これは arshiaafshani/arshGpt モデルの GGUF 形式の量化バージョンで、TensorBlock が提供するマシンによって量化処理され、llama.cpp と互換性があります。Q2_K から Q8_0 までの複数量化レベルを提供し、さまざまなシナリオでのパフォーマンスと品質の要件を満たします。

自然言語処理Transformers

Arsh-llmはLlamaアーキテクチャに基づく5000万パラメータの言語モデルで、クリエイティブなストーリー、首尾一貫したテキスト、実用的なコードの生成に優れています。

自然言語処理Transformers英語

Llamaアーキテクチャに基づく5億パラメータのテキスト生成モデルで、ストーリー作成のために特別に設計されています。

自然言語処理Transformers

GPT-2アーキテクチャに基づいて開発された大規模言語モデルで、研究支援機能に特化し、限られたハードウェア条件下でトレーニングを完了

自然言語処理Transformers

Transformers は Hugging Face によって開発されたオープンソースライブラリで、自然言語処理タスクのためのさまざまな事前学習モデルを提供します。

自然言語処理Transformers

Arsh LLMは研究目的で設計されたオープンソースの大規模言語モデルで、olmo混合データセットを使用しT4 GPU上で約4-5日かけて事前学習を完了しました。

自然言語処理Pytorch

AASL はクリエイティブ・コモンズライセンスに基づく画像分類モデルで、視覚タスクに適しています。

コンピュータビジョンTransformers

ArSL VIT は Vision Transformer (VIT) アーキテクチャに基づく画像分類モデルで、アラビア手話認識タスク専用に設計されています。

コンピュータビジョンTransformers