Androidアプリ「Nearby Glasses」は、BluetoothスキャンでMeta Ray-Banなどのスマートグラスを検出し、目立たないデザインによるプライバシー侵害を防ぎます。....
MiniMaxが3月3日にモバイルアプリ「MaxClaw」を全世界でリリース。iOSとAndroid版で利用可能。OpenClawの利用がより便利になり、新たな「Coding Plan」料金体系を導入。Agentポイント以外の支払いオプションを提供。....
OpenAIはAndroid版のChatGPTのコードに「いたずらな会話」モードを隠し、ユーザーが積極的に要求した際に成人向けの言語を使用可能なようにしており、感情的ニーズとコンテンツフィルタリングのバランスを図ろうとしている。
グーグルはAndroidシステムをアップグレードし、Gemini人工知能が対話から自動実行への重要な転換を実現しました。ユーザーは一言の指示でアプリ間の複雑な操作を完了でき、例えば自動的に食事を注文するなど、モバイルライフの利便性を著しく向上させます。
デザインスキルなしでも、素早くプロ級のiOSおよびAndroidアプリのアイコンを生成。
AI駆動のオンラインツールで、セルフィーまたはテキストのヒントを使用して専用のアンドロイドロボットをカスタマライズ
コードレスのオンラインモバイルアプリ制作ツールを使用して、iOS、Android、PWAアプリをApp StoreとGoogle Playですぐに公開できます。
ラブブの動的壁紙で、iPhoneとAndroidに対応。高画質のラブブの携帯電話用壁紙をダウンロードできます。
litert-community
これはQwen2.5-0.5B-InstructモデルのLiteRT最適化バージョンで、モバイルデバイスへのデプロイに特化して最適化されています。このモデルは複数の量子化バリエーションを提供し、LiteRTフレームワークとMediaPipe LLM推論APIを通じてAndroidデバイスでの効率的なデプロイをサポートします。
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5Bの複数のバリエーションを基に、LiteRTフレームワークとMediaPipe LLM推論APIに適合し、Androidプラットフォームにデプロイ可能です。
NexaAI
タコモデルV2は20億パラメータのオープンソース言語モデルで、Android APIの最適化を目的として開発され、機能トークン戦略を採用して推論速度と精度を向上させています。
モバイルネクスト - MCPサーバーは、モバイル自動化のためのプラットフォームに依存しないインターフェースで、iOSとAndroidデバイスの自動化操作をサポートし、特定のプラットフォームの知識を必要としません。
ADBに基づくAndroidデバイス制御サーバーで、MCPプロトコルを通じてデバイス管理機能を提供し、ADBコマンドの実行、画面キャプチャ、UIレイアウト分析、アプリケーションパッケージ管理をサポートします。
JADXは強力なAndroid DexおよびApkファイルの逆コンパイラで、DalvikバイトコードをJavaソースコードに変換し、リソースファイルのデコードとコードの難読化解除を行うことができます。コマンドラインとグラフィカルインターフェイスの両方の操作方法を提供し、開発者やセキュリティ研究者に適しています。
MaaFrameworkに基づくMCPサーバーで、AIアシスタントにAndroidデバイスとWindowsデスクトップの自動化機能を提供し、OCR認識、クリック、スライド、テキスト入力などの操作をサポートし、操作プロセスを再利用可能なPipelineに変換できます。
JEB、JADX、APKTOOL、FlowDroid、MobSFなどのツールを統合したAndroid APKの安全分析自動化スイートです。MCPプロトコルを通じて統一されたAPIインターフェースを提供し、多ツールの相互検証による脆弱性検出を実現します。
MCP Appiumはモデルコンテキストプロトコルに基づくインテリジェントなモバイル自動化サーバーで、AIアシスタントにクロスプラットフォームのモバイルアプリテストツールを提供します。iOSとAndroidプラットフォームをサポートし、スマート要素定位、セッション管理、自動化テスト生成などの機能を備えています。
DroidMindは、AIによるAndroidデバイスの制御を可能にする架け橋ツールで、Model Context Protocol(MCP)を実装し、AIが自然言語を通じて安全にAndroidデバイスとやり取りできるようにします。
ADBを通じてAIアシスタントとAndroidデバイスを相互作用させるMCPサーバー
adbを通じてAndroidデバイスを操作するMCPサービスで、アプリ管理、画面制御、入力ジェスチャー、デバイス情報の取得などの機能をサポートし、ビジュアルモデルを統合して画面内容の分析を行うことができます。
PythonベースのADB MCPサーバーで、Android Debug Bridgeを通じて直接Androidデバイスと通信でき、デバイス管理、コマンド実行、アプリケーションのインストール、ログキャプチャなどの機能を提供します。
Android-MCPは軽量級のオープンソースプロジェクトで、AIエージェントとAndroidデバイス間のブリッジとして機能し、MCPサーバーを介してアプリケーションのナビゲーション、UIインタラクション、自動化テストなどの現実世界のタスクを実行します。従来のコンピュータビジョンや事前設定されたスクリプトに依存する必要はありません。
これはAIエージェント向けに設計されたAndroid MCPツールキットで、SVGからVectorDrawableへの変換、ADBログの読み取り、UI自動化、テキスト長の推定などのツールを提供し、Android開発プロセスとAIエージェントを効率的に接続することを目的としています。
JADX - MCP - SERVERはJADX - AI - MCPプラグインと連携するPythonサーバーで、MCPプロトコルを通じてLLM(Claudeなど)がAndroid APKの逆コンパイルコードをリアルタイムで分析し、脆弱性検出、コード理解などの逆エンジニアリング機能を提供します。
TypeScriptベースのMCPサーバーで、ADBコマンドを通じてAndroidデバイスを制御し、デバイス管理、アプリ操作、診断分析機能を提供します。
AIによってモバイルデバイスを制御するMCPサービスで、デバイス管理、アプリケーションのインストール、ログの取得などの機能を提供し、AndroidとiOSプラットフォームをサポートします。
Apktool MCP Serverは、Model Context Protocolに基づくAndroid APK分析サービスで、ApktoolツールとGemini CLI人工知能を統合し、APKのデコンパイル、セキュリティ分析、プライバシー監査、およびリバースエンジニアリングのガイダンス機能を提供します。
このプロジェクトはJadxプラグインで、HTTPを介してJadx APIを公開し、Claudeとのリアルタイムインタラクションを実現し、AI支援型のAndroidアプリ逆エンジニアリング分析をサポートします。
このプロジェクトは、Android StudioにAIチャット機能を統合するガイドを提供し、開発者が自然言語でコードやプロジェクトと対話できるようにします。コードの質問、修正、説明、デバッグなどの機能が含まれます。
ADBベースのMCPサーバープロジェクトで、ClaudeとAndroidデバイスの相互作用機能を実現し、デバイス管理、アプリケーション操作、ファイル転送などのADBの一般的な機能を提供します。
AndroidTVMCPは、Android TVのリモコン機能とモデルコンテキストプロトコル(MCP)を統合したサービスで、AIアシスタントにテレビ制御機能を提供します。