NVIDIAがAI学習データを入手するために、著作権で保護された数百万冊の書籍を使用しようとして、販売元のAnna's Archiveという違法サイトと積極的に連絡を取りました。作家団体は訴訟を提起し、NVIDIAが開発会議の提出圧力によりこの戦略を採用したと述べています。
GPT-5.2がARC-AGI-2テストで75%の精度を達成し、人間の平均(60%)を上回り、AI汎用知能の重要な進展を示した。しかし、テストと実用化の間には依然として性能差が存在する。....
OpenAIが発表したGPT-5.2は、抽象推論と応用力を評価するARC-AGI-2ベンチマークで人間の基準を超え、新規タスク処理において「合格ライン」を突破し、専門家レベルの知能へ前進した。....
AppleのSafariチームは人材流出の危機に直面しており、ベテランチーフデザイナーのMarco TriverioがスタートアップThe Browser Companyに移籍。同社CEOは、2020年から2025年までのSafari歴代チーフデザイナー全員を採用したことを確認。....
ArchRenderは建築家とデザイナーが複雑な設定を必要とせず、秒単位でリアルな写真風のビジュアルを生成するのを支援します。
1つのプロンプトだけで、Lovable内でリアルな対話型AIを起動し、プロトタイプをアプリに変換できます。
ArcitextはAIによるコピーライティング支援ツールで、自信を持って迅速に執筆し、スタイルを維持するのに役立ちます。
Agent ArcadeはAI関連のクイズ、計算機、ゲームを提供し、ユーザーのAIスキルを向上させます。
UtkarshRishi
ArcMindはArcDevsによって開発された次世代の対話モデルで、自然なインタラクション、適応型インテリジェンス、コンテキストの正確性に焦点を当て、ユーザーにシームレスで人間に似た対話体験を提供することを目的としています。
synap5e
これはOstrisによるAIツールキットを基に訓練されたテキストから動画へのLoRAモデルで、Wan2.2-T2V-A14Bをベースモデルとして使用し、テキストから動画への変換タスクをサポートし、関連分野のアプリケーションに強力なサポートを提供します。
openmed-community
ArceeベースのAFM-4.5Bの軽量医療微調整モデルで、三階段訓練方法(SFT→DPO→GRPO-CoT)を用いて最適化され、医療教育と研究シーンに特化しています。
TencentARC
ARC-Qwen-Video-7Bは、騰訊ARCラボが開発した現実世界の短動画を理解するためのマルチモーダルモデルで、Qwen2.5-VL-7B-Instructをベースに構築され、音声と動画の同期分析と理解をサポートしています。
Savyasaachin
Snowflake Arctic Embed L V2.0は、最大90言語をサポートする高度な文の類似度モデルで、テキスト分類、検索、クラスタリング、再ランキング、意味的テキスト類似度などのタスクで優れた性能を発揮します。このモデルはMTEBベンチマークテストに基づいており、複数のデータセットで強力な性能を示しています。
arcee-ai
AFM-4.5BはArcee.aiによって開発された45億パラメータの指令調整モデルで、企業レベルのアプリケーション向けに設計され、多言語処理をサポートし、クラウドからエッジまでのさまざまなデプロイ環境で卓越した性能を発揮します。
bartowski
これはarcee-aiのAFM-4.5Bモデルの量子化バージョンで、llamacppを使用して処理され、多言語テキスト生成をサポートし、さまざまなハードウェア環境に適応するための複数の量子化オプションを提供します。
ARC-Hunyuan-Video-7Bは、腾讯ARC研究所が開発したマルチモーダルモデルで、現実世界の短動画コンテンツを理解するために特化しています。このモデルは、ビジュアル、オーディオ、テキスト信号をエンドツーエンドで処理し、マルチモーダルの手がかりを統合することで、動画の深層的な構造化理解を実現します。
tensorblock
Arch-Router-1.5Bは、大規模言語モデルのルーティングと嗜好選択に特化した15億パラメータのモデルで、transformersライブラリに基づいて構築され、katanemo-researchライセンスで公開されています。このモデルは、ユーザーのクエリを最適な大規模言語モデルにスマートにルーティングして処理することができます。
Delta-Vector
Arcee GLM4ベースモデルをベースにした微調整モデルで、主にテキスト生成タスクに使用され、ChatML形式を採用し、セキュリティアライメントの例を削除しています。
Flexan
Blake-XTM Arc 3B (V1) は3Bパラメータの指令大規模言語モデルで、microsoft/phi-2をベースに微調整され、テキスト生成、推論、ツール呼び出しをサポートしています。
Mungert
Arch-Agent-3B GGUFは、高度な関数呼び出しとエージェントベースのアプリケーション向けに設計された大規模言語モデルで、複雑な多段階タスクの処理に長け、インテリジェントなツール選択と適応型計画をサポートします。
Arch-Agent-32B GGUFモデルは、高度な関数呼び出しとエージェントベースのアプリケーション向けに設計された一連のモデルで、複雑な多段階タスクの処理に優れています。
Arch-Agent-1.5B GGUFモデルは、高度な関数呼び出しとエージェントベースのアプリケーション向けに設計された最先端の大規模言語モデルセットで、複雑な多段階タスクを出色に処理でき、複雑なシチュエーションで卓越した性能を発揮します。
katanemo
Arch - Routerは15億パラメータの偏好アライメントルーティングフレームワークモデルで、クエリをドメイン - 操作の偏好にマッピングしてモデルのルーティング決定を行うために使用されます。
Remade-AI
Wan2.1 14B I2V 480pモデルをベースに訓練されたLoRAで、スムーズな曲線経路で被写体を中心にカメラを移動させ、深みと映画的な動的効果を追加します。
suayptalha
これはQwen3ベースの混合専門家モデル(MoE)で、総パラメータ数は24億、4つの6億パラメータの専門家モデルを含み、より高い効率と低いメモリ使用量でより正確な結果を提供することを目的としています。
Archaeo-32Bを基に強化学習でトレーニングされた融合モデルで、ロールプレイとクリエイティブライティングに最適化
katanemo/Arch-Function-Chat-3Bモデルを基にした量子化バージョンで、llama.cppを使用して量子化されており、複数の量子化タイプをサポートし、テキスト生成タスクに適しています。
ロールプレイとクリエイティブライティングのために特別に設計された32Bパラメータの大規模言語モデルで、デュアルモデル融合技術を実現
Anna's ArchiveのMCPサーバーとCLIツールは、このプラットフォームのドキュメントを検索およびダウンロードするためのもので、APIキーを使用したアクセスをサポートしています。
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Arc MCP Serverは、フレームワークのデプロイを簡素化するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、共有ホスティング環境に特化しており、複数のプラットフォームでのデプロイとガイド付き操作をサポートしています。
これはInternet Archive Wayback MachineにアクセスするためのMCPサーバーで、ウェブページのアーカイブバージョンの検索とURLの利用可能なスナップショットの確認をサポートしています。
MCPアーキテクトは、専門的なエージェント、リソース、ツールを通じて、様々なアーキテクチャ分野をサポートする包括的なアーキテクチャ専門知識を提供するサービスです。
多プラットフォーム一括投稿をサポートするMCPサービスツールで、自然言語指令によりCSDN、掘金などのプラットフォームの自動投稿を実現できます。
Archive Agentは、自然言語によるファイル検索と質問に対応したインテリジェントなファイルインデックスツールです。AI検索(RAGエンジン)、自動OCR、MCPインターフェースを組み合わせ、テキスト、ドキュメント、PDF、画像などのさまざまなファイルタイプを処理できます。
ArchyはMCPプロトコルに基づくアーキテクチャ図生成ツールで、自然言語またはGitHubリポジトリを通じて複数のMermaidチャートを自動生成することをサポートします。
Archonは、AIエージェントを自律的に構築および最適化するインテリジェントシステムです。反復開発を通じて、エージェントの推論、ドメイン知識の統合、拡張可能なアーキテクチャなど、現代AIの重要な原則を示します。現在のバージョンV4は、包括的なStreamlitインターフェイスを提供し、Dockerデプロイをサポートし、AI IDEとのシームレスな接続を実現するためにMCPサービスと統合されています。
LLM CLIに基づくMCPサーバーテンプレートプロジェクトで、開発、テスト、デプロイツールを提供し、アーキテクチャ設計のフィードバックとローカルデバッグをサポートします。
MCP - Geoは、GeoPYに基づくMCPサーバーで、ジオコーディングと逆ジオコーディング機能を提供し、Nominatim、ArcGIS、Bingなどの複数のジオコーディングサービスプロバイダーをサポートしています。
MCPプロトコルに基づくPRIDE Archive検索サービスプロジェクトで、AIモデルにプロテオミクスデータのクエリ機能を提供します。
Bunランタイムに基づくJavaScriptプロジェクト
MCP ArcKnowledgeは、カスタム知識ベースのWebhookエンドポイントを統一管理するMCPサーバーで、複数のソースの知識を集約したクエリをサポートします。
ARC MCPサーバーは革新的なプラットフォームで、AIモデルとARC企業アプリケーションフレームワークをシームレスに統合することで、ドキュメント支援、API統合、プロジェクト生成、およびデプロイ支援などのツールを提供し、企業レベルのクラウドネイティブアプリケーションの開発を加速させます。
ArcGIS位置サービスMCPサーバーは、地理コーディング、逆地理コーディング、近隣地点問い合わせ、ルートナビゲーション、標高データ取得、ベースマップタイルサービスなどの機能を提供します。
このプロジェクトはコマンドラインインターフェース(CLI)ツールで、Arcee AI、TESS、MCPサービスを統合し、Clean ArchitectureとDDDの設計原則を採用して、複数の人工知能サービスに対する統一アクセスの抽象層を提供します。
Arcanna MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じてArcannaのAIユースケースとやり取りするサービスで、リソース管理、Pythonコーディング、イベントクエリ、タスク管理、フィードバックシステム、およびヘルスモニタリングなどの機能を提供します。
これはPythonベースのFastAPIサービステンプレートで、Clean ArchitectureとSOLID原則に基づいて設計され、APIドキュメント、非同期タスク、WebSocket、データベースリポジトリパターン、身分認証などの機能を提供し、マルチステージのDockerビルドでイメージサイズを最適化します。
Arcjet MCPサーバーはAIエージェントにコンテキストを提供するツールで、開発者がアプリケーションにArcjetのセキュリティ保護機能を統合するのを支援します。チームとサイトのリスト表示などの機能が含まれます。