-Think-DPOはAllen Institute for AIが開発した70億パラメータの言語モデルで、長い連鎖的な思考能力を持ち、数学やコーディングなどの推論タスクで優れた性能を発揮します。このモデルは、教師付き微調整、直接的な嗜好最適化、検証可能な報酬に基づく強化学習などの多段階の訓練を経ており、研究や教育目的に特化して設計されています。
Mungert
PokeeResearch-7Bは、Pokee AIによって開発された70億パラメータの深度研究エージェントモデルです。AIフィードバック強化学習(RLAIF)と強力な推論フレームワークを組み合わせ、ツール強化型大規模言語モデルにおいて信頼性が高く、アライメントされ、拡張可能な研究レベルの推論を実現し、複雑な多段階研究ワークフローに適しています。
nineninesix
KaniTTSは、リアルタイム対話型人工知能アプリケーション向けに最適化された高速かつ高忠実度のアラビア語テキスト音声変換モデルです。2段階パイプラインアーキテクチャを採用し、大規模言語モデルと効率的なオーディオコーデックを組み合わせることで、卓越した速度とオーディオ品質を実現し、対話型AI、障害者支援、研究など多くの分野の音声合成ニーズを満たすことができます。
PokeeAI
PokeeResearch-7BはPokee AIによって開発された70億パラメータの深度研究用のインテリジェントエージェントで、AIフィードバックに基づく強化学習(RLAIF)と推論フレームワークを組み合わせ、自己修正、検証、総合分析を含む複雑な多段階研究ワークフローを実行できます。
manuelcaccone
Gemma-3 ActuaryEnough2は精算分野に特化したAIモデルで、11,000以上の精算質問と回答のペアを使って微調整学習されており、簡単な保険の質問を厳密な精算専門用語に変換することができます。このモデルはActuaryEnoughをサポートし、オープンソース形式で教育や研究目的で公開されています。
Smilyai-labs
SmilyAI研究所が開発した第2世代推論モデル。皮肉な悪役スタイルのAI人格を持ち、構造化された推論出力を採用
RedHatAI
Llama 4シリーズのネイティブマルチモーダルAIモデルで、テキストと画像の理解をサポートし、混合エキスパートアーキテクチャを採用し、商業および研究シーンに適しています。
Llama-4-ScoutはMetaが発表したLlama 4シリーズのモデルの1つで、混合エキスパート(MoE)アーキテクチャを採用し、ネイティブなマルチモーダルAIモデルで、テキストと画像の入力をサポートし、多言語テキスト理解とビジュアルタスクにおいて優れた性能を発揮します。このモデルは170億のパラメータと16のエキスパートを持ち、商用と研究用途に設計されています。
ginipick
Gemma3-R1984-4BはGoogleのGemma-3-4Bモデルを基に構築された強力なエージェントAIプラットフォームで、マルチモーダルファイル処理と深層研究能力をサポートします。
CohereLabs
Cohere Labs Command Aは、迅速で安全かつ高品質なAIを必要とする厳しい企業ニーズに最適化された、オープンウェイトの1110億パラメータモデルの研究バージョンです。
OLMo 2 32Bはアレン人工知能研究所(AI2)が公開したオープン言語モデルシリーズで最大規模の32Bパラメータモデルで、Apache 2.0ライセンスでオープンソース化されており、英語言語処理をサポートしています。
xdatasi
これは、LLaMA、GPT、DeepSeekの混合アーキテクチャに基づく医療AI支援モデルで、医療診断推論と治療提案支援に特化しています。8000万件の医療記録で訓練され、豊富な医学知識を持っていますが、現在は研究とテスト目的のみで使用されています。
Ultralytics
YOLOv5は世界で最も人気のある視覚AIモデルで、Ultralyticsによって開発され、数千時間の研究開発経験を統合し、効率的な物体検出能力を提供します。
AstroMLab
AstroSage-Llama-3.1-8Bは、天文学、天体物理学、宇宙学研究のために特別に設計された分野特化型自然言語AIアシスタントです。
CyCraftAI
CmdCaliperはコマンドライン埋め込みに特化した初めての埋め込みモデルシリーズで、CyCraft AI研究所によって開発されました。
jzx-ai-lab
FlowMirrorは浙江省精準学AI研究所が開発したエンドツーエンド音声モデルで、音声対話、ASR、TTSなどのタスクをサポートし、教育シーンでの応用に特化しています
blazerye
DrugAssistは分子最適化に特化した大規模言語モデルで、創薬や分子生成などの科学分野の研究に焦点を当て、AIの科学分野での応用に強力なサポートを提供します。
1aurent
これはVision Transformerアーキテクチャに基づく病理画像分析モデルで、医学的な病理画像の分類と特徴抽出を専門に行います。モデルは複数の病理画像データセットで優れた性能を発揮し、病理診断と研究に有効なAIソリューションを提供します。
saltlux
Saltlux AI研究所がMeta Llama-3-8Bを基に最適化した韓国語大規模言語モデル。韓国語トークナイザーを拡張し、100GBの精選された韓国語データで事前学習を実施
Snowflake
スノーフレーク・アークティックは、Snowflake AI研究チームによって開発された高密度混合エキスパート(MoE)アーキテクチャの大規模言語モデルで、4800億のパラメータを持ち、効率的なテキストおよびコード生成のために設計されています。
ArXiv MCP Serverは、AIアシスタントとarXiv研究ライブラリをつなぐ橋渡しの役割を果たし、MCPプロトコルを通じて論文の検索と内容へのアクセス機能を実現します。
Perplexity MCP Serverは、PerplexityのAIモデルを利用して、クエリの複雑度を自動的に分析し、最適なモデルを選択してリクエストを処理するインテリジェントな研究アシスタントです。検索、推論、深掘り研究の3種類のツールをサポートしています。
Perplexity MCP Serverは、PerplexityのAIモデルを利用して、自動クエリ複雑度検出と最適なモデルルーティング機能を提供するインテリジェントな研究アシスタントで、検索、推論、深度研究の3種類のツールをサポートしています。
Node.jsとGemini APIに基づくAI研究アシスタントツールで、Firecrawlを通じてウェブデータを収集し、Gemini大規模モデルを利用して深い言語理解とレポート生成を行い、反復的な深層研究をサポートし、MCPプロトコルと統合できます。
キャタリシスハブのMCPサーバープロジェクトは、GraphQLインターフェースを通じて触媒研究データへのプログラムによるアクセスを提供し、複雑なクエリと変数パラメータ化をサポートし、MCPプロトコルに従ってAIエージェントの相互運用性を実現します。
Vibe Coderは、コード生成、研究、計画立案、プロジェクトスキャフォールディングなどの機能を備えた、AIアシスタント用の強力なソフトウェア開発ツールを提供するMCPサーバーです。
arXiv、PubMed、bioRxivなどの複数の学術プラットフォームから論文を検索してダウンロードするためのMCPサーバーで、標準化された検索と取得ツールをサポートし、AI駆動の研究ワークフローを容易にします。
非公式の遺伝子オントロジーMCPサーバーで、遺伝子オントロジー(GO)データの包括的なアクセスを提供し、AIシステムがオントロジーベースの分析、遺伝子注釈研究、および機能エンリッチメント研究を行うことをサポートします。
Think MCPはMCPサーバーを実装するプロジェクトで、AIエージェントが複雑なタスクで構造化された推論を行うための「think」ツールを提供します。このツールは、Anthropicの研究に触発されています。このツールは、思考過程を記録することで、AIが情報を処理し、遡及し、またはポリシーを遵守するのを支援し、ツール出力の分析、ポリシーが密集した環境、および逐次的な決定シナリオに適しています。
ポーランド法律文書MCPサーバーで、全面的な法律条文のアクセス、検索、分析機能を提供し、ポーランド議会APIから法律文書を取得し、AI駆動の法律研究を行うことができます。
Perplexity AIを統合したインテリジェントな研究アシスタントで、検索、ドキュメント検索、API発見、およびコードの近代化チェック機能を提供し、コンテキスト追跡と効率的なAPI管理をサポートします。
AI駆動のMCPサーバーで、Malware Bazaarプラットフォームに自動的に接続し、承認されたネットワークセキュリティ研究にリアルタイムの脅威インテリジェンスとマルウェアサンプルのメタデータを提供します。
Google Scholar MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じてAIアシスタントにGoogle Scholarの学術論文へのアクセスを提供するインターフェースサービスです。キーワード検索、高度な検索、著者情報の照会機能をサポートし、AIモデルが学術論文のメタデータを取得するのを支援します。
BioContextAI知識ベースMCPは、生物医学研究向けに設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIシステムと生物医学リソース間の標準化された接続層を提供し、複数の生物医学データベースとツールの統合アクセスをサポートします。
Crawl4AIはMCPアーキテクチャに基づくインテリジェントなウェブクローラーサーバーで、Claude AIモデルを組み合わせてウェブサイトのコンテンツ分析と処理機能を提供し、カスタマイズ可能なクロール深度とAI処理タスクをサポートし、研究、コンテンツ作成、データ分析などのさまざまなシナリオに適しています。
オクタゴンディープリサーチMCPは、AI駆動の深度研究分析サービスを提供し、高度な研究エージェントを統合しています。レート制限がなく、ChatGPTの深度研究よりも高速で、Grok DeepSearchやPerplexityよりも包括的です。さまざまなMCPクライアントをサポートし、あらゆるテーマや業界の包括的な研究に適しています。
研究レベルのMCPサーバーの実装で、APIキーなしでPerplexityウェブサイトとやり取りし、AIによるウェブ検索、ドキュメント検索、API検索、コード分析などの研究機能を提供します。
AI駆動のタスク管理と深い研究機能を統合したPythonシステムで、複雑なプロジェクトの分解、タスク生成、自動化研究をサポートします。
ClinicalTrials.gov MCPサーバーはModel Context Protocolに基づくインターフェースサービスで、ClinicalTrials.govの公式データベースへのアクセス機能を提供し、AIエージェントやLLMによる臨床研究データのプログラムによる検索、取得、分析をサポートします。
Gemini Flash 2 AIモデルに基づくデータ分析と研究MCPサーバーで、データ解析、インテリジェント分析、レポート生成、メール自動送信機能を提供します。