アラビア語トリプレットマトリョーシカV2モデルは、sentence-transformersフレームワークに基づく高度なアラビア語埋め込みモデルで、アラビア語テキストの意味理解に特化して最適化されています。このモデルはaubmindlab/bert-base-arabertv02から微調整され、マトリョーシカ損失トレーニング技術を採用しており、複数の解像度で階層的な埋め込みを作成し、文や段落を768次元の密なベクトル空間にマッピングすることができます。
自然言語処理
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