これはallenaiのOlmo-3-32B-ThinkモデルのGGUF量子化バージョンで、llama.cppツールを使用してさまざまな量子化処理を行い、特定の環境でのモデルのパフォーマンスと効率を向上させることを目的としています。Q2からQ8までのさまざまな量子化オプションを提供し、さまざまなハードウェア構成とパフォーマンス要件を満たします。

自然言語処理Gguf英語

このモデルは、allenai/Olmo-3-7B-Instructを基に変換された8ビット量子化バージョンで、Apple MLXフレームワーク用に特別に最適化されています。これは70億パラメータの大規模言語モデルで、命令追従と対話タスクをサポートします。

自然言語処理Mlx英語

Olmo 3は、Allen Institute for AIによって開発された次世代の言語モデルファミリーで、7Bと32Bの指令と思考のバリエーションを含んでいます。このモデルは、長鎖思考において優れた性能を発揮し、数学やコーディングなどの推論タスクの性能を大幅に向上させます。すべてのコード、チェックポイント、およびトレーニングの詳細は公開され、言語モデル科学の発展を促進します。

自然言語処理Transformers英語

Olmo 3は、Allen Institute for AIによって開発された次世代の言語モデルシリーズで、7Bと32Bの2種類の規模があり、命令型と思考型の2種類のバリエーションがあります。このモデルはDolma 3データセットで事前学習され、Dolciデータセットで事後学習され、長い連鎖的な思考能力を備えており、数学やコーディングなどの推論タスクで優れた性能を発揮します。

自然言語処理Transformers英語

Olmo 3はAllen Institute for AIによって開発された一連の言語モデルで、7Bと32Bの2種類の規模があり、命令式と思考式の2種類のバリエーションがあります。このモデルは長鎖思考に優れており、数学やコーディングなどの推論タスクの性能を効果的に向上させることができます。多段階訓練方式を採用しており、教師付き微調整、直接嗜好最適化、検証可能な報酬による強化学習が含まれます。

自然言語処理Transformers英語

Olmo-3-7B-Think-DPOはAllen Institute for AIが開発した70億パラメータの言語モデルで、長い連鎖的な思考能力を持ち、数学やコーディングなどの推論タスクで優れた性能を発揮します。このモデルは、教師付き微調整、直接的な嗜好最適化、検証可能な報酬に基づく強化学習などの多段階の訓練を経ており、研究や教育目的に特化して設計されています。

自然言語処理Transformers英語

Olmo 3はAllen Institute for AI (Ai2)によって開発された一連の言語モデルで、7Bと32Bの2種類の規格があり、InstructとThinkの2種類のバリエーションがあります。このモデルはTransformerアーキテクチャに基づいており、長い思考チェーン能力を持ち、数学やコーディングなどの推論タスクの性能を効果的に向上させることができます。

自然言語処理Transformers英語

Olmo 3はAllen Institute for AIによって開発されたオープンソースの言語モデルシリーズで、7Bと32Bの2種類の規格があり、指令（Instruct）と思考（Think）の2種類のバリエーションに分かれています。このモデルは卓越した長鎖思考能力を持ち、数学やコーディングなどの推論タスクのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。

自然言語処理Transformers英語

Olmo 3はAllen Institute for AIによって開発された全新型の言語モデルファミリーで、7Bと32Bの2種類の規模があり、指令（Instruct）と思考（Think）の2種類のバリエーションがあります。このモデルは長鎖型の思考を用いて、数学やコーディングなどの推論タスクの性能を向上させ、言語モデル科学の発展を推進することを目的としています。

自然言語処理Transformers英語

Olmo 3 7B RL-Zero Mathは、Allen AIによって開発された、数学的推論タスクに特化して最適化された70億パラメータの言語モデルです。RL-Zero強化学習方法を用いて数学データセットで訓練され、数学的推論能力を効果的に向上させます。

自然言語処理Transformers英語

Olmo 3 7B RL-Zero Mixは、Allen AIが開発した7Bパラメータ規模の言語モデルで、Olmo 3シリーズに属します。このモデルはDolma 3データセットで事前学習され、Dolciデータセットで事後学習され、強化学習によって数学、コーディング、推論能力が最適化されています。

自然言語処理Transformers英語

Olmo-3-32B-Think-DPOはAllen AIが開発した32Bパラメータの言語モデルで、直接嗜好最適化（DPO）を用いて訓練され、長鎖的な思考推論能力を備え、数学やコーディングなどの複雑な推論タスクで優れた性能を発揮します。

自然言語処理Transformers英語

Olmo 3 32B Think SFTはTransformerアーキテクチャに基づく自己回帰型言語モデルで、長い思考連鎖推論に優れており、特に数学やコーディングなどの複雑な推論タスクを処理するのに適しています。このモデルはDolma 3データセットで事前学習され、Dolciデータセットで教師付き微調整されています。

自然言語処理Transformers英語

Olmo 3は、Allen Institute for AI (Ai2)によって開発された全く新しい32Bパラメータの言語モデルファミリーで、Base、Instruct、Thinkなどのバリエーションが含まれています。このモデルはDolma 3データセットを基に訓練され、65,536の長文脈処理をサポートし、言語モデル科学の発展を推進することを目的としています。モデルは完全にオープンソースで、Apache 2.0ライセンスに従っています。

自然言語処理Transformers英語

olmOCR-2-7B-1025はAllenAIによって開発された高品質のOCR視覚言語モデルで、文書や画像内の文字認識タスクを専門に処理するためのものです。このリポジトリでは、Q8_0量子化方式を用いたGGUF量子化バージョンを提供しており、モデルサイズを小さくしながらも優れた精度を維持しています。

マルチモーダルGguf

これはallenaiのolmOCR-2-7B-1025モデルを量化処理したバージョンで、llama.cppツールを使用して複数の量化レベルのモデルファイルを生成し、異なるハードウェア条件とニーズを持つユーザーが使用しやすくなっています。このモデルはLM Studioまたはllama.cppベースのプロジェクトで実行できます。

自然言語処理Gguf

Olmo-3-7B-Think-SFTはAllen Institute for AIが開発した7Bパラメータの言語モデルで、長い連鎖的な思考能力を持ち、数学やコーディングなどの推論タスクで優れた性能を発揮します。このモデルはDolma 3データセットで事前学習され、Dolciデータセットで後続の学習が行われています。

自然言語処理Transformers英語

olmOCR-2-7B-1025のFP8量子化バージョンで、Qwen2.5-VL-7B-Instructをベースに微調整され、数式や表などの複雑なOCRシーンを処理するためのビジョン言語モデルです。

マルチモーダルTransformers英語

Olmo 3は、Allen Institute for AIによって開発された全く新しい7Bパラメータの言語モデルシリーズで、Transformerアーキテクチャに基づき、Dolma 3データセットで訓練され、言語モデル科学の発展を推進することを目的としています。モデルはBase、Instruct、Thinkなどの複数のバリエーションを提供し、最大65,536の文脈長をサポートします。

自然言語処理Transformers英語

MolmoActはアレン人工知能研究所によって開発されたオープンソースのロボット操作動作推論モデルで、Qwen2.5 - 7BとSigLip2視覚バックボーンネットワークに基づいて構築され、家庭およびデスクトップ環境における片腕のフランカロボット操作タスクに特化して最適化されています。

マルチモーダルTransformers英語