クイックスタートオートMCPは、ユーザーがClaude DesktopとCursorでAnthropicモデルコンテキストプロトコル（MCP）を迅速に登録するのを支援するツールです。RAGドキュメント検索、Difyワークフロー、リアルタイムウェブ検索などの機能を提供し、JSON設定ファイルをワンクリックで生成することができます。

Claudeをベースとしたコード分析ツールで、オープンソースプロジェクトを分析し、インテリジェントなマージ戦略を生成します。

Asana用のMCPサーバーは、Model Context Protocolを実装したサーバーで、MCPクライアント（AnthropicのClaudeデスクトップアプリなど）を通じてAsana APIとやり取りでき、タスク、プロジェクト、コメントの管理機能を提供します。

MCP AI Hubは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LiteLMの統一インターフェイスを通じて100以上のAIモデル（OpenAI、Anthropic、Googleなどを含む）へのアクセスを提供し、複数の伝送プロトコルと柔軟な設定をサポートします。

Chakra MCPサーバーは、Anthropicのモデルコンテキストプロトコル（MCP）とネイティブ統合されたツールで、自然言語を使ってデータベースやサブスクライブしたデータ共有と対話できます。自然言語クエリ、データ共有対話、データベース管理機能をサポートしています。

このプロジェクトは、Anthropic NYC MCPハッカソンで開発されたローカルiMessage RAGサービスです。機能は不安定な場合があり、基本的な設定ガイドを提供していますが、長期的なメンテナンス計画はありません。

Think MCPはMCPサーバーを実装するプロジェクトで、AIエージェントが複雑なタスクで構造化された推論を行うための「think」ツールを提供します。このツールは、Anthropicの研究に触発されています。このツールは、思考過程を記録することで、AIが情報を処理し、遡及し、またはポリシーを遵守するのを支援し、ツール出力の分析、ポリシーが密集した環境、および逐次的な決定シナリオに適しています。

声明の分析、情報源の検証、操作行為の検出を行うモデルコンテキストプロトコルサーバーで、複数の認識論的フレームワークを用いて反偽情報処理を行います。

複数のLLMプロバイダーの並列クエリをサポートするモデル制御プロトコルサーバーで、OpenAI、Anthropic、Perplexity、GoogleのAPIを同時に呼び出して相互検証し、統一インターフェースを提供し、非同期処理をサポートします。

Academia MCPは、学術研究用に設計されたMCPサーバーで、科学論文とデータセットの検索、取得、分析、報告ツールを提供し、ArXiv、ACL Anthology、Hugging Faceなどのプラットフォームをサポートし、ウェブページのクロール、LaTeXコンパイル、PDF閲覧、LLM強化機能も含まれています。

AIベースのNPMパッケージ分析MCPサーバーで、リアルタイムのセキュリティスキャン、依存関係分析、パフォーマンス評価などの機能を提供し、ClaudeとAnthropic AI技術を統合して、npmエコシステムの管理を最適化します。

AnthropicとMCPサーバーを使ってMeshy APIを統合したメッシュレンダラーを作成するハッカソンプロジェクト

Model Context Protocol (MCP) は、Anthropicが公開したオープンソースのプロトコルで、大規模言語モデル (LLM) と外部データソースおよびシステムの接続の標準化問題を解決することを目的としています。構造化されたフレームワークを提供することで、モデルが外部コンテキストを統合および利用できるようにし、その機能を拡張し、応答の精度を向上させます。MCPは、知識拡張、外部ツールの呼び出し、事前記述されたプロンプトなどの機能をサポートしています。

複数のAIエージェントによる相談ができるMCPサーバーで、OpenAI、Anthropic、Google Geminiなどの異なるAIモデルを統合し、コード分析と問題解決に多モデルの視点からのサポートを提供します。

Nchan MCP Transportは、AnthropicのMCP（モデルコンテキストプロトコル）用に設計された高性能のWebSocket/SSEトランスポート層およびゲートウェイで、リアルタイムで拡張可能なAI統合をサポートします。

Anthropicの研究に基づくMCPサーバーで、Claude AIに「think」ツールの機能を提供し、複雑な推論タスクの処理を強化します。

K8s MCPサーバーは、Dockerベースのサーバーで、AnthropicのModel Context Protocol (MCP) を実装しています。これにより、Claudeは安全なコンテナ化環境でKubernetes CLIツール（kubectl、helmなど）を実行でき、ユーザーがKubernetesクラスターの管理、診断、最適化を支援します。

Zotero MCPサーバーは、MCPクライアント（Anthropic Claudeアプリなど）がローカルのZotero文献ライブラリとやり取りできるサービスで、文献の検索やノートの管理などの機能をサポートしています。

FEGISは、Anthropicモデルコンテキストプロトコルに基づく構造化認知フレームワークであり、パターン定義による認知ツールのサポートと認知成果の永続的保存を行います。

TypeScriptベースのMCPサーバーで、ファイルシステム編集ツール。Anthropicのコンピュータ使用デモから移植されました。