Appleサポートアプリがバージョン5.12に更新され、AI機能を強化。チャットタブが「質問」に改名され、正式にカスタマーサービスに統合されました。....
AppleがXcodeにAIを活用した自動コード生成機能を導入し、複雑なタスクの効率化を図ることで、シリコンバレーの技術トレンドに参入しました。....
OpenClaw AIアシスタントはモジュールが複雑で依存関係が多く、セキュリティ上のリスクがあるため、開発者らはAppleのコンテナ技術に基づいた軽量な代替品としてNanoClawをリリースしました。これはセキュリティを向上させ、構造を簡略化することを目的としています。
アップルCEOのクックは、グーグルとのAI分野での協力にもかかわらず、アップルのプライバシー保護のルールは変わらないと強調した。Apple Intelligenceはエッジ側+プライベートクラウドのアーキテクチャを堅持し、ユーザーのデータセキュリティを確保する。
Windows PCまたはApple Mac上のAI推論エンジンの性能を評価するためのベンチマークテストツールです。
AppleのクラウドAIプライバシー保護技術
OmnipilotはmacOS上で動作するAI搭載の副操縦士です。Apple NotesからGmailまで、あらゆるアプリケーションでテキストの自動補完を行い、最近使用したアプリケーションのコンテキストも活用して、GPT-4による長文生成も可能です。
AppleのVision ProとRetrato AIで、日常のスナップ写真を驚くほどプロフェッショナルな写真に変換しましょう。
Google
$0.7
入力トークン/百万
$2.8
出力トークン/百万
1k
コンテキスト長
Anthropic
$7
$35
200
$2.1
$17.5
$21
$105
Alibaba
$3.9
$15.2
64
-
Bytedance
$0.8
$2
128
Deepseek
$4
$12
Tencent
$1
32
Openai
$1.75
$14
400
$525
Chatglm
Iflytek
$0.3
TheStageAI
TheWhisper-Large-V3はOpenAI Whisper Large V3モデルの高性能ファインチューニング版で、TheStage AIによって多プラットフォーム(NVIDIA GPUとApple Silicon)のリアルタイム、低遅延、低消費電力の音声テキスト変換推論用に最適化されています。
mlx-community
GLM-4.5-Air-2bitは、智譜AIのGLM-4.5-Airモデルを変換した2ビット量子化バージョンで、MLX形式で最適化されており、Appleチップ搭載デバイスで効率的に動作します。このモデルはテキスト生成タスクをサポートし、軽量かつ高効率な特徴を持っています。
GLM-4.5-Air-8bitは、智譜AIのGLM-4.5-Airモデルから変換された8ビット量子化バージョンで、MLXフレームワーク用に特別に最適化されています。このモデルは、オリジナル版の強力な自然言語処理能力を維持しながら、量子化技術によってメモリ使用量と計算要件を削減し、Apple Siliconデバイスで効率的に動作するのに適しています。
lmstudio-community
DeepSeek AIによって開発された大規模言語モデルで、4ビット量子化による最適化が施され、Appleチップ搭載のデバイスに適しています。
timm
AIM-v2はApple社が開発した画像エンコーダモデルで、timmライブラリ互換のアーキテクチャを基にしており、画像特徴抽出タスクに適しています。
apple
AIMv2はマルチモーダル自己回帰目標で事前学習された視覚モデルシリーズで、多くのマルチモーダル理解ベンチマークで優れた性能を発揮します。
AIMv2はマルチモーダル自己回帰目標事前学習に基づく視覚モデルシリーズで、マルチモーダル理解ベンチマークで優れた性能を発揮
AIMv2はマルチモーダル自己回帰目標事前学習による視覚モデルシリーズで、マルチモーダル理解ベンチマークで優れた性能を発揮します。
AIMv2はマルチモーダル自己回帰目標で事前学習された視覚モデルシリーズで、複数の視覚理解ベンチマークで優れた性能を発揮します。
AIMv2はマルチモーダル自己回帰目標で事前学習された視覚モデルシリーズで、複数のベンチマークテストで優れた性能を発揮します。
AIMv2はマルチモーダル自己回帰目標事前学習に基づく視覚モデルシリーズで、複数のベンチマークテストで優れた性能を発揮
AIMv2はマルチモーダル自己回帰目標で事前学習された視覚モデルシリーズで、複数のマルチモーダル理解ベンチマークで優れた性能を発揮します。
AIMv2はマルチモーダル自己回帰目標で事前学習された視覚モデルシリーズで、複数の視覚理解ベンチマークテストで優れた性能を発揮します。
AIMv2はマルチモーダル自己回帰目標事前学習に基づく視覚モデルシリーズで、多くの視覚タスクで優れた性能を発揮します。
AIMv2はマルチモーダル自己回帰目標で事前学習された視覚モデルシリーズで、多くのベンチマークテストで優れた性能を発揮
AIMv2はマルチモーダル自己回帰目標で事前学習された視覚モデルシリーズで、多くの視覚タスクで優れた性能を発揮します。
AIMv2はマルチモーダル自己回帰目標で事前学習された視覚モデルシリーズで、多くのベンチマークテストで優れた性能を発揮します。
MCPプロトコルに基づくローカルサーバーで、Apple Notesの意味検索とRAG機能を実現し、ClaudeなどのAIアシスタントから呼び出すことができます。
Apple Doc MCPは、Apple開発者ドキュメントへの直接アクセスを提供するモデルコンテキストプロトコルサーバで、AIプログラミングアシスタントに統合され、スマート検索、フレームワークブラウジング、詳細なドキュメント取得をサポートします。
AIアシスタントがMCPプロトコルを通じてAppleのショートカットを制御するサービス
Apple開発者ドキュメントMCPサービスは、AIプログラミングアシスタントにApple公式開発ドキュメントへの直接アクセス機能を提供し、インテリジェントな検索、フレームワークの閲覧、および詳細なドキュメントの取得をサポートします。
TaskNote BridgeはネイティブのmacOS Swiftアプリケーションで、完全なMCPプロトコルサーバーを実装し、Things 3とApple NotesのAIアシスタント統合に使用されます。
macOSのAppleカレンダーとやり取りするためのMCPサーバーで、標準化されたインターフェースを提供してAIモデルがカレンダーデータにアクセスし操作できるようにします。
MCP Apple NotesはModel Context Protocolに基づくサービスで、Apple Notesに対して意味検索と検索強化生成(RAG)を行うことができ、ClaudeなどのAIアシスタントが会話の中でユーザーのノートを参照できるようにします。
Apple RAG MCPは、AIエージェントにApple開発の専門知識を提供する検索強化生成システムで、公式のSwiftドキュメント、デザインガイド、およびApple Developer YouTubeコンテンツを統合し、AI駆動のハイブリッド検索技術によって正確な技術的な回答を提供します。
キュパティーノは、Swiftベースのローカライズツールで、Apple開発者ドキュメントをクロール、インデックス化し、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じてAIエージェントに提供します。23万ページ以上のAppleプラットフォームドキュメント、Swift提案、デザインガイドライン、サンプルコードへのオフラインアクセスをサポートし、SQLite FTS5検索エンジンを通じて高速検索を実現します。
Model Context Protocolに基づくApple Mailメール管理サーバーで、AIアシスタントによる自然言語でのApple Mailへのアクセス機能を提供します。メールの閲覧、検索、整理、作成、管理機能を含み、専門的なメール管理エキスパート技能も備えています。
AIアシスタントがMCPプロトコルを通じてAppleショートカットを制御し、自動化タスクをトリガーするサーバー
SHARPはApple研究によって開発されたAIモデルで、単一の2D写真を迅速に3Dガウシアンスプラット表現に変換し、写真からインタラクティブな3Dシーンへのリアルタイム変換を実現し、推論時間は1秒未満です。
キーノート - MCPは、AppleScriptを通じてキーノートのプレゼンテーションを自動制御するAIアシスタントサービスで、モジュール化されたアーキテクチャ、テーマ感知型のコンテンツ管理、豊富なエクスポート機能を備えています。