Mistral AIがLean4向けオープンソースモデルLeanstral1.5をApache-2.0ライセンスで公開。総パラメータ119B、活性化6Bで高性能・低コスト。miniF2F形式数学ベンチマークで検証・テスト共に100%達成、Putnam推論タスクにも挑戦。....
欧州のMistral AIが形式数学証明モデルLeanstral 1.5を発表。Lean4言語専用で、総パラメータ119Bに対し推論時は6Bのみ活性化。低コストでApache-2.0ライセンスで完全オープンソース。miniF2Fベンチマークで検証・テスト共に100%達成、PutnamBenchでも驚異的な性能を示した。....
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これはhlwang06/HoloCineモデルをGGUF形式に変換したテキストからビデオ生成モデルで、テキスト記述に基づいてビデオコンテンツを生成することができ、Apache-2.0ライセンスを採用しています。
rafacost
DreamOmni2-GGUFは、xiabs/DreamOmni2-7.6BモデルをGGUF形式に変換した画像から画像へのモデルで、マルチモーダル命令編集と生成をサポートし、Apache-2.0ライセンスに準拠しています。
mlx-community
Apertus-8B-Instruct-2509-4bitは、swiss-ai/Apertus-8B-Instruct-2509を基に変換された4ビット量子化バージョンで、MLXフレームワーク用に最適化されています。このモデルは多言語命令追従大規模言語モデルで、複数の言語のテキスト生成タスクをサポートし、Apache-2.0ライセンスで公開されています。
yarikdevcom
Seed-OSS-36B-InstructはByteDanceによって開発された360億パラメータの大規模言語モデルで、Apache-2.0ライセンスに基づいてオープンソース化されています。このモデルは、指令追従タスクに特化して最適化されており、テキスト生成と対話機能をサポートし、強力な理解と生成能力を持っています。
dnakov
Seed-OSS-36B-Instructは、バイトドングが開発したテキスト生成モデルで、36Bパラメータ規模の大規模言語モデルアーキテクチャに基づいており、指令追従タスクに特化して最適化されています。このモデルは英語と中国語の両方をサポートし、Apache-2.0オープンソースライセンスを採用しており、vllmとmlx推論フレームワークを通じて高効率にデプロイできます。
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Magnolia-v3-medis-remix-12B-GGUFは、mergekit技術を基に統合された12Bパラメータの量子化モデルで、Mistral Nemoを主要コンポーネントとし、医学的な微調整をノイズコンポーネントとして融合しており、テキスト生成タスクに適しており、Apache-2.0ライセンスを採用しています。
Qwen-ImageはQwenアーキテクチャに基づくマルチモーダルビジョン言語モデルで、テキストから画像の生成タスクをサポートし、ComfyUIで使用するためにGGUF形式に変換されており、元のモデルのApache-2.0ライセンスと使用制限を保持しています。
lmstudio-community
ERNIE-4.5-21B-A3Bは百度が開発した大規模言語モデルで、LM StudioチームによるMLX 4ビット量子化最適化を経て、Appleチップに特化した最適化が行われています。このモデルは210億のパラメータを持ち、中国語と英語をサポートし、Apache-2.0オープンソースライセンスを採用しています。
sunblaze-ucb
Qwen2.5-3BをMATHデータセットで直感器を微調整したバージョンで、数学的推論とテキスト生成タスクに特化し、apache-2.0ライセンスを採用しています。
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RWKV-7はRNNアーキテクチャに基づく新世代の言語モデルで、RNNの効率性とTransformerの表現力を結合しています。このシリーズにはさまざまなパラメータ規模のバージョンが含まれ、長文脈のテキスト生成タスクをサポートし、Apache-2.0オープンソースライセンスを採用しています。
tonyli8623
Apache-2.0ライセンスに基づく画像テキスト変換モデルで、画像からテキスト情報を抽出し編集可能なテキスト形式に変換できます。
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Apache-2.0ライセンスに基づくオープンソースの画像セグメンテーションモデルで、様々な画像分割タスクに適用可能です。
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12Bパラメータの大規模言語モデルで、テキスト生成タスクをサポートし、Apache-2.0ライセンスで公開されています。
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これはApache-2.0ライセンスに基づくテキスト読み上げモデルで、英語の言語処理をサポートしています。
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これはApache-2.0ライセンスに基づくベトナム語テキストソートモデルで、主にベトナム語テキストのソートタスクを処理するために使用されます。
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これはApache-2.0ライセンスに基づく画像分類モデルで、30種類の異なる植物を識別するために特別に設計されています。
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Apache-2.0ライセンスに基づくテーブル分類モデルで、英語をサポートし、主にテーブルデータの分類タスクに使用されます。
aryan365
これはApache-2.0ライセンスで公開された物体検出モデルで、画像内の特定のオブジェクトを識別し位置を特定します。
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TinyCodeLMは一連の小型オープンソースコード生成言語モデルで、150Mと400Mの2種類のパラメータ規模を提供します。モデルは事前学習と指令調整を経て、Pythonコード合成において優れた性能を発揮し、Apache-2.0ライセンスを採用しています。
GonzaloMG
これはApache-2.0ライセンスに基づく単眼深度推定モデルで、野外シーンにおけるゼロショット深度推定タスクに適しています。