努比亚総裁の倪飛氏は、次世代豆包スマホ「nubia NaviX Ultra」を9月に正式発売すると発表。世界初のAIエージェント旗艦と位置付け、入網許可を取得済みで、概念から量産への最重要段階に入った。大規模モデルをシステム基盤に組み込み、通常の「AI機能付きスマホ」ではなく本質的に異なると強調。....
環天智慧が衛星リモートセンシング大規模モデル応用訓練中試基地プロジェクトの入札代理選定公告を発表し、事業が実質的推進段階に入った。推定総投資額は6000万元。AIと宇宙情報の融合に重点を置き、垂直分野の大規模モデル基盤構築を目指す。技術目標は明確かつ壮大。....
8月30日、オープンソースAI「OpenClaw」が最大規模のアップデート2.0を公開。貢献者933名、PR1.6万件超を統合し、約半数がコード提出。旧設計の限界により約7週間で基盤とデリバリーを再構築。インストール簡素化とブラウザ体験刷新を中心に、メッセージ・記憶・スキル・モデル・自動化・セキュリティを全面強化。....
Xユーザー@synthwaveddによると、OpenAIは次世代モデルBelの事前学習を完了。Doug後継で総パラメータ10T超、GPT-6後の基盤モデルとなりAGI閾値に迫る可能性。AGIは人間のように学習・理解・あらゆる知的タスクを実行し、領域横断的な汎化・推論・未知環境への適応自己学習能力を持つ。狭義AIとは異なる。....
マルチモデルを基盤とするAI画像?動画生成および編集プラットフォームで、ワンクリックでの背景除去および背景変更、アートテキストの生成をサポートしています。
Mochii AIは、最先端のモデルを基盤としたパーソナライズされたAIエコシステムであり、人間とAIの協働の未来を支援します。
Evo 2は、DNA、RNA、タンパク質の遺伝暗号を解読するための強力なAI基盤モデルです。
StyleTTS 2アーキテクチャを基盤とした、8200万パラメーターを備える高度なAIテキスト音声変換モデルです。高品質で自然な音声合成を提供します。
Google
$0.49
入力トークン/百万
$2.1
出力トークン/百万
1k
コンテキスト長
Xai
$1.4
$3.5
2k
Openai
-
$0.7
$2.8
Anthropic
$7
$35
200
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$21
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Alibaba
$1
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Baidu
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52
Bytedance
$1.2
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Moonshot
$4
$16
cyberdelia
サイバーリアリスティックな小馬流モデルは、リアルな画像の生成に特化したAIモデルで、仕事シーンに適した画像や仕事シーンに適さない画像の生成要件を処理できます。完全な状態には至っていませんが、しっかりとした基盤アーキテクチャを備えています。
Mungert
Granite-3.2-2B-Instructは20億パラメータの長文脈AIモデルで、思考推論能力に特化してファインチューニングされています。Granite-3.1-2B-Instructを基盤とし、緩やかなライセンスのオープンソースデータセットと内部生成の合成データを混合使用してトレーニングされ、推論タスクのパフォーマンス向上を目的としています。
ritvik77
Mistral-7B言語モデルを基盤とし、LoRA微調整と4bit量子化技術で最適化された医療診断AIモデルで、症状分析と疾病診断補助に特化しています。
HyperX-Sentience
ドミネーターはカンドゥAIが開発した最先端のテキスト生成画像モデルで、安定拡散v1.5を基盤としており、テキスト記述から高品質で詳細な画像を生成できます。
microsoft
MagmaはマルチモーダルAIエージェントの基盤モデルで、画像とテキスト入力を処理しテキスト出力を生成可能。仮想と現実環境における複雑なインタラクション能力を備えています。
ai21labs
AI21 Jamba 1.5 Mini は、効率的な長文コンテキスト処理能力と高速な推論速度を備えた先進的なハイブリッドSSM-Transformer命令追従型基盤モデルです。
Salesforce
xGen-MMはSalesforce AI Researchが開発した最新の基礎大規模マルチモーダルモデル（LMMs）シリーズで、BLIPシリーズの成功した設計を基に改良され、基礎的な強化によりより強力で優れたモデル基盤を確保しています。
xGen-MMはSalesforce AI Researchが開発した最新の基盤大規模マルチモーダルモデルシリーズで、BLIPシリーズを改良し、強力な画像理解とテキスト生成能力を備えています。
suinleelab
CLIP ViT-L/14アーキテクチャに基づく視覚-言語基盤モデルで、皮膚病学画像分析に特化し、医学文献で訓練された透明性のある医療画像AI
StanfordAIMI
CheXagentは胸部X線画像の解読に特化した基盤モデルで、先進的なAI技術により医療画像解析の精度と効率を向上させることを目的としています。
CheXagentは胸部X線画像解釈に特化した基盤モデルで、先進的なAI技術による医療画像解析支援を目的としています。
Josephgflowers
Cinderは科学と教育対話に特化したAIチャットボットで、TinyLlama 11億パラメータモデルを基盤とし、多様な独自データセットでトレーニングされています。
brucethemoose
これはmergekitのDARE Ties手法でマージされた34Bパラメータの大規模言語モデルで、Yi-34B-200Kアーキテクチャを基盤とし、Nous-Capybara-34B、Tess-M-v1.3、airoboros-3_1-yi-34b-200kの3つのモデルの能力を統合しています。
TheBloke
Japanese StableLM Instruct Gamma 7BはStability AIによって開発された日本語大規模言語モデルで、Mistralアーキテクチャを基盤としており、日本語の命令理解と生成タスクに特化しています。
linhvu
LLaMA-7BはMeta AIが開発した効率的な基盤言語モデルで、Transformerアーキテクチャに基づき、パラメータ数は70億で、自然言語処理研究に適しています。
elinas
LLaMAはMeta AIによって開発されたTransformerアーキテクチャに基づく効率的な基盤言語モデルで、7Bパラメータバージョンを提供し、多様な言語処理タスクをサポートします。
baffo32
LLaMAはMeta AIが開発した効率的な基盤言語モデルで、7Bから65Bまでの異なるパラメータ規模を提供し、Transformerアーキテクチャに基づき、様々な自然言語処理タスクに適用可能です。
shalomma
Meta AIが開発した7Bパラメータ規模のオープンソースで効率的な基盤言語モデル。Transformerアーキテクチャをベースに、多言語対応（主に英語）
squish
チェスの盤面状態に基づいて最善手を予測するAIモデル
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