Alma Photographic PDXL はStable Diffusion XLをベースにしたテキストから画像を生成するモデルで、写真級リアリズムの画像生成に特化しており、特にSF、ファンタジー、モンスター、ポニーなどのテーマに優れています。

コンピュータビジョンDiffusers英語

1兆の高品質なフランス語テキストで事前学習されたフランス語言語モデル、ModernBERTのフランス語版

自然言語処理Transformersフランス語

ModernCamemBERTは1Tの高品質なフランス語テキストコーパスで事前学習されたフランス語言語モデルで、ModernBERTのフランス語版であり、長いコンテキストと効率的な推論速度に焦点を当てています。

自然言語処理Transformersフランス語

Velvet-2Bは20億パラメータのイタリア語 - 英語のバイリンガル大規模言語モデルで、Transformerアーキテクチャに基づいてゼロから訓練され、テキスト生成と理解タスクに特化しています。

自然言語処理Transformers多言語

CamemBERTav2は2750億のフランス語テキストトークンで事前学習されたフランス語言語モデルで、DebertaV2アーキテクチャを採用し、複数のフランス語NLPタスクで優れた性能を発揮します。

自然言語処理Transformersフランス語

CamemBERTv2は2750億のフランス語テキストコーパスで事前学習されたフランス語言語モデルで、CamemBERTの第2世代バージョンです。RoBERTaアーキテクチャを採用し、トークナイザーとトレーニングデータを最適化しました。

自然言語処理Transformersフランス語

X-ALMAはALMA - Rを拡張した多言語機械翻訳モデルで、50言語をサポートし、プラグアンドプレイアーキテクチャと特定言語モジュールを採用しています。

自然言語処理Transformers多言語

PAGnolは自由テキスト生成を対象とした一連の大規模フランス語言語モデルで、15億のパラメータを持っています。GPTアーキテクチャに基づいており、LightOnとInriaのALMAnaCHチームが共同開発しました。

自然言語処理Transformersフランス語

ALMA-13B-RはALMA-13B-LoRAを基に、対照選好最適化(CPO)でさらにファインチューニングされた大規模言語モデルで、機械翻訳タスク向けに設計されており、GPT-4やWMT優勝者を凌駕する性能を持つ

自然言語処理Transformers

ALMA-13B-RはALMAモデルを基に開発された機械翻訳モデルで、対照選好最適化（CPO）を用いたLoRAファインチューニングにより、GPT-4やWMT優勝モデルを凌駕する性能を発揮します。

自然言語処理Transformers

ALMA-7B-Ja-V2は日英相互翻訳をサポートする機械翻訳モデルで、旧版に追加学習を施し性能が向上しています。

自然言語処理Transformers多言語

ALMAはLLaMA-2-13Bをベースにした2段階トレーニングの大規模言語モデル翻訳システムで、単一言語データのファインチューニングと並列コーパス最適化の革新的なアプローチにより翻訳性能を大幅に向上

自然言語処理Transformers

ALMAは大規模言語モデルに基づく先進的な翻訳システムで、2段階のトレーニング手法（単一言語ファインチューニング＋並列コーパス最適化）を採用し、13B-LoRAバージョンはLLaMA-2-13Bを基盤にLoRAファインチューニングにより最高の性能を実現

自然言語処理Transformers

ALMA-13B-Rは大規模言語モデルを基盤とした先進的な翻訳モデルで、対照選好最適化（CPO）を用いてファインチューニングされており、GPT-4やWMTコンペティションの優勝者に匹敵、あるいは凌駕する性能を発揮します。

自然言語処理Transformers

CamemBERT-bioは、フランス語の生物医学分野に特化して最適化された言語モデルです。camembert-baseをベースに持続的事前学習を行い、生物医学の命名エンティティ認識タスクで優れた性能を発揮します。

自然言語処理Transformersフランス語

CamemBERTはRoBERTaをベースとしたフランス語言語モデルで、このバージョンはウィキペディアの4GBテキストでトレーニングされています

自然言語処理Transformersフランス語

RoBERTaに基づいて構築されたフランス語の最先端の言語モデルで、6種類の異なるバージョンを提供します。

自然言語処理Transformersフランス語